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未来人工智能将会出现在每一个领域出现，例如出现在医疗行业，当你生病了，人工智能会根据你身体的整个大数据，以及相似病人的数据库，来推算出你的病因和治疗方案。

人工智能输入的每一条数据都是千真万确的，然后经过算法分析，推导出来的结果我们难道还不相信吗？这只是我对人工智能不成熟的理解，其实人工智能博大精深。

我们言归正传，来看头条号指数对我的诊断。

于是我细心研究了头条号指数，找到真正的原因所在。先看一下我的头条号指数。

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看到这里，很明显我的健康度和垂直度分数极低。

接下里我不歪曲事实，先看一下头条号官方对头条指数的解释。

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1、健康度

一字一句去分析头条官方给出的解读，我的问题就显而易见了，我之前发的文章确实存在配图不美观的问题，同样发的视频也有部分画质不清楚，主要是录屏的缘故。

没错曾经的我还有标题党的毛病，哈哈，因为文章评论区偶尔有人这样讲，可能引起了用户的反感，包括今天的标题，嘿嘿。

2、垂直度

这一点尤其关键，我的更新频率不稳定，有时一个月一篇，有时一星期三篇。所以我的持久有待提高，持续输出才会有好结果。

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我们运用自媒体就像开了一家餐馆，无论今天有没有人来吃饭，我们明天还得继续开门，不能因为没有阅读量，就不写文章了，不能因为没有顾客来吃饭，就关门大吉了，这不合逻辑，除给你想倒闭了。

第二就是我一开始说的，文章体裁过于宽泛，得到平台的推荐就越低。

于是我重新思考了到底擅长什么，最后的结果就是希望自己继续在自媒体领域深耕，记得是自媒体！时刻提醒自己。

大致的分析就这么多了，不得不佩服人工智能和大数据，头条号指数就像一个医术精湛的医生，对我的毛病分析地头头是道。

着指数的变化趋势，我们可以及时总结经验，做出调整，在自媒体道路上走的更远更好。

其实其他自媒体平台也有对应的指数，原理相通，你也可以选择其他指数分析，这取决于你主要在哪个自媒体平台耕耘。

我的改变是，未来要更持久地更新文章，其次要更垂直，把自媒体领域的相关问题都写成文章，这样就会更加精通。

总结一下：优秀自媒体人=搞定平台 搞定用户。

把平台搞定，就是搞清楚各平台的规则；把用户搞定，就是你和用户建立强联系，这样基本上就成了一个合格的自媒体人了。



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    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
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    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
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    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
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    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
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