用Python的Matplotlib模块实现CSV数据格式的可视化

使用Python来处理CSV格式存储的天气数据，并用Matplotlib模块创建图表，显示一段时间内的最高温和最低温变化情况。

# 加载模块
import csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt

# 加载CSV文件
file_2014='sitka_weather_2014.csv'

with open(file_2014) as f:
    # 加载CSV模块阅读器
    reader=csv.reader(f)

    # 读取第一行表头
    header_row=next(reader)
  
    # 依次读取每行，并保存日期，最高温，最低温为列表
    dates,highs,lows=[],[],[]
    for row in reader:
        current_date=datetime.strptime(row[0],'%Y-%m-%d')
        high=int(row[1])
        low=int(row[3])
        dates.append(current_date)
        highs.append(high)
        lows.append(low)

# 图像分辨率，尺寸设置
fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))

# 标题设置
plt.title('Daily high and low temperatures - 2014')

# X轴标签设置，自动更新格式
plt.xlabel('Date')
fig.autofmt_xdate()

# Y轴标签和坐标范围设置
plt.ylabel('Temperatures(F)')
plt.ylim(20,80)

# 刻度设置
plt.tick_params(axis='both',which='both',labelsize=8)

# 根据数据画折线图
plt.plot(dates,highs,linewidth=3,c='red',alpha=0.5)
plt.plot(dates,lows,linewidth=3,c='blue',alpha=0.5)

# 区域填充
plt.fill_between(dates,highs,lows,facecolor='green',alpha=0.1)

# 图像显示
plt.show()

以下是生成的图表效果：

Figure_1.png