时间性能分析——时间复杂度计算

• 时间性能分析：算法占用cpu的多少
• T（n）:算法的频度
• O（n）:时间复杂度
  1.找出所有语句的频度并组成执行次数T(n)
  2.T(n)的数量级,忽略常量、低次幂和最高次幂的系数,f(n)=T(n)的数量级
  3.T(n)=O(f(n))
• 时间复杂度与执行次数有关。

例：

 int num1, num2;//频度为1            
 for(int i=0; i

注意：log2(n)
循环x次，j=2^x ,当j=n时停止循环，2^x=n。log2(n)=x时停止 ,即循环次数为log2(n)。
T(n) = 2 + 4n + 3n*log2（n）
忽略掉T(n)中的常量、低次幂和最高次幂的系数。
f(n) = n*log（n）
T(n) =O(f(n))= O(n*log(n))

• Ο(1)＜Ο(logn)＜Ο(n)＜Ο(nlogn)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…＜Ο(2^n)和Ο(n!)