算法---背包问题

什么是背包问题呢？

就是一个特定载重的背包，给你一个数据表，求解其最优的结果，那么很显然喽---》这就是一个优化问题

那么我们具体一点！

这个背包载重8千克；

李子：4KG 4500元；

苹果：5KG 5700元；

草莓：1KG 1100元；

橘子：2KG 2250元；

甜瓜：6KG 6700元；

那，我们使用动态规划，使用每步都要求是最优解的办法，就可以解出来，这个和数学建模算法里面一样，还要一些差不多的东西，今天我们就先看一下这个题的da代码；c++;

#include  
#include  
#include  
#include
using namespace std;

#define L 8
#define N 5
#define M 1
/*使用动态规划求解，就是每步都选取最优解，然后直到最后*/
struct body {
	char name[20];
	int size;
	int price;
};
typedef struct body aaa;
int main(void) {
	int item[L + 1] = { 0 };//存放放入顺序
	int value[L + 1] = { 0 };//存放价格
	int n, i, s, p;//p是剩余的质量（背包剩余）
	aaa a[]{ {"李子",4,4500},{"苹果",5,5700},{"橘子",2,2250},{"草莓",1,1100},{"甜瓜",6,6700} };
	for (i = 0; i < N; i++) {//对第一个李子，进行满装比较
		for (s = a[i].size; s <= L; s++) {
			p = s - a[i].size;
			//n为，剩余空间的价值+上新的价值
			n = value[p] + a[i].price;
			//如果n的价值，大于了它本身，就替换，并且，记录下加入的顺序；
			if (n > value[s]) {
				value[s] = n; 
				item[s] = i;
			}
		}
	}
	cout << "物品" << "\t" << "价格" << "\n";
	//倒着输出，装入的水果量，与价值
	for (i = L; i >= M; i = i - a[item[i]].size) {
		cout << a[item[i]].name << "\t" << a[item[i]].price << endl;
	}
	cout << "合计" << "\t" << value[L] << endl;
	system("pause");
	return 0;
}