- c++如何利用线程池和epool设计高并发服务器
C嘎嘎嵌入式开发
服务器c++服务器开发语言
设计一个高并发服务器需要有效地处理大量同时连接的客户端请求。结合线程池和epoll可以实现高效的I/O多路复用和任务并发处理。1.基本概念线程池:用于管理和重用线程,避免频繁创建和销毁线程带来的开销。epoll:Linux下的高效I/O多路复用机制,适合处理大量并发连接。2.设计步骤1.初始化创建一个线程池,预先启动一定数量的线程以备使用。创建一个epoll实例,用于监控多个文件描述符上的I/O事
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能数据流处理框架设计与实现
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能数据流处理框架设计与实现引言在HarmonyNext生态系统中,数据流处理是构建高性能应用的关键技术之一。本文将深入探讨如何基于ArkTS构建一个高效的数据流处理框架,并适配HarmonyNext平台。我们将从架构设计、核心组件实现、性能优化等多个维度进行详细讲解,并通过实战案例展示如何在实际工程中应用这些技术。1.数据流处理框架的架构设计1.1框
- 基于HarmonyNext的ArkTS实战:构建高性能跨平台供应链管理系统
harmonyos-next
基于HarmonyNext的ArkTS实战:构建高性能跨平台供应链管理系统引言在现代供应链管理中,高效的数据处理和实时监控是提升运营效率的关键。随着HarmonyOSNext的发布,ArkTS作为其核心开发语言,为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。本文将深入探讨如何利用ArkTS12+的语法和HarmonyNext的特性,构建一个供应链管理系统。我们将通过一个详细的实战案例,讲解从
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能金融交易系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能金融交易系统开发在现代金融领域,交易系统是核心基础设施,承担着高并发、低延迟和高可靠性的要求。随着金融市场的快速发展,传统的交易系统架构已无法满足日益增长的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性,为开发者提供了构建高性能金融交易系统的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNext和ArkTS开发一个金融交易系
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能物联网设备管理平台开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能物联网设备管理平台开发在现代物联网(IoT)应用中,设备管理平台是连接、监控和控制大量设备的核心系统。随着物联网设备数量的快速增长,传统的设备管理方式已无法满足高效、实时和可扩展的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性,为开发者提供了构建高性能物联网设备管理平台的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNext
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能实时日志分析系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能实时日志分析系统开发在现代软件开发中,日志分析是监控系统运行状态、排查问题以及优化性能的重要手段。随着系统规模的扩大,日志数据量呈指数级增长,传统的日志分析方式已无法满足实时性和高效性的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性,为开发者提供了构建高性能实时日志分析系统的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNe
- 基于HarmonyNext的ArkTS实战:构建高性能跨平台应用
harmonyos-next
基于HarmonyNext的ArkTS实战:构建高性能跨平台应用引言随着HarmonyOSNext的发布,ArkTS作为其核心开发语言,为开发者提供了更强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。本文将深入探讨如何利用ArkTS12+的语法和HarmonyNext的特性,构建一个实际工程中的高性能应用。我们将通过一个详细的实战案例,讲解从项目架构设计到代码实现的完整流程,确保读者能够跟随步骤完成一个真实
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高效文件加密与解密系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高效文件加密与解密系统开发在现代应用开发中,数据安全是一个不可忽视的重要议题。随着HarmonyNext生态系统的不断发展,ArkTS为开发者提供了强大的工具来构建高效且安全的文件加密与解密系统。本文将详细讲解如何利用ArkTS12+语法,开发一个基于HarmonyNext的文件加密与解密系统。通过本案例,您将掌握如何设计加密算法、管理文件操作,以及优化
- Linux Binutils 基本使用教程
linux
简介GNUBinutils(二进制实用程序)是用于在Unix/Linux系统中操作二进制文件的工具集合。这些工具有助于汇编、链接、反汇编和检查二进制可执行文件、目标文件、库和汇编代码。安装Debian/Ubuntusudoaptupdate&&sudoaptinstallbinutilsRHEL/CentOSsudoyuminstallbinutilsmacOSbrewinstallbinutil
- Apache Tomcat 新手入门指南:从安装到部署的全流程解析
小志开发
服务apachetomcatjava
ApacheTomcat作为一款轻量级的JavaServlet容器,被广泛应用于开发和运行基于Java的Web应用程序(如Servlet和JSP)。对于刚接触Tomcat的开发者来说,快速掌握其基本操作至关重要。本文将从零开始,详细介绍Tomcat的安装、配置、部署及常见问题的解决方法,助你轻松入门。第一部分:环境准备与安装1.确认JDK环境Tomcat依赖Java运行环境,因此需提前安装JDK8
- 百度Java面试题前200页都在这里了
Java烟雨
面试后端javajava正则表达式开发语言算法数据结构
基本概念操作系统中heap和stack的区别什么是基于注解的切面实现什么是对象/关系映射集成模块什么是Java的反射机制什么是ACIDBS与CS的联系与区别Cookie和Session的区别fail-fast与fail-safe机制有什么区别get和post请求的区别Interface与abstract类的区别IOC的优点是什么IO和NIO的区别,NIO优点Java8/Java7为我们提供了什么新
- cursor or 大模型的编程使用经验
人工智能cursor
1.git管理代码版本改了、达到了基本效果就可以保存(也就是实现了基本代码逻辑)。一旦大模型给出新的代码实现逻辑,或者自己人工修改代码实现逻辑,每修改一次代码,实现逻辑就保存一次代码版本。commit消息遵循以下示例:test:本次代码实现思路是...2.使用md文件避免大模型幻觉为什么使用md文件辅助大模型编程:大模型有可能会随意变更代码实现逻辑大模型上下文在多次对话可能会忘记之前的对话内容,但
- 智能汽车:驶向未来的革命
智能设备
一、引言汽车,作为现代文明的标志,正经历着一场前所未有的变革。人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,正推动着汽车从单纯的交通工具向智能移动空间转变。智能汽车,作为这场变革的主角,正悄然改变着我们的出行方式和生活方式。二、智能汽车的定义与发展现状智能汽车,是指搭载先进传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、云端等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能
- 万字面试题助力春招(待补充)
~Yogi
刷题日记javajvm开发语言
JavaSE面试题1.JDKJRE区别JDKjavadevelop’skitjava开发工具包,包含了JRE和常见开发工具javacJRE包含了JVM和核心类库2.equals==区别首先equals()是Object类下的一个方法,比较的是引用类型。默认比较引用地址,重写比较其他东西。其次,==引用和基本数据类型都能比较引用比较的是地址,基本数据类型就是值3.如果hashCode()一样,equ
- Tomcat新手入门指南,从零开始,快速掌握Tomcats安装与基本配置技巧
日记成书
反正看不懂系列tomcatfirefoxjava
以下是Tomcat新手入门指南,从零开始快速掌握安装与基本配置技巧:一、安装前准备确认Java环境Tomcat依赖JDK运行,需提前安装JDK8及以上版本。验证Java环境:命令行输入java-version和javac,若无报错则配置成功。下载Tomcat访问Tomcat官网,选择与系统匹配的版本(如Windows解压版)。二、安装步骤解压安装包将下载的Tomcat压缩包解压至无中文路径的目录(
- 介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
佛渡红尘
apache
ApacheSpark是一个开源的集群计算框架,最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,用于大规模数据处理和分析。相比于传统的MapReduce框架,Spark具有更快的数据处理速度和更强大的计算能力。ApacheSpark的基本概念包括:弹性分布式数据集(RDD):是Spark中基本的数据抽象,是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换(Transform
- 从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
Echo_Wish
大数据大数据hadoopspark
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路说起大数据技术,Hadoop和Spark可以说是这个领域的两座里程碑。Hadoop曾是大数据的开山之作,而Spark则带领我们迈入了一个高效、灵活的大数据处理新时代。那么,它们的演变过程到底有何深意?背后技术上的取舍和选择,又意味着什么?一、Hadoop:分布式存储与计算的奠基者Hadoop诞生于互联网流量爆发式增长的时代,
- TFTP详解与实现
web安全工具库
python
各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474TFTP详解与实现TFTP(TrivialFileTransferProtocol)是一种简单的文件传输协议,旨在在无连接的网络环境中提供快速和简单的文件传输。与FTP相比,TFTP没有复杂的身份验证机制,使用UDP作为传输协议,适用于小型文件的传输。本文将详细介绍TFTP的基本原理,并提供一个简单的TFTP
- rpc协议服务器是什么,RPC是什么?
weixin_39906245
rpc协议服务器是什么
RPC是什么?REST和RPC都常用于微服务架构中。都是网络交互的协议规范。通常用于多个微服务之间的通信协议。RPC就是从一台机器(客户端)上通过参数传递的方式调用另一台机器(服务器)上的一个函数或方法(可以统称为服务)并得到返回的结果。什么是RPC远程方法调用,就是像调用本地方法一样调用远程方法。常见RPC框架结构图:RPC框架要做到的最基本的三件事:1、服务端如何确定客户端要调用的函数;在远程
- 【AVRCP】协议深入解析(2):GetCapabilities命令在蓝牙设备通信中的应用
byte轻骑兵
蓝牙技术探索与应用音视频控制AVRCP蓝牙
目录一、概述二、工作原理2.1.连接检查2.2构建命令2.3.发送命令2.4请求处理2.5响应返回2.6信息使用三、消息格式3.1GetCapabilities请求数据包格式3.1.1参数说明3.1.2允许值3.1.3通用消息头3.1.4GetCapabilities命令格式3.2GetCapabilities响应数据包格式3.2.1基本格式3.2.2示例四、应对设备能力动态变化:GetCapab
- 最新计算机专业毕设论文选题大全基于BeautifulSoup的毕业设计详细题目100套优质毕设项目分享(源码+论文)✅
会写代码的羊
毕设选题课程设计beautifulsoup毕业设计毕业设计题目毕设题目python网络爬虫
文章目录前言最新毕设选题(建议收藏起来)基于BeautifulSoup的毕业设计选题毕设作品推荐前言2025全新毕业设计项目博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容:免费
- Flume详解——介绍、部署与使用
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
flume大数据分布式
1.Flume简介ApacheFlume是一个专门用于高效地收集、聚合、传输大量日志数据的分布式、可靠的系统。它特别擅长将数据从各种数据源(如日志文件、消息队列等)传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。特点:可扩展:支持大规模数据传输,灵活扩展容错性:支持数据恢复和失败重试,确保数据不丢失多种数据源:支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理:数据边收集边传
- 智能租赁系统助力数字化转型提升管理效率与服务质量
红点租赁系统开发
其他
内容概要在当今快速发展的商业环境中,智能租赁系统正如一位得力助手,帮助企业以数字化的方式提升管理效率与服务质量。想象一下,传统的租赁管理就像是一场需要精确时间安排的舞蹈,而智能租赁系统则提供了高科技的音响设备,让整个表演流畅无比。通过先进的数字技术,比如云计算和大数据分析,这些系统能够优化资源配置,让企业的每一分钱都花得物有所值。更妙的是,智能租赁系统不仅高效处理日常事务,还能提供精确的数据分析,
- 金融租赁系统智慧风控实践探索
红点租赁系统开发
其他
内容概要当传统金融租赁还在和纸质合同较劲时,兴业金融租赁系统已经玩起了"变形金刚式"的智慧风控。这套系统就像给资产装上了GPS定位器+心电图监测仪,通过物联网传感器实时捕捉设备运行数据,配合卫星定位追踪车辆轨迹,再让大数据分析引擎消化海量场景信息——从工地的混凝土搅拌频率到物流车队的急刹车次数,全被转化成可量化的风险坐标。技术手段业务指标提升应用场景案例物联网传感器异常响应速度提升70%工程机械油
- 3D 射线方程学习
码农客栈_V13427279549
算法3d算法
三维射线方程是描述一个从某点出发,并沿某个方向延伸的线段的方程。一、射线1.射线方程的基本形式在三维空间中,射线方程可以用参数化的方式表示为:P(t)是射线上的点,在任意参数t处的位置。P0是射线的起始点(原点),也称为射线的源点(x0,y0,z0)。D是射线的方向向量(dx,dy,dz),表示射线沿哪个方向延伸。这个向量通常是单位向量,表示方向,但可以是任意长度的向量。t是参数,它表示射线上的位
- 目标:掌握无位置传感器(FOC)控制PMSM的设计与实现
老衲在深渊
电赛单片机嵌入式硬件电赛无位置传感电机
第一阶段:基础知识准备(1~2周)目标:掌握电机控制理论和LKS32MC071开发环境时间安排:每天3~4小时产出目标:✅能够理解PMSM电机的基本工作原理✅熟悉FOC控制方法✅了解无位置传感器控制的原理✅掌握LKS32MC071芯片的基础开发Step1:理解永磁同步电机(PMSM)原理(1-2天)学习内容:•什么是PMSM(永磁同步电机)•PMSM数学模型(d-q轴建模)•三相交流电机的控制方式
- 【操作系统安全】任务5:Windows 文件与文件系统
不羁。。
#操作系统安全windows
目录一、引言二、文件系统信息查看2.1磁盘与分区信息2.1.1diskpart工具2.1.2wmic查询2.2文件系统类型检查2.3文件属性查看2.3.1dir命令2.3.2attrib命令三、文件系统权限配置3.1NTFS权限管理3.1.1icacls命令3.1.2特殊权限设置3.2所有权管理四、文件基本操作4.1文件创建4.1.1文本文件4.1.2空文件4.2文件删除4.3文件复制与移动4.3
- UDP数据发送与接收详解
web安全工具库
python
各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474UDP(用户数据报协议)是一种无连接的网络协议,与TCP相比,它更轻量、更快速。UDP适合于对速度要求高而对可靠性要求相对较低的应用场景,比如视频流、语音通话等。在本文中,我们将详细探讨如何使用Python的socket库进行UDP数据的发送与接收,提供完整的代码示例及运行结果。1.UDP的基本原理UDP的工
- java自写代码--单链表的基本操作
葡葡小萄汽
数据结构数据结构java
内含单链表的头插法、尾插法、根据位置插入数据、根据位置删除数据、得到链表长度等操作。//基于单链表的一些基础操作importjava.util.Scanner;publicclasslnode{//单链表初始化publicintdata;publiclnodenext=null;lnodehead=null;//作为头结点//无参构造函数publiclnode(){}//带参构造函数publicl
- python实现dem输出三维模型_使用DEM生成3D模型(补完)
不行我不能睡
DataMark--------中国地球空间数据交换格式-格网数据交换格式(CNSDTF-RAS或CNSDTF-DEM)的标志。基本部分,不可缺省。Version--------该空间数据交换格式的版本号,如1.0。基本部分,不可缺省。Unit--------坐标单位,K表示公里,M表示米,D表示以度为单位的经纬度,S表示以度分秒表示的经纬度(此时坐标格式为DDDMMSS.SSSS,DDD为度,M
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo