lianchaozhao
lianchaozhao

crt 设置公钥 私钥 登录

通过SecureCRT创建key登录认证
一、生成公钥/密钥对
使用SecureCRT的 工具->创建公钥 即可，加密算法选择RSA，因为sshd配置文件中选择了RSA算法
crt 设置公钥 私钥 登录_第1张图片
crt 设置公钥 私钥 登录_第2张图片
crt 设置公钥 私钥 登录_第3张图片
这一步中，通行短语可以不输入。但要求输入，登陆的时候会要求你输入通行短语。
并修改Comment 相关信息，采用 个人账户名称@服务器信息 方式
(可以所有的服务器都使用一个密钥对)
crt 设置公钥 私钥 登录_第4张图片
填写密钥长度，默认是1024
crt 设置公钥 私钥 登录_第5张图片
注意保存好密钥对，建议使用手机保存
这里选择生成的密钥使用 OpenSSH Key 格式。如果选择默认的格式，上传到服务器的时候需要执行格式转换的工作，需要通过命令行来连接的也需要通过securecrt来转换私钥为openssh格式，这里建议采用openssh key格式！
点击完成后会生成两个文件，默认是Identity和Identity.pub，其中Identity为私钥，Identity.pub为公钥。

第二部：

crt 设置公钥 私钥 登录_第6张图片

通过其他方式登录 服务器 登录到相应的用户根路径下 （we_superadmin） ls -al

cd .ssh 路径下
vi authorized_keys
将刚才生成的文件 （公钥）
crt 设置公钥 私钥 登录_第7张图片
复制到 服务器authorized_keys 文件最后

最后crt 配置私钥 对应文件完成
crt 设置公钥 私钥 登录_第8张图片

你可能感兴趣的:(linux命令,大数据)

  • 大数据学习（七）Python3操作livy（使用pylivy模块） 猪笨是念来过倒 大数据大数据python
    Livy是一个用于与Spark交互的开源REST接口。pylivy是Livy的Python客户端，可以在Spark集群上轻松实现远程代码执行。安装$pipinstall-Ulivy请注意，pylivy需要Python3.6或更高版本。用法所述LivySession类的主界面提供由pylivy：from
  • Python多进程 multiprocessing 培之 编程语言python机器学习开发语言
    在大数据时代，Python已经成为最受追捧的语言。在本文中，让我们专注于Python的一个特定方面，它使其成为最强大的编程语言之一——Multi-Processing。在阅读本文之前，我建议您阅读我之前关于Python中的线程的文章，因为它可以为当前文章提供更好的上下文。多进程是什么？假设你是一名小学生，你的作业是让1200对数字相乘，这让你感到麻木。假设您能够在3秒内将一对数字相乘。那么总共需要
  • Python数据分析与可视化研究 阿尔法星球 pythonpython数据分析开发语言
    Python数据分析与可视化研究摘要随着大数据和人工智能技术的飞速发展，Python数据分析与可视化技术已成为现代科学研究、企业决策等领域不可或缺的工具。本研究全面梳理了Python在数据分析与可视化领域的基本理论框架和关键技术，系统分析了Pandas、NumPy等核心数据分析库以及Matplotlib、Seaborn等可视化库的应用优势与特点。通过实际案例，本研究深入探讨了Python在数据清洗
  • 物联网导论复习材料 物腐虫生 物联网学习
    简答题Q1：物联网的概述，特点，模型，应用，重点是应用层，云计算，数据集成。物联网的概述物联网（IoT，InternetofThings）是指通过各种传感器、设备和网络技术，将物理世界中的物体连接到互联网，实现数据的采集、传输、处理和应用的智能化系统。物联网的特点全面感知：通过传感器实时采集数据。可靠传输：通过互联网和无线网络传输数据。智能处理：利用云计算和大数据技术对数据进行分析和处理，实现智能
  • GBase 数据库在大数据环境下的应用与优势 big crab 数据库大数据
    引言随着大数据技术的发展，传统数据库面临着越来越多的挑战。尤其是在处理海量数据时，如何在保证高性能的同时，确保系统的可扩展性、容错性和高可用性，成为许多企业关心的问题。GBase数据库系列，特别是GBase8a、GBase8s和GBase8c，提供了一种新型的解决方案，它们能够在大数据环境下提供卓越的性能和可靠性。本文将深入探讨GBase数据库在大数据环境中的应用及其优势。一、GBase数据库系列
  • GBase 数据库的性能调优与故障排查 big crab 数据库
    一、引言在现代企业的数据驱动运营中，数据库的性能是核心问题之一。GBase数据库作为高性能、高可用的数据库解决方案，被广泛应用于大数据、高并发的场景中。为了最大化GBase数据库的性能，了解如何调优数据库的配置、查询执行计划和硬件资源使用至关重要。本文将深入探讨GBase数据库的性能调优策略、常见故障排查方法，并结合SQL示例和调优技巧，帮助开发者和数据库管理员提升GBase数据库的整体效率。二、
  • GBase数据库在大数据环境下的存储和查询优化策略 big crab 数据库大数据
    一、引言随着大数据时代的到来，数据量的激增给数据库管理和查询性能带来了巨大的挑战。尤其是对于关系型数据库，如何在海量数据的存储和查询中保持高效的性能，已经成为企业IT架构设计中的关键问题。GBase数据库，作为一款高性能的关系型数据库，凭借其强大的数据处理能力和高可用性，在大数据领域得到了广泛应用。本文将深入探讨GBase数据库在大数据环境下的存储与查询优化策略，结合GBase8a、GBase8s
  • AI时代，需要怎样的架构师？腾讯云架构师峰会来了！ 架构
    引言架构设计对应用有关键性的影响，不仅决定应用的整体品质，还直接影响开发、维护和扩展的难易度。卓越的架构设计不仅能够确保系统的稳定性、高效性和可扩展性，还能大幅提升研发效能，同时显著降低维护成本。在快速变化的技术环境中，架构师们面临业务需求快速迭代、数据量急剧膨胀以及系统复杂性不断提升等挑战。随着云计算、大数据、人工智能等前沿技术的蓬勃发展，一系列创新解决方案如微服务架构、AI大模型、自动化运维工
  • 360智算中心万卡GPU集群架构分析 科技互联人生 科技数码人工智能硬件架构系统架构人工智能
     360智算中心：万卡GPU集群落地实践  360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。360智算中心不仅具备强大的计算和数据处理能力，还结合了AI开发平台，使得计算资源的使用更加高效和智能化。360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨3
  • 金融行业数据安全指南，大数据时代不容忽视的底线！ 后端
    金融数据：数字时代的“新石油”在大数据时代，金融行业正经历着一场深刻的变革。随着信息技术的飞速发展，金融数据量呈爆炸式增长，这些数据涵盖了客户信息、交易记录、市场行情等各个方面，成为了金融机构的关键资产，也被称为数字时代的“新石油”。以银行业为例，一家中等规模的商业银行每天产生的交易数据就可达数百万条，内容包括客户的存取款、转账汇款、消费支付等。这些数据不仅记录了客户的资金流动情况，还反映了客户的
  • Python语法总结 彧侠 脚本处理Python
    Python作为一种解释型的脚本语言，无论从自动化运维、大数据处理还是人工智能都得到了广泛的应用，而且它好理解、易学习、上手快的特点也使它成为了当下最火热的开发语言之一。下面就对Python语言中的各种语法做一个总结，以备后用数据类型一、整数二、浮点数三、字符串四、布尔值五、空值print语句注释什么是变量比如：定义字符串raw字符串与多行字符串Unicode字符串字符串还有一个编码问题。整数和浮
  • Hadoop 与 Spark：大数据处理的比较 王子良. 大数据经验分享hadoopspark大数据
    欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
  • Debian常用命令 梅见十柒 软件工程debian运维
    以下是完整的Linux命令大全，适用于Debian、Ubuntu及其衍生系统，涵盖系统管理、文件操作、磁盘管理、用户管理、网络调试、安全、进程管理等多个方面。目录基本命令关机与重启文件和目录管理文件搜索挂载文件系统磁盘空间管理用户和群组管理文件和目录权限文件的特殊属性打包和压缩文件DEB包管理查看文件内容文本处理字符设置和文件格式转换文件系统分析初始化文件系统SWAP文件系统备份与恢复光盘操作网络
  • 虚拟机VMware Workstation Pro安装集群+hadoop+spark+scala 落枫兮 hadoopsparkscala
    参考资料：参考视频教程链接：大数据实验虚拟机安装Hadoop和Spark_哔哩哔哩_bilibiliup主：孤独时代的硕硕namenode安装选择镜像、路径、磁盘（最好不要c盘）、内存和处理器编辑名称与位置可点击此处自定义硬盘进行设置。选择语言、时区、软件、位置和网络
  • 大数据手写面试题Scala语言实现大全（持续更新） 大模型大数据攻城狮 大数据数据结构算法面试题面试宝典
    在大数据领域，Scala语言因其强大的函数式编程特性和对并发处理的良好支持而成为了开发者们的热门选择。有些面试官，为了考验面试者的基本功，需要让手写一些面试题，以数据结构和算法类的居多。本文将为您提供一些常见的Scala手写面试题及参考答案，帮助您在面试或工作中更好地运用Scala。目录1.冒泡排序2.二分查找3.快速排序4.归并排序5.手写Spark-WordCount6.手写Spark程序求平
  • 基于Python的三种主流网络爬虫技术 吃肉肉335 python爬虫开发语言
    一、网络爬虫是什么网络爬虫，通常也被称为网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定方法，获取网络各种信息的自动化脚本程序，也可以将其理解为一个在互联网上自动提取网页信息并进行解析抓取的程序。网络爬虫的功能不仅局限于复制网页内容、下载音视频文件，更包括自动化执行行为链以及模拟用户登录等复杂操作。在当前大数据背景下，无论是人工智能应用还是数据分析工作，均依赖于海量的数据支持。如果仅依赖人工采集这一种方式，不
  • PL/SQL语言的学习路线 轩辕烨瑾 包罗万象golang开发语言后端
    PL/SQL语言的学习路线PL/SQL（ProceduralLanguage/StructuredQueryLanguage）是Oracle公司为其数据库系统开发的一种编程语言，它结合了SQL的强大数据处理能力和过程式编程的灵活性。PL/SQL被广泛应用于Oracle数据库开发中，能够有效地提高程序的执行效率和维护性。对于想深入学习PL/SQL的开发者来说，明确的学习路线至关重要。本文将为大家提供
  • Bash语言的数据库交互 清妍琉璃 包罗万象golang开发语言后端
    Bash语言的数据库交互引言随着信息技术的飞速发展，数据库在各行各业中扮演着越来越重要的角色。无论是企业管理、数据分析，还是大数据处理，数据库都是基础设施的重要组成部分。对于开发者和系统管理员而言，能够高效地与数据库进行交互是一项必不可少的技能。在众多编程语言中，Bash作为一种脚本语言，以其简洁、高效和易用的特点，逐渐在数据库管理和交互中获得了一席之地。本文将深入探讨如何使用Bash进行数据库交
  • Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话 一只蜗牛儿 java大数据自然语言处理
    在当今的信息化时代，数据成为了重要的资源。特别是文本数据，随处可见，如社交媒体、新闻网站、技术文档、客户反馈等，这些都包含着大量的潜在信息。因此，如何从海量的文本中提取有价值的信息，成为了大数据分析领域的重要课题。Java作为一种高效、灵活的编程语言，在大数据文本分析与自然语言处理（NLP）中发挥着至关重要的作用。本文将介绍如何利用Java开发大数据文本分析和自然语言处理（NLP）应用，带领你从文
  • Hadoop分布式文件系统-HDFS架构 Fancs2024 hadoophadoophdfs
    一、HDFS的简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem，是分布式文件管理系统。主要是为了解决大数据如何存储的问题，跟一般文件系统不同的是，它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量，可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。二、HDFS的特点高容错性：一个HDFS集群会包含非常多的结点，HDFS将文件分块存储，并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全，而且
  • 科技赋能，商贸物流新速度 —— 智慧供应链商城加速企业成长 呆码科技 科技
    科技赋能，商贸物流新速度——智慧供应链商城加速企业成长随着科技的飞速发展，AI（人工智能）、大数据、物联网等先进技术正深刻重塑着商贸物流行业，推动其向更高效、更智能、更环保的方向迈进。这些技术的应用不仅提升了物流效率，降低了运营成本，还增强了供应链的透明度和可控性，为商贸物流行业带来了前所未有的变革。智慧供应链商城是一个集成了AI、大数据、物联网等先进技术的综合服务平台，旨在通过科技手段提升物流效
  • linux flock简介与简单应用 tadus_zeng c++多进程linuxc++
    flock即文件锁，是建议性锁，需要各进程主动去获取与释放。flock适合进程间通信，不适合用作线程间互斥。主要应用在解决文件读写冲突上。linux命令$flock-hUsage:flock[options][commandargs]flock[options]-cflock[options]Options:-s--sharedgetasharedlock-x--exclusivegetanexc
  • 国内优秀的FPGA设计公司主要分布在哪些城市？ 博览鸿蒙 FPGAfpga开发
    近年来，国内FPGA行业发展迅速，随着5G通信、人工智能、大数据等新兴技术的崛起，FPGA设计企业的需求也迎来了爆发式增长。很多技术人才在求职时都会考虑城市的行业分布和发展潜力。因此，国内优秀的FPGA设计公司主要分布在哪些城市？以下将对国内FPGA企业集中的城市进行梳理。北京北京在我国FPGA产业发展中有着重要地位，尤其在设计和应用领域有较大优势，形成了完整的研发和产业生态。目前，北京主要的产业
  • MDX语言的语法糖 ByteBlossom666 包罗万象golang开发语言后端
    MDX语言的语法糖及其应用分析引言在当今数据驱动的时代，大数据分析和数据可视化已成为企业决策中不可或缺的一部分。MDX（MultidimensionalExpressions，多维表达式）作为一门专为分析多维数据而设计的查询语言，广泛应用于商业智能（BI）工具中。随着技术的发展，MDX语言逐渐演变，形成了其独特的语法糖，以提高开发者的效率和可读性。本文将深入探讨MDX语言的语法糖特性及其在实际应用
  • 大数据的一些基本概念 weixin_49536779 大数据数据分析数据库python
    首先，大数据是什么？大数据是指数据集规模巨大且复杂，传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。这种复杂性可能来自于数据的“3V”特性：体量（Volume）、多样性（Variety）和速度（Velocity）。体量（Volume）首先，什么是体量？体量指的是以PB（Petabytes）为单位的数据量，甚至是EB（Exabytes）。这种数据量远大于GB（Gigabytes）或TB（Te
  • TiDB 对 Hadoop 的影响：大数据时代的新选择 狮歌~资深攻城狮 tidb数据仓库数据分析数据库分布式
    TiDB对Hadoop的影响：大数据时代的新选择随着大数据时代的到来，各种处理和存储海量数据的技术应运而生。Hadoop和TiDB都是这个时代的代表性技术，但它们的设计初衷、使用场景和应用方式却有所不同。那么，TiDB作为一个分布式数据库，它对传统的Hadoop生态系统产生了哪些影响呢？今天，我们就来聊聊这个话题。Hadoop简介：大数据的“老牌劲旅”首先，我们需要了解一下Hadoop的背景。Ha
  • MPP（Massively Parallel Processing）是什么？它的特点是什么？ 狮歌~资深攻城狮 数据仓库数据分析数据库分布式
    MPP（MassivelyParallelProcessing）是什么？它的特点是什么？在信息化、数据化的今天，处理大规模数据成为了很多行业的关键能力。我们常常听到“大数据”和“数据处理”的词汇，而MMP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）正是帮助我们解决大数据处理的利器。那么，MPP究竟有什么特点，让它能够高效处理海量数据呢？1.什么是MPP？MPP的全称是
  • 大语言模型原理与工程实践：网页数据 AI大模型应用之禅 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
  • Flink系列-2、Flink架构体系 技术武器库 大数据专栏flink架构jvm
    版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录Flink中的重要角⾊Flink数据流编程模型Libraries支持Flink集群搭建Local本地模式（开发测试）Standalone-伪分布环境（开
  • 【原创】大数据治理入门（5）《数据生命周期管理：从采集到归档》入门必看 高赞实用 精通代码大仙 数据库hadooppython大数据数据挖掘数据治理数据库python
    数据生命周期管理：从采集到归档引言：数据生命周期的概念数据生命周期管理（DataLifecycleManagement，DLM）是指从数据的创建、使用、存储到最终归档或销毁的全过程管理。在大数据时代，企业需要通过对数据生命周期的全面管理，确保数据的可用性、安全性和合规性。本文将详细介绍数据生命周期的各个阶段，以及相应的管理策略和技术工具。各阶段介绍：采集、存储、处理、分析、归档数据采集（DataC
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他