PaddlePaddle在执行创建电影名称张量数据时出错

• 问题描述：在创建数据用于预测时，定义一个定义的名称的张量数据时出现错误，错误提示真实的数据长度和设置参数recursive_seq_lens的值不相等。

• 报错信息：

 in infer(use_cuda, inference_program, params_dirname)
     19     job_id = fluid.create_lod_tensor([[10]], [[1]], place)
     20     movie_id = fluid.create_lod_tensor([[783]], [[1]], place)
---> 21     category_id = fluid.create_lod_tensor([[10, 8, 9]], [[1]], place)
     22     movie_title = fluid.create_lod_tensor([[1069, 4140, 2923, 710, 988]], [[5]], place)
     23 

/opt/conda/envs/py35-paddle1.0.0/lib/python3.5/site-packages/paddle/fluid/lod_tensor.py in create_lod_tensor(data, recursive_seq_lens, place)
     74         assert [
     75             new_recursive_seq_lens
---> 76         ] == recursive_seq_lens, "data and recursive_seq_lens do not match"
     77         flattened_data = np.concatenate(data, axis=0).astype("int64")
     78         flattened_data = flattened_data.reshape([len(flattened_data), 1])

AssertionError: data and recursive_seq_lens do not match

• 问题复现：根据数据字典定义一个电影名称的列表，然后使用这个类别通过fluid.create_lod_tensor创建一个电影名称的张量数据，在执行创建时机出现以上的错误。错误代码如下：

movie_id = fluid.create_lod_tensor([[783]], [[1]], place)
category_id = fluid.create_lod_tensor([[10, 8, 9]], [[1]], place)
movie_title = fluid.create_lod_tensor([[1069, 4140, 2923, 710, 988]], [[1]], place)

• 解决问题：这个定义名称有五个单词，所以recursive_seq_lens参数的值应该是5，而不是1。正确代码如下：

movie_id = fluid.create_lod_tensor([[783]], [[1]], place)
category_id = fluid.create_lod_tensor([[10, 8, 9]], [[3]], place)
movie_title = fluid.create_lod_tensor([[1069, 4140, 2923, 710, 988]], [[5]], place)

• 问题拓展：对于创建张量的PaddlePaddle还提供了paddle.fluid.layers.create_tensor这个接口，这个这个接口跟fluid.create_lod_tensor不一样的是，这个接口在创建时没有赋值，只有当执行器执行run函数时，通过feed参数执行赋值。