/**
* 实验题目:
* 求带权有向图中的最小环
* 实验目的:
* 掌握Floyd算法在求解实际问题中的应用。
* 实验内容:
* 编写一个程序,输出带权有向图中的一个最小环。
*
*/
#include
#include
#define INF 32767 //定义∞
#define MAXV 100 //最大顶点个数
typedef char InfoType;
/*-------------------------以下定义邻接矩阵类型---------------------------*/
typedef struct
{
int no; //顶点编号
InfoType info; //顶点信息
}VertexType; //顶点类型
typedef struct
{
int edges[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵数组(用一个二维数组存放顶点间关系(边或弧)的数据)
int n; //顶点数
int e; //边数
VertexType vexs[MAXV]; //存放顶点信息(用一个一维数组存放图中所有顶点数据)
}MatGraph; //完整的图邻接矩阵类型
//邻接表表示法-将每个顶点的邻接点串成一个单链表
/*-----------以下定义邻接表类型--------------*/
typedef struct ArcNode
{
int adjvex; //该边的邻接点编号
struct ArcNode *nextarc; //指向下一条边的指针
int weight; //该边的相关信息,如权值(用整型表示)
}ArcNode; //边结点类型
typedef struct VNode
{
InfoType info; //顶点其他信息
int cnt; //存放顶点入度,仅用于拓扑排序
ArcNode *firstarc; //指向第一条边
}VNode; //邻接表结点类型
typedef struct
{
VNode adjlist[MAXV]; //邻接表头结点数组
int n; //图中顶点数
int e; //图中边数
}AdjGraph; //完整的图邻接表类型
/*-------------------------邻接矩阵的基本运算算法---------------------------*/
/*------------由边数组A、顶点数n和边数e创建图的邻接矩阵g--------------------*/
void CreateMat(MatGraph &g, int A[MAXV][MAXV], int n, int e)
{
int i, j;
g.n = n;
g.e = e;
for(i = 0; i < g.n; i++)
for(j = 0; j < g.n; j++)
g.edges[i][j] = A[i][j];
}
/*------------输出邻接矩阵g--------------------*/
void DispMat(MatGraph g)
{
int i, j;
for(i = 0; i < g.n; i++)
{
for(j = 0; j < g.n; j++)
{
if(g.edges[i][j] != INF)
printf("%4d", g.edges[i][j]);
else
printf("%4s", "∞");
}
printf("\n");
}
}
/*-------------------------邻接表的基本运算算法---------------------------*/
/*-------------------由边数组A、顶点数n和边数e创建图的邻接表G--------------------*/
void CreateAdj(AdjGraph *&G, int A[MAXV][MAXV], int n, int e)
{
int i, j;
ArcNode *p;
G = (AdjGraph *)malloc(sizeof(AdjGraph));
for(i = 0; i < n; i++) //给邻接表中所有头结点的指针域置初值NULL
{
G->adjlist[i].firstarc = NULL;
}
for(i = 0; i < n; i++) //检查邻接矩阵中的每个元素
{
for(j = n - 1; j >= 0; j--)
{
if(A[i][j] != 0 && A[i][j] != INF) //存在一条边
{
p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //创建一个结点p
p->adjvex = j; //邻接点编号
p->weight = A[i][j]; //边的权重
p->nextarc = G->adjlist[i].firstarc; //采用头插法插入结点p
G->adjlist[i].firstarc = p;
}
}
}
G->n = n;
G->e = e;
}
/*-------------------输出邻接表G--------------------*/
void DispAdj(AdjGraph *G)
{
ArcNode *p;
for(int i = 0; i < G->n; i++)
{
p = G->adjlist[i].firstarc;
printf("顶点%d: ", i);
while(p != NULL)
{
printf("%3d[%d]->", p->adjvex, p->weight); //邻接点编号[权重]
p = p->nextarc;
}
printf("∧\n");
}
}
/*-------------------销毁图的邻接表G--------------------*/
void DestroyAdj(AdjGraph *&G)
{
ArcNode *pre, *p;
for(int i = 0; i < G->n; i++)
{
pre = G->adjlist[i].firstarc; //pre指向第i个单链表的首结点
if(pre != NULL)
{
p = pre->nextarc;
while(p != NULL) //释放第i个单链表的所有边结点
{
free(pre);
pre = p;
p = p->nextarc;
}
free(pre);
}
}
free(G); //释放头结点数组
}
/*--------------输出顶点i到j的一条最短路径---------------*/
static void Dispapath(int path[][MAXV], int i, int j)
{
int apath[MAXV], d;
int k = path[i][j];
d = 0; //路径上添加终点
apath[d] = j;
while((k != -1) && (k != i)) //路径上添加中间点
{
d++;
apath[d] = k;
k = path[i][k];
}
d++;
apath[d] = i; //路径上添加起点
for(int s = d; s >= 0; s--) //输出路径上的中间顶点
printf("%d->", apath[s]);
}
/*--------------------在图g和A中查找一个最小环---------------------*/
static int Mincycle(MatGraph g, int A[MAXV][MAXV], int &min_i, int &min_j)
{
int i, j, min_value = INF;
for(i = 0; i < g.n; i++)
{
for(j = 0; j < g.n; j++)
{
if((i != j) && (g.edges[j][i] < INF))
{
if(A[i][j] + g.edges[j][i] < min_value)
{
min_value = A[i][j] + g.edges[j][i];
min_i = i;
min_j = j;
}
}
}
}
return min_value;
}
/*--------------Floyd算法求图中的一个最小环---------------*/
static void Floyd(MatGraph g)
{
int A[MAXV][MAXV];
int path[MAXV][MAXV];
int i, j, k, min_value, min_i, min_j;
for(i = 0; i < g.n; i++)
{
for(j = 0; j < g.n; j++)
{
A[i][j] = g.edges[i][j];
if((i != j) && (g.edges[i][j] < INF)) //顶点i到j有边时
path[i][j] = i;
else //顶点i到j没有边时
path[i][j] = -1;
}
}
#if 0
for(i = 0; i < g.n; i++)
{
for(j = 0; j < g.n; j++)
{
printf("%3d ", path[i][j]);
}
printf("\n");
}
#endif
for(k = 0; k < g.n; k++) //依次考察所有顶点
{
for(i = 0; i < g.n; i++)
{
for(j = 0; j < g.n; j++)
{
if(A[i][j] > A[i][k] + A[k][j])
{
A[i][j] = A[i][k] + A[k][j]; //修改最短路径长度
path[i][j] = path[k][j]; //修改最短路径
}
}
}
}
min_value = Mincycle(g, A, min_i, min_j);
if(min_value != INF)
{
printf(" 图中最小环: ");
Dispapath(path, min_i, min_j); //输出一条最短路径
printf("%d, 长度: %d\n", min_i, min_value);
}
else
printf(" 图中没有任何环\n");
}
int main(void)
{
MatGraph g;
int A[MAXV][MAXV] = {
{0, 10, 1, INF}, {21, 0, INF, 6},
{INF, 1, 0, INF},{5, INF, INF, 0}
}; //图的邻接矩阵:二维数组表示法
int n = 4; //图的顶点数
int e = 6; //图的边数
CreateMat(g, A, n, e); //建立图的邻接矩阵
printf("有向图G的邻接矩阵:\n");
DispMat(g);
printf("求解结果:\n");
Floyd(g);
return 0;
}
测试结果:
有向图G的邻接矩阵:
0 10 1 ∞
21 0 ∞ 6
∞ 1 0 ∞
5 ∞ ∞ 0
求解结果:
图中最小环: 0->2->1->3->0, 长度: 13