python数据可视化入门（八）：子图划分
subplot()绘制子图
函数：plt.subplot(numRows,numCols,plotNums)
plt.subplot(3,2,4)设置3*2个子图，并指定第4个
plt.subplot(324) 3行 2列
在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域！
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
#第一种
'''
fig.add_subplot(221)
fig.add_subplot(222)
fig.add_subplot(223)
fig.add_subplot(224)
'''
#第二种
'''
ax = fig.subplots(2,2)
ax[0,0].scatter([1,2],[3,4])
ax[0,1].plot([1,2],[3,4])
ax[1,0].bar([1,2],[3,4],0.4)
ax[1,1].barh([1,2],[3,4],0.4)
'''
#第三种 add_axes()
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi)
y=np.sin(x)
y1=np.cos(x)
fig.add_subplot(221)
plt.plot(x,y)
fig.add_subplot(222)
plt.plot(x,y1)
fig.add_subplot(223)
fig.add_subplot(224)
#画布间距，值在0-1之间
plt.subplots_adjust(left=0.03,right=0.9,wspace=0.25,hspace=0.45)
不规则子图划分
函数plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1)
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(3,3)
#第一行所有列
ax1 = plt.subplot(gs[0,:])
#二行，1,2列
ax2 = plt.subplot(gs[1,:2])
#-1就是最后一列 ：-1就是除了最后一列
#ax3 = plt.subplot(gs[1,:-1])
ax4 = plt.subplot(gs[1:,-1])
ax5 = plt.subplot(gs[2,0])
ax6 = plt.subplot(gs[2,1])
#画布间距，值在0-1之间
plt.subplots_adjust(left=0.03,right=1,wspace=0.25,hspace=0.45)
共享坐标轴
1共享单一绘图区域的坐标轴
ax.twinx() 实现共享x轴
ax.twiny() 实现共享y轴
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#设置中文显示
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["LiSu"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
fig, ax1 = plt.subplots()
t = np.arange(0.05, 10., 0.01)
s1 = np.exp(t)
ax1.plot(t, s1, c="b", ls="-")
ax1.set_xlabel("x坐标轴")
ax1.set_ylabel("以e为底的指数", color="b")
ax1.tick_params("y", colors="b")
#共享x轴
ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.cos(t ** 2)
ax2.plot(t, s2, c="r", ls=":")
ax2.set_ylabel("余弦函数", color="r")
ax2.tick_params("y", colors="r")
plt.show()
2共享不同子区绘图区域的坐标轴
- 当fig,ax = plt.subplots(2,2,sharex="all")时。
- 若sharex="all"，4幅图的横坐标都采用了同一个坐标范围；
- 若sharey="all"，4幅图的纵坐标都采用了同一个坐标范围
- 当fig,ax = plt.subplots(2,2,sharex="none")时等价于
fig,ax = plt.subplots(2,2)本身，不共享任何坐标。
- 当fig,ax = plt.subplots(2,2,sharex="row")时，每一行的子分区共享横坐标。
- 当fig,ax = plt.subplots(2,2,sharex="col")时，每一列的子分区共享横坐标。
- 共享不同子区绘图区域的坐标轴的方法是subplots(2, 2, sharey=True),
- sharey=True是一区，二区共享y轴，还有其他参数，row，col，all，none，
- 其中all和none分别等同True和False。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#设置中文显示
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["LiSu"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
#数据准备
x1 = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y1 = np.cos(x1 ** 2)
x2 = np.linspace(0.01, 10, 100)
y2 = np.sin(x2)
x3 = np.random.rand(100)
y3 = np.linspace(0, 3, 100)
x4 = np.arange(0, 2, 0.5)
y4 = np.power(x4, 2)
#共享y轴
fig, ax = plt.subplots(2, 2,sharey=True)
ax1 = ax[0, 0]
ax1.plot(x1, y1)
ax2 = ax[0, 1]
ax2.plot(x2, y2)
ax3 = ax[1, 0]
ax3.scatter(x3, y3)
ax4 = ax[1, 1]
ax4.scatter(x4, y4)
plt.show()
3除去各子图间的空隙
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#设置中文显示
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["LiSu"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = np.linspace(0.0,10.0,200)
y1 = np.cos(x)*np.sin(x)
y2 = np.exp(-x)*np.sin(x)
y3 = 3*np.sin(x)
y4 = np.power(x,0.5)
# 通过sharex="all"实现X轴坐标共享
fig,(ax1,ax2,ax3,ax4) = plt.subplots(4,1,sharex="all")
# 将4幅图水平区域的空隙去掉
fig.subplots_adjust(hspace=0)
ax1.plot(x,y1,ls="-",lw=2,c="b")
ax1.set_yticks(np.arange(-0.6,0.7,0.2))
ax1.set_ylim(-0.7,0.7)
ax2.plot(x,y2,ls="-",lw=2,c="r")
ax2.set_yticks(np.arange(-0.05,0.36,0.1))
ax2.set_ylim(-0.1,0.4)
ax3.plot(x,y3,ls="-",lw=2,c="g")
ax3.set_yticks(np.arange(-3,4,1))
ax3.set_ylim(-3.5,3.5)
ax4.plot(x,y4,ls="-",lw=2,c="c")
ax4.set_yticks(np.arange(0.0,3.6,0.5))
ax4.set_ylim(0.0,4.0)
plt.show()