在前边关于DP总结的文章中说了通过普通的DP法个二分查找法求最长上升子问题，最近在学习BIT，然后突然发现原来通过BIT也可以求最长上升子序列问题。本来想着可以通过类似的方法在O(nlogn)时间内求出，然而题目的意思是求出总和，这样的话二分法就不好使了，一开始也没有理解，不过通过单纯的求最长上升子序列，终于搞明白了。
先来看看求解普通的最长上升子序列问题：
题目中首先将重复的元素去掉，以为我们求的是严格意义上的上升序列，因此，相同的元素是没有任何意义的，所以先对所有元素排序，然后去除掉重复元素。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N=110000;
int n,val[N],a[N];
int len,arr[N];
int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
//原始的update
void update(int i,int x){
while(x<=len){
if(i>arr[x])
arr[x]=i;
x+=lowbit(x);
}
}
int query(int x){
int ans=0;
while(x){
if(arr[x]>ans)
ans=arr[x];
x-=lowbit(x);
}
return ans;
}
int main(){
while(~scanf("%d",&n)){
for(int i=0;ians)//取最大值，我们求得是最长上升的序列
ans=tmp;
update(tmp,val[i]+1);更新val[i]+1位置，注意tree中保存的是左边小的值，所以在真正求值时需要+1
}
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
好了，搞明白了找个基本问题，杭电的这道题也就可以理解了：
#include
#include
#include
#include
这样居然跑了9000MS，险过。这个是别人的代码，拿来学习下，然后想想为什么不用二分呢？根据位置来确定岂不是更快，少了map内存也应该更少才对，修改代码如下：
#include
#include
#include
#include
这样的话仅仅需要2703MS，但是内存只减少了80B，额，看来stl中的map做得好牛逼。。。
还得注意下，求最长上升子序列和求子序列个数的时候，BIT中的update和getsum各不相同，要说起解释来呢，也不知该怎么解释，可能对BIT的理解还不够深刻，一个是求最大值，一个是求和，所以update和getsum的时候各不相同。希望哪位大神能详细的解释下。
