- 想要转行ai赛道?看完这篇少走三年弯路!
大模型玩家
人工智能语言模型深度学习算法机器学习程序员转行
最近有朋友说,想转行ai赛道,做大模型之类的工作,不知道有哪些岗位。今天就来聊聊,AI大模型有哪些方向,新人怎么转行大模型赛道,让大家少走弯路,早日在AI领域如鱼得水!其实,在招聘网站上搜搜“大模型”,看看那些招聘要求,就能大概了解大模型工程师都有哪些方向了。主要分为下面这四类:数据治理方向:大模型数据工程师,主要负责爬虫、数据清洗、ETL、DataEngine、Pipeline这些工作。简单说,
- 三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用
大模型玩家
人工智能算法机器学习语言模型ai大模型程序员
什么是RAG?RAG是一种将信息检索与生成模型相结合的混合架构。首先,检索器从外部知识库或文档集中获取与用户查询相关的内容片段;然后,生成器基于这些检索到的内容生成自然语言输出,确保生成的内容既信息丰富,又具备高度的相关性和准确性。RAG模型由两个主要模块构成:检索器(Retriever)与生成器(Generator)。这两个模块相互配合,确保生成的文本既包含外部的相关知识,又具备自然流畅的语言表
- AI模型调度架构全解析:实现任务与模型的智能匹配
大模型玩家
人工智能架构学习方法产品经理经验分享算法ai
在人工智能技术高速发展的今天,AI大模型的应用范围不断拓宽。从自然语言处理到技术研发、从教育场景到企业服务,AI大模型正在逐步改变我们的工作和生活。然而,随着需求的多样化和任务复杂性的增加,如何高效地调用和管理多个AI大模型,成为了企业和开发者面临的一大挑战。本文将深入剖析基于Ollama的AI大模型问答调度架构,探讨其核心设计、功能亮点,以及在业务场景中的应用优势,帮助您全面了解这一系统如何在复
- DeepSeek:探索未来的人工智能模型与技术
一ge科研小菜鸡
人工智能DeepSeek
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言近年来,大语言模型(LLM)迅速发展,推动了人工智能在多个领域的应用。从OpenAI的GPT系列到Google的Gemini,再到国内的多个自研大模型,全球AI竞赛已进入白热化阶段。在这一背景下,DeepSeekAI作为一个新兴的AI研究机构,凭借其强大的技术实力和创新能力,在大模型领域崭露头角。本文将从DeepSeek的背景、核心技术、
- 【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢,开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察(附原数据表)
数据挖掘深度学习机器学习算法
原文链接:https://tecdat.cn/?p=39544在科技飞速迭代的当下,人工智能领域正经历着深刻变革,AIAgent的发展尤为引人瞩目。随着数字化进程的加速,全球数据量呈指数级增长,如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础,更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时,国产大模型在近期密集涌现,数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业,展现出强
- (14-6-03)基于Latent Diffusion Transformer的文生视频系统:实现模型(03)图像生成模型
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训练RAG多模态)人工智能transformer多模态大模型
6.6.3图像生成模型文件latte_img.py实现了一个基于扩散模型(DiffusionModel)的生成模型,主要用于生成图像,具体可以根据输入条件(如文本描述或类标签)生成对应的图像或视频。它结合了Transformer架构和扩散模型的优势。文件latte_img.py的核心功能如下所示:图像生成:这个模型的核心目的是生成高质量的图像,尤其是基于条件输入生成图像(例如,基于文本描述或类标签
- Python-机器学习(二)-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解
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fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample=[[0,2]]neighbors=clf.kneighbors(x_sample)neighbors[1]plt.figure(figsize=(16,
- AICon北京站HarmonyOS技术分论坛开启招募,欢迎开发者踊跃报名
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在人工智能的浪潮中,HarmonyOS以其独特的技术优势,引领着移动应用开发的新趋势。2024年12月14日,在AICon全球人工智能开发与应用大会(北京站)期间,将举办以“鸿蒙生态下的AI助力移动应用开发新范式”为主题的HarmonyOS技术分论坛。本届分论坛将邀请领先企业伙伴,行业领袖和技术专家,从AI辅助开发到智能编码,从大模型驱动的人机协同提高效率到IDE下的智能研发和知识库建设,共同探讨
- HarmonyOS第一课-应用程序框架基础习题答案
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鸿蒙开发专区harmonyosharmonyos第一课习题库鸿蒙习题考试
声明:本题库为最新的HarmonyOS第一课的学习题库,仅供参考学习!一、判断题1.在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。(正确)正确(True)错误(False)-2.一个应用只可以包含一个UIAbility组件。(错误)正确(True)错误(False)-3.Background状态在UIAbility实例销毁
- 大模型高级工程师实践 - 将课程内容转为视频
MichaelIp
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通过整合之前生成的文字、音频、PPT,我们能够制作出引人入胜的科普课程视频,使表达更加生动且多样化。本节课程将介绍如何利用音视频处理工具ffmpeg和moviepy,快速将课程内容转化为视频。1.原理介绍当前的大模型文生视频或图生视频方案还不足以直接生成符合我们预期的科普课程视频,因此,我们会采用传统的方案,使用音视频处理工具进行合成。本次课程除了上次课程用到的moviepy外,你还将用到以下工具
- LLM大模型RAG内容安全合规检查
MichaelIp
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1.了解内容安全合规涉及的范围我们先回顾一下智能答疑机器人的问答流程。问答流程主要包括用户、智能答疑机器人、知识库、大语言模型这四个主体。涉及内容安全的关键阶段主要有:输入阶段:用户发起提问。输出阶段:机器人返回回答。知识库召回阶段:从知识库中召回相关的topK文本。针对RAG应用,内容安全合规检查方案的设计将围绕这三个阶段展开。为此,我们可以设计一套通用的合规检查机制,支持不同内容类型的检查,且
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目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一:二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2在约束x+y=1x+y=1x+y=1下的极值2.1.1问题描述2.1.2数学模型构建2.1.3算法流程图(Mermaid语法)2.1.4Python代码实现案例二:乘积最大化问题——求f(
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什么是大模型框架大模型框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型(LLMs)的软件工具和库。这些框架通常提供了高效的计算资源管理、分布式训练、模型优化和推理加速等功能,以便更好地利用硬件资源(如GPU和TPU)来处理庞大的数据集和复杂的模型结构。大模型框架的优点高效性:通过优化计算和内存管理,这些框架能够显著提高训练和推理的速度。可扩展性:支持分布式训练,可以在多个GPU或TPU上运行,适用于大规模
- DeepSeek R1技术报告关键解析(5/10):知识蒸馏:如何让小模型也能具备强推理能力?
董董灿是个攻城狮
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1.什么是知识蒸馏?知识蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种让小模型从大模型学习的技术,类似于一位资深老师将自己的知识浓缩后,传授给学生。大模型通常计算量大、推理速度慢,而小模型虽然计算资源消耗更少,但推理能力往往不如大模型。通过知识蒸馏,小模型可以继承大模型的推理能力,同时保持较低的计算成本。在DeepSeek-R1训练过程中,研究人员通过知识蒸馏,让较小的模型也能具备较强的
- RabbitMQ深度探索:前置知识
苏-言
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消息中间件:消息中间件基于队列模式实现异步/同步传输数据作用:可以实现支撑高并发、异步解耦、流量削峰、降低耦合传统的HTTP请求存在的缺点:HTTP请求基于响应的模型,在高并发的情况下,客户端发送大量的请求达到服务器端可能会导致我们服务器处理请求堆积Tomcat服务器处理每个请求都有自己独立的线程,如果超过最大线程数会将该请求缓存到队列中,如果请求堆积过多的情况下,可能会导致Tomcat服务器崩溃
- 【人工智能时代】- Windows本地部署Ollama+qwen本地大语言模型Web交互界面并实现公网访问
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文章目录前言1.运行Ollama2.安装OpenWebUI2.1在Windows系统安装Docker2.2使用Docker部署OpenWebUI3.安装内网穿透工具4.创建固定公网地址前言本文主要介绍如何在Windows系统快速部署Ollama开源大语言模型运行工具,并安装OpenWebUI结合cpolar内网穿透软件,实现在公网环境也能访问你在本地内网搭建的大语言模型运行环境。近些年来随着Cha
- 51-59 CVPR 2024 | ChatSiM:Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM
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24年3月,上海交通大学、上海人工智能实验室、卡内基梅隆大学和清华大学联合发布EditableSceneSimulationforAutonomousDrivingviaCollaborativeLLM-Agents,基于LLM协作的可编辑自动驾驶场景仿真。ChatSim利用了大型语言模型(LLM)智能体协作框架,采用了一种新颖的多摄像头神经辐射场McNeRF和多摄像头照明估计McLight方法实
- 编程AI深度实战:自己的AI,必会LangChain
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系列文章:编程AI深度实战:私有模型deepseekr1,必会ollama-CSDN博客编程AI深度实战:自己的AI,必会LangChain-CSDN博客编程AI深度实战:给vim装上AI-CSDN博客编程AI深度实战:火的编程AI,都在用语法树(AST)-CSDN博客编程AI深度实战:让verilog不再是AI的小众语言-CSDN博客您听说过LangChain这个术语,但不确定它到底是什么?那么
- 大语言模型本地化部署+可视化微调
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目录本地化部署GLM4Qwen2大模型微调本地化部署2023年被称为人工智能(AI)元年,AI技术在全球范围内飞速发展,已经渗透到了各行各业。随着chatgpt的爆火,国内外的大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)争先恐后,高速发展,人工智能技术也从传统的判别式人工智能逐渐转向了生成式人工智能,LLM作为AI的一种具体表现形式,除去关注大模型的回答精度,作为用户来说,会更加关注
- TensorRT-LLM保姆级教程(一)-快速入门
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随着大模型的爆火,投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大(从数十亿参数到千亿参数规模),从而导致大模型的推理成本急剧增加。因此,市面上也出现了很多的推理框架,用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇,将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。另外,我撰写的大模型相关的博客及配套代码均整理放置在Github:llm-act
- DataWhale wow-agent task 2: llama-index搭建电商数据库查询&课本问答agent
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创建demoagentllama-index默认调用OpenAI大模型,调用其他模型需要继承CustomLLM类自定义一个类。教程中还实现了一个流式输出的功能,即各大ai聊天平台上的打字机效果。这节课构建的agent暂且不需要记忆对话历史。llama-index库之于openai库的优势方便连接外部数据SQL数据库操作配置对话模型创建数据库对话引擎llama中的NLSQLTableQueryEng
- 长上下文大模型会让检索增强生成(RAG)过时吗?
人工智能
长上下文大模型会让检索增强生成(RAG)过时吗?大模型(LLM)的迅速发展对人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)产生了重大影响。传统上,像检索增强生成(RAG)这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源,在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。然而,长上下文大语言模型(能够处理多达100万个令牌的上下文窗口的模型)的出现,引发了一个有趣的问题:长上下文大语言模型会让检索增强生成(RAG)过时吗
- Spring AI 智能体通过 MCP 集成本地文件数据
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作者:刘军ModelContextProtocol(MCP)简介模型上下文协议(即ModelContextProtocol,MCP)[1]是一个开放协议,它规范了应用程序如何向大型语言模型(LLM)提供上下文。MCP提供了一种统一的方式将AI模型连接到不同的数据源和工具,它定义了统一的集成方式。在开发智能体(Agent)的过程中,我们经常需要将将智能体与数据和工具集成,MCP以标准的方式规范了智能
- 关于 document 是否为 BOM 构成对象的争议分析
李木子wb
BOMJavascript高级javascript前端html
一、关于document是否为BOM构成对象的争议分析(1)认为document是BOM构成对象的原因紧密关联:在浏览器环境中,document对象与BOM(浏览器对象模型)的其他对象(如window)紧密相连。document对象是window对象的一个属性,即window.document,可以通过window对象来访问和操作document。从这个角度看,它可以被视为BOM整体体系中的一部分
- 深度学习实战一:线性回归(基于Pytorch,含数据和详细注释)
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线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是,无论父母的身高多高或多矮,小孩的身高总是趋向于回到均值附近,也就是回归趋向均值!,这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归(又分为一元线性回归和多元线性回归)广义线性回归(又分为逻辑回归和对数回归)非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。虽然简单,但是跟大多数监督学习算法的
- 如何使用Java代码给图片增加倒影效果
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
- 知识蒸馏教程 Knowledge Distillation Tutorial
Qiming_v
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来自于:KnowledgeDistillationTutorial将大模型蒸馏为小模型,可以节省计算资源,加快推理过程,更高效的运行。使用CIFAR-10数据集importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsa
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随着AI的发展,产品的应用思路逐渐被打开。本文将就“如何运用AI重做B端产品”展开探讨,作者结合相关案例进行分析,希望对你有所帮助。“如何用AI重做B端产品?这是笔者近期的一点思考与实践,期望对你有启发。”2023年ChatGPT的横空出世,让所有人为之一振,有人兴奋(新/大机会到来),有人恐惧(被替代/被抛弃)。2023年大模型赛道成为了最火热的赛道,一年之内推出N个大模型,它成为了继移动互联网
- MATLAB机器学习、深度学习
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目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络(GAN)及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来,随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机
- 机器学习在环境科学中的应用
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面试题汇总与解析课程设计springbootvue.jsjavamysql
机器学习在环境科学中的应用第一节机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习是一种通过对大量数据的学习和分析,让计算机系统能够逐渐改善其性能和行为的技术。它通过建立数学模型来识别数据中的模式和规律,进而进行预测和决策。机器学习在环境科学中的意义在环境科学领域,机器学习可以帮助我们更好地理解和预测自然系统的变化。通过对大气、水文、生态等环境数据的分析,机器学习可以帮助科学家们更准确地了解环境变化的规律,
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
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最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
&nbs
- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
dongwei_6688
httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
&nb
- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
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