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深度学习量化megengine
机器学习与
深度学习
间关系与区别
一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
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2024-09-16 10:28
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将cmd中命令输出保存为txt文本文件
最近
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本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码,无可厚非,我们有必要保存我们的炼丹结果,但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的,其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。
落难Coder
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2024-09-16 10:21
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小猪包333
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2024-09-16 05:44
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人工智能
AI写作
深度学习
计算机视觉
AI大模型的架构演进与最新发展
随着
深度学习
的发展,AI大模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。
季风泯灭的季节
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2024-09-16 04:13
AI大模型应用技术二
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[实践应用]
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之模型性能评估指标
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之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和
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领域,评估模型性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048
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2024-09-16 04:39
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工具使用
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之优化器
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之优化器1.随机梯度下降(SGD)2.动量优化(Momentum)3.自适应梯度(Adagrad)4.自适应矩估计(Adam)5.RMSprop总结其他介绍在
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YuanDaima2048
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2024-09-16 04:38
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生成式地图制图
它结合了传统的地理信息系统(GIS)技术与现代生成模型(如
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、GANs等),能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。
Bwywb_3
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2024-09-16 03:33
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吴恩达
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笔记(30)-正则化的解释
正则化(Regularization)
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可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高
极客Array
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2024-09-16 00:23
个人学习笔记7-6:动手学
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pytorch版-李沐
#人工智能##
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##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络(fullyconvolutionalnetwork,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换
浪子L
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2024-09-16 00:45
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-点击率预估-研究论文2024-09-14速读
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-点击率预估-研究论文2024-09-14速读1.DeepTargetSessionInterestNetworkforClick-ThroughRatePredictionHZhong,JMa
sp_fyf_2024
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2024-09-15 23:36
深度学习
人工智能
基于TRIZ的救援机器人轻
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在救援机器人设计中,轻
量化
是一个至关重要的目标,它直接关系到机器人的便携性、运输效率以及在复杂环境中的作业能力。
天行健王春城老师
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2024-09-15 22:29
TRIZ
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损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在
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领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。
Star_.
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2024-09-15 22:59
PyTorch
pytorch
深度学习
python
Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型)
要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和
量化
周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python
亚图跨际
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2024-09-15 18:50
算法
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视频图像修复
模数转换
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量化周期性视觉刺激
高斯噪声的矩形脉冲
心率失常检测算法
Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
要点
量化
检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG
亚图跨际
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2024-09-15 18:20
Python
交叉知识
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量化检查图像压缩质量
低分辨率多光谱
峰值信噪比
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手术机器人
三维实景实时可微分渲染
重建三维可视化
tushare库获取金融股票数据
定义:Tushare是一个为金融
量化
分析师和数据爱好者设计的开源工具,提供从数据采集、清洗加工到数据存储的全流程服务。
罔闻_spider
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2024-09-15 17:46
python进阶
python
【
深度学习
】训练过程中一个OOM的问题,太难查了
现象:各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么?现象是在训练过程中,ssh上不去了,能ping通,没死机,但是ubunutu的pc侧的显示器,鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因:OOM了95G,尼玛!!!!pytorch爆内存了,然后journald假死了,在journald被watchdog干掉之后,系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般,即使被oomkill了,也要卡半天的,确实会这样,能不能配
weixin_40293999
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2024-09-15 17:16
深度学习
深度学习
人工智能
如何使用并提高批判性思考能力?
如何使用心智,则是一个相对不容易的事情,因为思考结果的没有明显的反馈,不像游泳,换气、泳姿、游的速度这些都是可以
量化
,水平的高低,很容易考评,甚至一眼就能看出来。
颍水书生
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2024-09-15 14:48
CV、NLP、数据控掘推荐、
量化
下面是对CV(计算机视觉)、NLP(自然语言处理)、数据挖掘推荐和
量化
的简要概述及其应用领域的介绍:1.CV(计算机视觉,ComputerVision)定义:计算机视觉是一门让计算机能够从图像或视频中提取有用信息
海的那边-
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2024-09-15 13:47
AI算法
自然语言处理
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云服务业界动态简报-20180128
一、青云青云QingCloud推出
深度学习
平台DeepLearningonQingCloud,包含了主流的
深度学习
框架及数据科学工具包,通过QingCloudAppCenter一键部署交付,可以让算法工程师和数据科学家快速构建
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开发环境
Captain7
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2024-09-15 12:26
机器学习VS
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机器学习(MachineLearning,ML)和
深度学习
(DeepLearning,DL)是人工智能(AI)的两个子领域,它们有许多相似之处,但在技术实现和应用范围上也有显著区别。
nfgo
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2024-09-15 11:28
机器学习
大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习
深度学习
人工智能
做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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2024-09-15 10:20
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hadoop
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-13-小语言模型之SmolLM的使用
文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的
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版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask
皮皮冰燃
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2024-09-15 10:48
深度学习
深度学习
欺诈文本分类检测(十四):GPTQ
量化
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1.引言
量化
的本质:通过将模型参数从高精度(例如32位)降低到低精度(例如8位),来缩小模型体积。
沉下心来学鲁班
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2024-09-15 06:54
微调
分类
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语言模型
微调
基于
深度学习
的农作物病害检测
基于
深度学习
的农作物病害检测利用卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)、Transformer等
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技术,自动识别和分类农作物的病害,帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。
SEU-WYL
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2024-09-15 06:51
深度学习dnn
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基于
深度学习
的文本引导的图像编辑
基于
深度学习
的文本引导的图像编辑(Text-GuidedImageEditing)是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。
SEU-WYL
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2024-09-15 06:50
深度学习dnn
深度学习
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--对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)
对抗生成网络(GAN,GenerativeAdversarialNetwork)是一种
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模型,由IanGoodfellow等人在2014年提出。
Ambition_LAO
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2024-09-15 05:15
深度学习
生成对抗网络
深度学习
:怎么看pth文件的参数
.pth文件是PyTorch模型的权重文件,它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件,你可以按照以下步骤操作:1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的:importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构
奥利给少年
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2024-09-15 03:31
深度学习
人工智能
chatgpt赋能python:如何在Python中安装Keras库?
它在Python编程语言中实现了
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的功能,可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。如果您是一名Python开发人员,肯定会想知道如何在您的Python项目中安装Keras库。
turensu
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2024-09-15 03:59
ChatGpt
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chatgpt
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如何理解
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的训练过程
文章目录1.训练是干什么?2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?1.训练是干什么?以yolov5为例子,训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中,得到一个输出模型,这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫,哪个是狗2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?超参数(Hyperparameters):这是模型结构中定义的参数,比如:卷积核大小(kernel_size
奋斗的草莓熊
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2024-09-15 03:58
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pandas
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框架入门及实战指南
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框架入门及实战指南keraskeras-team/keras:是一个基于Python的
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库,它没有使用数据库。
司莹嫣Maude
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2024-09-15 02:54
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驱动的车牌识别:技术演进与未来挑战
深度学习
的出现为车牌识别带来了重
逼子歌
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车牌识别
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YOLO
卷积神经网络
Docker 安装配置和基本命令详解以及案例示范
Docker的轻
量化
、快速启动和高效资源利用让开发者能够在不同的环境中实现一致的开发体验。
J老熊
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2024-09-15 00:37
docker
容器
运维
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每天五分钟玩转
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PyTorch:模型参数优化器torch.optim
本文重点在机器学习或者
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中,我们需要通过修改参数使得损失函数最小化(或最大化),优化算法就是一种调整模型参数更新的策略。
幻风_huanfeng
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2024-09-14 23:32
深度学习框架pytorch
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神经网络
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优化算法
2020-04-09奋进的周四
要视角不同,创新,玩点别的花样和审美有些概念让自己想起来就会有点兴奋比如life-hacker/
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自我/digitalnormad/自由编舞师/读书社群leader/coach/创作者自我的形成/个体的觉醒
深山含笑空凝峡谷
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2024-09-14 23:57
Python最全的股票数据API接口
python最全的股票数据API接口使用python是一种有效的方式来获取高频股票数据,以便进行股票行情数据分析和
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什么是AIGC?有哪些免费工具?
AIGC的背景与起源随着
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和自然语言处理技术的快速发展,人工智能已经不再局限于简单的任务,如分类、预测和数据分析,而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型,如O
chent_某位
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2023-01-16 如何找到属于自己的锚定点呢
昨天我和共读会一会小伙伴也在交流,她说了一个让我印象极深的概念,就是每天精进一点点,可这一点点我们怎样来进行
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呢,自己好好想想,好像我真的没有办法办到,也讲了
黄高
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NLP,机器翻译作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自然语言处理(NLP)领域的发展经历了从规则驱动到统计驱动再到
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Python入门实战
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如何有效的学习AI大模型?
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:学习神经网络的基本结构,如卷
Python程序员罗宾
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】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程
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】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论文章目录【
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】【OnnxRuntime
牙牙要健康
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基于
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基于
深度学习
的多模态信息检索(MultimodalInformationRetrieval,MMIR)是指利用
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技术,从包含多种模态(如文本、图像、视频、音频等)的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息
SEU-WYL
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文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理
通信工程学院原文链接:https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于
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的机器学习方法已经在语音
尹凯
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DIODE:超高分辨率室内室外数据集(猫脸码客 第186期)
在计算机视觉和
深度学习
领域,深度信息作为三维空间感知的重要组成部分,对于实现高级视觉任务如场景理解、机器人导航、增强现实等具有至关重要的作用。
猫脸码客: catCode2024
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2024-09-14 10:02
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猫脸码客
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超高分辨率室内室外数据集
yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪
常见的单目测距算法包括基于视差的方法(如立体匹配)和基于
深度学习
的方法(如神经网络)。基于
深度学习
的方法通常使用卷积神经网络(CNN)来学习从图像到深度图的映射关系。
cv_2025
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YOLO
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图像处理
opencv
针对不同区域的摄像头,完成不同的算法配置的智慧快消开源了
基于多年的
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技术研究和业务应用为基础,集
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核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级
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平台。基
AI服务老曹
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2024-09-14 06:40
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从MVC到DDD的架构演进
Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战
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交易理财系统https://edu.csdn.net/course/
洛蕾
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AWS Nitro架构简介
Nitro架构的总体设计思想是:轻
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的hypervisor配合定制化的硬件,让用户无法区分出运行在虚拟机内和运行在裸金属上操作系统的性能差异。
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2024-09-14 06:03
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月入十万第三十七天
好在对网格交易的理论摸清楚了,轻
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服务器也懂得是个啥东东了。哈哈,学习点东西总要交点学费及智商税。今天下午大盘往下走,one也不知中了
赵小虎虎
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2024-09-14 04:45
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入门篇:PyTorch实现手写数字识别
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作为机器学习的一个分支,近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的
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框架中,PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点,受到了广泛的喜爱。
AI_Guru人工智能
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2024-09-14 02:43
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工具:用Jupyter Notebook远程连接服务器
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