旷视孙剑：Brain++助力深度学习变革视觉计算

10 月 18 日，2019 中关村论坛平行论坛—— AI WORLD 2019 世界人工智能峰会在北京举办。旷视首席科学家、旷视研究院院长、西安交通大学人工智能学院院长孙剑受邀出席并发表演讲。

AI World 2019 世界人工智能峰会由海淀区政府、中关村科学城管委会主办，海淀园管委会、新智元、智源研究院承办。大会围绕分布式智能、AI 软硬件新生态、开发者社区及产业链缺环的核心技术，邀请全球多位顶尖 AI 产学研专家进行了对话分享。旷视首席科学家、旷视研究院院长、西安交通大学人工智能学院院长孙剑受邀出席并进行了《深度学习变革视觉计算》的演讲。

孙剑在世界人工智能峰会发表演讲

孙剑回顾了深度学习在语义图像理解、计算机摄影学和 AI 计算三个方面对人类基础研究和实际应用带来的巨大变革，同时也介绍了旷视在这三方面最近的研究与最佳应用。

值得一提的是，在谈到如何提升算法的工程化开发能力时，孙剑介绍了旷视自研的人工智能算法平台 Brain++。其核心深度学习框架 MegEngine 相比业内主流框架，具有独特的训练和推理一体化能力，可实现一次算法训练直接部署模型。Brain++ 快速流程化了算法的训练、优化、推理和部署，减少人员参与而不牺牲训练质量，大幅提高算法训练、部署效率。

另外，Brain++ 还开创性地集成了旷视自主研发的 AutoML 技术，将深度神经网络设计、参数调整及设备适配等过程自动化，帮助旷视显著降低人力成本并大幅提高开发效率，构建出一条不断自我改进、不断变得更加高效的半自动的算法开发生产线。

       

旷视 Brain++ 人工智能算法平台架构图

深度学习技术的长足发展使人工智能从寒冬进入盛夏，而打造底层的深度学习框架、构建端到端的算法平台和人工智能产业生态，不只是旷视自身发展需要，也是产业对旷视寄语的厚望。2019 年 8 月，科技部发布了新一批国家人工智能开放创新平台，其中就提出将依托旷视 Brain++ 建设“图像感知国家新一代人工智能开放创新平台”。

旷视研究院作为旷视的核心技术研发机构，始终坚持深度产学研结合发展，强调基础原创性技术创新，依托完全自主研发的人工智能平台 Brain++，助力公司构建起了覆盖云端、移动端、边缘端的软硬技术生态，推动着人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的基础研究与创新应用。

《滕王阁序》有言“山原旷其盈视”，形容山原开阔自身景色，才能充满视野。登高望远，有大格局者，必是胸怀世界之人，做人如此，做企业更是如此。在“以非凡科技，为客户和社会持续创造最大价值”的使命驱动下，旷视始终坚持核心技术原创、打造强大算法技术壁垒和构建人工智能生态，希望从全局出发，细节着手，让技术能够真正造福人类，让世界因 AI 而精彩。

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