1.使用优化查询的方法
2.主从复制， 读写分离， 负载均衡
目前，大部分的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库的这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读操作远远多于写操作，因此写操作发向 master，读操作发向 slaves 进行操作（简单的轮循算法来决定使用哪个slave）。
利用数据库的读写分离，Web 服务器在写数据的时候，访问主数据库（Master），主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库（Slave），这样当 Web 服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。这一方案使得在大量读操作的 Web 应用可以轻松地读取数据，而主数据库也只会承受少量的写入操作，还可以实现数据热备份，可谓是一举两得的方案。
主从复制的原理
影响 MySQL-A 数据库的操作，在数据库执行后，都会写入本地的日志系统 A 中。
假设，实时的将变化了的日志系统中的数据库事件操作，通过网络发给 MYSQL-B。MYSQL-B 收到后，写入本地日志系统 B，然后一条条的将数据库事件在数据库中完成。那么，MYSQL-A 的变化，MYSQL-B 也会变化，这样就是所谓的 MYSQL 的复制。
在上面的模型中，MYSQL-A 就是主服务器，即 master，MYSQL-B 就是从服务器，即slave。
日志系统 A，其实它是 MYSQL 的日志类型中的二进制日志，也就是专门用来保存修改数据库表的所有动作，即 bin log。【注意 MYSQL 会在执行语句之后，释放锁之前，写入二进制日志，确保事务安全】
日志系统 B，并不是二进制日志，由于它是从 MYSQL-A 的二进制日志复制过来的，并不是自己的数据库变化产生的，有点接力的感觉，称为中继日志，即 relay log。可以发现，通过上面的机制，可以保证 MYSQL-A 和 MYSQL-B 的数据库数据一致，但是时间上肯定有延迟，即 MYSQL-B 的数据是滞后的。
mysql 主(称 master)从(称 slave)复制的原理
(1)master 将数据改变记录到二进制日志(binary log)中,也即是配置文件 log-bin 指定的文件(这些记录叫做二进制日志事件， binary log events)
PS：从图中可以看出，Slave 服务器中有一个 I/O线程(I/O Thread)在不停地监听 Master的二进制日志(Binary Log)是否有更新： 如果没有它会睡眠等待 Master 产生新的日志事件；如果有新的日志事件(Log Events)， 则会将其拷贝至 Slave 服务器中的中继日志(Relay Log)。
(2).slave 将 master 的二进制日志事件（binary log events）拷贝到它的中继日志(relay log)
(3).slave 重做中继日志中的事件,将 Master 上的改变反映到它自己的数据库中。 ， 所以两端的数据是完全一样的。
PS： 从图中可以看出， Slave 服务器中有一个 SQL 线程(SQL Thread)从中继日志读取事件， 并重做其中的事件， 从而更新 Slave 的数据， 使其与 Master 中的数据一致。 只要该线程与 I/O 线程保持一致，中继日志通常会位于 OS 的缓存中，所以中继日志的开销很小。
主从复制的方式
1.同步复制
主服务器在将更新的数据写入它的二进制日志（Binlog）文件中后，必须等待验证所有的从服务器的更新数据是否已经复制到其中，之后才可以自由处理其它进入的事务处理请求
2.异步复制
主服务器在将更新的数据写入它的二进制日志（Binlog）文件中后，无需等待验证更新数据是否已经复制到从服务器中，就可以自由处理其它进入的事务处理请求。
3.半同步复制
主服务器在将更新的数据写入它的二进制日志（Binlog）文件中后，只需等待验证其中一台从服务器的更新数据是否已经复制到其中，就可以自由处理其它进入的事务处理请求，其他的从服务器不用管。
3.数据库分表， 分区， 分库
分表
通过拆分表可以提高表的访问效率。 有 2 种拆分方法
1.垂直拆分
把主键和一些列放在一个表中， 然后把主键和另外的列放在另一个表中。 如果一个表中某些列常用， 而另外一些不常用， 则可以采用垂直拆分。
2.水平拆分
根据一列或者多列数据的值把数据行放到二个独立的表中。
分区
分区就是把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘 I/O 读写性能，实现比较简单。 包括水平分区和垂直分区。
分库
分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如 web、bbs、blog 等库。