天猫，淘宝，京东收货信息中，自动识别手机号、姓名、省市区

最近工作需要，需要从一串字符串中识别出姓名，手机号和省市区，例如下面的一些字符串：

橱之友，包卫贞，13600000000，浙江省宁波市，慈溪市，庵东镇 杭州湾新区世纪城翠湖苑5栋2000

【识别出】姓名为“包卫贞”，手机号为“13600000000”，省市区为“浙江省 宁波市 慈溪市”

marui谢sir，谢义海，13900000000，江苏省南京市，秦淮区，健康路1号水游城5楼1号

【识别出】姓名为“谢义海”，手机号为“13900000000”，省市区为“江苏省 南京市 秦淮区”

刘伟，13120000000，北京 北京市 朝阳区 东湖街道 利泽中园二区208号，000000

【识别出】姓名为“刘伟”，手机号为“13120000000”，省市区为“北京 北京市 朝阳区”

在网上找了很多资料，都没有解决，下面是我的详细解决思路和Java代码。

【解决思路】

1.最先识别出11位手机号，这个最简单

2.其次识别出姓名，姓名难度有点大，也没找到好的方法，我是从姓氏下手识别的。

3.最后识别出省市区，这个难度也很大，试了很多方法，最好找到一种方法，效果不错。

如果需要源码，可以去下载。

 

【java代码】

1.识别手机号

        private static String getMobile(String addressInfo) {
            //*识别电话号码*/
            Pattern pattern = Pattern.compile("([1][3-9][\\d]{9})|(0\\d{2,4}-\\d{7,8})");
            Matcher matcher = pattern.matcher(addressInfo);
            StringBuffer bf = new StringBuffer(64);
            while (matcher.find()) {
                bf.append(matcher.group());
            }
            return bf.toString();
        }

2.识别姓名

        private static String getName(String addressInfo,String splitStr) {
            //*识别姓名*/
            String[] firstNames = {"赵","钱","孙","李","周","吴","郑","王","冯","陈","褚","卫","蒋","沈","韩","杨","朱","秦","尤","许","何","吕","施","张","孔","曹","严","华","金","魏","陶","姜","戚","谢","邹","喻","柏","水","窦","章","云","苏","潘","葛","奚","范","彭","郎","鲁","韦","昌","马","苗","凤","花","方","俞","任","袁","柳","酆","鲍","史","唐","费","廉","岑","薛","雷","贺","倪","汤","滕","殷","罗","毕","郝","邬","安","常","乐","于","时","傅","皮","卞","齐","康","伍","余","元","卜","顾","孟","平","黄","和","穆","萧","尹","姚","邵","湛","汪","祁","毛","禹","狄","米","贝","明","臧","计","伏","成","戴","谈","宋","茅","庞","熊","纪","舒","屈","项","祝","董","粱","杜","阮","蓝","闵","席","季","麻","强","贾","路","娄","危","江","童","颜","郭","梅","盛","林","刁","钟","徐","邱","骆","高","夏","蔡","田","樊","胡","凌","霍","虞","万","支","柯","昝","管","卢","莫","经","房","裘","缪","干","解","应","宗","丁","宣","贲","邓","郁","单","杭","洪","包","诸","左","石","崔","吉","钮","龚","程","嵇","邢","滑","裴","陆","荣","翁","荀","羊","於","惠","甄","麴","家","封","芮","羿","储","靳","汲","邴","糜","松","井","段","富","巫","乌","焦","巴","弓","牧","隗","山","谷","车","侯","宓","蓬","全","郗","班","仰","秋","仲","伊","宫","宁","仇","栾","暴","甘","钭","厉","戎","祖","武","符","刘","景","詹","束","龙","叶","幸","司","韶","郜","黎","蓟","薄","印","宿","白","怀","蒲","邰","从","鄂","索","咸","籍","赖","卓","蔺","屠","蒙","池","乔","阴","欎","胥","能","苍","双","闻","莘","党","翟","谭","贡","劳","逄","姬","申","扶","堵","冉","宰","郦","雍","舄","璩","桑","桂","濮","牛","寿","通","边","扈","燕","冀","郏","浦","尚","农","温","别","庄","晏","柴","瞿","阎","充","慕","连","茹","习","宦","艾","鱼","容","向","古","易","慎","戈","廖","庾","终","暨","居","衡","步","都","耿","满","弘","匡","国","文","寇","广","禄","阙","东","殴","殳","沃","利","蔚","越","夔","隆","师","巩","厍","聂","晁","勾","敖","融","冷","訾","辛","阚","那","简","饶","空","曾","毋","沙","乜","养","鞠","须","丰","巢","关","蒯","相","查","後","荆","红","游","竺","权","逯","盖","益","桓","公","万俟","司马","上官","欧阳","夏侯","诸葛","闻人","东方","赫连","皇甫","尉迟","公羊","澹台","公冶","宗政","濮阳","淳于","单于","太叔","申屠","公孙","仲孙","轩辕","令狐","钟离","宇文","长孙","慕容","鲜于","闾丘","司徒","司空","亓官","司寇","仉","督","子车","颛孙","端木","巫马","公西","漆雕","乐正","壤驷","公良","拓跋","夹谷","宰父","谷梁","晋","楚","闫","法","汝","鄢","涂","钦","段干","百里","东郭","南门","呼延","归","海","羊舌","微生","岳","帅","缑","亢","况","后","有","琴","梁丘","左丘","东门","西门","商","牟","佘","佴","伯","赏","南宫","墨","哈","谯","笪","年","爱","阳","佟"};
            String[] names=addressInfo.split(splitStr);
            String name="";
            for(int i=0;i                 String nametmp=names[i];
                //System.out.println(names.length+"//"+nametmp);
                if(nametmp==null||nametmp.length()<=1||nametmp.length()>4){
                    continue;
                }
                for(int j=0;j                     if(nametmp.startsWith(firstNames[j])){
                        name=nametmp;
                        break;
                    }
                }
                if(!"".equals(name)){
                    break;
                }
            }
            return name;
        }

3.识别省市区

    public static Map getAddress(String address) throws MalformedURLException{
        //根据市和详细地址获取地址经纬度
        String LatitudeAndLongitude = getGeocoderLatitude(address, "");
        JsonNode jsonNode = getposition(LatitudeAndLongitude);
        String province = jsonNode.findValue("province").toString().replace("\"","");
        String city = jsonNode.findValue("city").toString().replace("\"","");
        String area = jsonNode.findValue("district").toString().replace("\"","");
        String street=jsonNode.findValue("street").toString().replace("\"","");
        Map addMap = new HashMap();
        addMap.put("province", province);
        addMap.put("city", city);
        addMap.put("area", area);
        addMap.put("street", street);
        return addMap;        
    }

    /**
     * 根据经纬度查询地址信息
     * @param
     * @throws MalformedURLException
     */
    public static JsonNode getposition(String LatitudeAndLongitude)
            throws MalformedURLException {
        BufferedReader in = null;
        JsonNode locationNode = null;
        /*URL tirc = new URL("http://api.map.baidu.com/geocoder?location="
                + LatitudeAndLongitude + "&output=json&key="
                + "E4805d16520de693a3fe707cdc962045");*/
        URL tirc = new URL("http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location="
                + LatitudeAndLongitude + "&output=json&ak="
                + ak);
        try {
            in = new BufferedReader(new InputStreamReader(tirc.openStream(),
                    "UTF-8"));
            String res;
            StringBuilder sb = new StringBuilder("");
            while ((res = in.readLine()) != null) {
                sb.append(res.trim());
            }
            String str = sb.toString();
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            if (StringUtils.isNotEmpty(str)) {
                JsonNode jsonNode = mapper.readTree(str);
                jsonNode.findValue("status").toString();
                JsonNode resultNode = jsonNode.findValue("result");
                /*JsonNode locationNode = resultNode
                        .findValue("formatted_address");*/
                locationNode = resultNode
                        .findValue("addressComponent");
                /*JsonNode area = locationNode.findValue("district");
                System.out.println(area);*/
            }

        } catch (Exception e) {

        }
        return locationNode;

    }
    

 

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