Solr Suggest说明

Solr Suggest实现搜索智能提示

Posted by iamxhu on 2012/01/12 Leave a comment (4) Go to comments

智能提示简介

搜索的智能提示目前是各大搜索的标配应用,主要作用是避免用户输入错误的搜索词,同时将用户引导到相应的关键词搜索上

Solr Suggestion智能提示模块

作为一个应用广泛的搜索引擎系统,Solr内置了智能提示功能,它在Solr里叫做Suggest模块.该模块可选择基于提示词文本做智能提示,还支持通过针对索引的某个字段建立索引词库做智能提示。在诸多文档中都推荐使用基于索引来做智能提示,因此我们目前的实现也是采取该方案。

Solr Suggest的配置要点

Suggest字段的选择

因为现在整个平台是基于SPU的构建的,因此决定采用SPU关键属性组合及类目名称来做Suggest的索引字段。首先在schema.xml中添加存储Suggest的新字段,如下:

 

       termVectors="true" multiValued="true"/>

在该field的配置中,FieldType的选择非常关键,通常建议智能提示字段的FieldType不需要配置复杂的Analyzer,避免因为分词导致智能提示的词失控。

配置Suggest模块

solrconfig.xml文件中配置Suggest模块,其中Suggest依赖于SpellChecker模块,所以这两个都需要配置。具体配置如下:

 

       string

       

            suggest

            org.apache.solr.spelling.suggest.Suggester

            org.apache.solr.spelling.suggest.tst.TSTLookup

            suggestion

           

            0.0001

            spellchecker

            freq

            true

 

           

       

   

   

                   name="/suggest">

       

            true

            suggest

            true

            false

            10

            true

       

       

            suggest

       

   

   

                   class="com.hqb360.solr.suggest.PhraseQueryConverter"/>

上述配置的具体说明可参照solr的官方文档,下面对其中几个容易疑惑的地方做一下说明

·        queryAnalyzerFieldType 配置参数
queryAnalyzerFieldType
参数指定访问suggestSearchHandler处理查询参数的Analyzer,如果指定的Analyzer很复杂的话,会导致suggest返回的结果不符合预期。在这们项目中,我们现希望Analyzer不对查询做任何的改变,因此选择string

·        spellcheck.dictionary的值必须与searchComponentspellchecker标签下suggest配置对应。

·        Suggest返回结果的排序
spellchecker
组件中的comparatorClass参数可配置Suggest返回结果的排序,目前有如下几种可选方案:

o    Empty – in whichcase the default is used.

o    score –explicitly choose the default case

o    freq – Sort byfrequency first, then score.

o    A fullyqualified class name – Provide a custom comparator that implementsComparator.
可查看SuggestWordScoreComparator类了解更多细节

·        QueryConverter定制
上面的配置中,我们定制了自己的QueryConverter,主要原因是Solr默认的SpellQueryConvert是根据空格对查询参数做分隔,导致 “nokia e”这样的字符被当作“nokia”“e”这样的两个字符处理,不符合我们的要求。定制的PhraseQueryConverter代码,需要打成jar包,放到Solr能访问到的目录下,在我们系统中是${solr.solr.home}/lib目录。

Suggest测试

配置完成之后,重启Solr后,访问如下链接

http://192.168.100.10:8080/solr/suggest?q=motorola%20x

结果如下:

 

 0

 0

 

 

   

     

       10

       0

       10

       

         motorola xoom 3g

         motorola xt875

         motorola xt300

         motorola xt883

         motorola xt702

         motorola xt806

         motorola xt800

         motorola xt502

         motorola xt882

         motorola xt316

       

     

     motorola xoom 3g

 

需要注意的点

·        重启Solr后,第一次访问时需要在Suggest请求中添加spellcheck.build=true参数,用于创建spellchecker的索引。

·        通过threshold参数来限制一些不常用的词不出现在智能提示列表中,当这个值设置过大时,可能导致结果太少,需要引起注意。

存在的问题

目前主要存在的问题是使用freq排序算法,返回的结果完全基于索引中字符的出现次数,没有兼顾用户搜索词语的频率,因此无法将一些热门词排在更靠前的位置。这块可定制SuggestWordScoreComparator来实现,目前还没有着手做这件事情。

参考文档

SpellCheckComponent
Suggester

 


你可能感兴趣的:(solr)