- halcon学习之边缘检测
zsffuture
机器视觉halcon学习c++
这里主要介绍基于亚像素提取的边缘检测方法,具体大家可以参考一本书,如果对halcon很熟悉的就不用了看了,反之建议看看,该书为《机器视觉算法原理与编程实践》,我也是跟着敲了一遍代码,很多都可以达到触类旁通,这里就不详细介绍了,写博客的目的是便于自己以后查找read_image(Image,'F:/机器视觉/Halcon机器视觉算法原理与编程实战/code/code/data/flower')rgb
- Halcon学习笔记——Region特征类算子(1)
一楼二栋
算法机器学习
Region特征类算子region_features(Regions::Features:Value)*计算区域的形状特征*输入参数:*Regions————待检测区域*Features————要检测的特征(默认值:'area',可选值见Region特征图所示)*输出参数:*Value————计算的特征*Features可以输入单个或者多个特征,例如['area','anisometry']sel
- Halcon学习笔记——Tuple类算子
一楼二栋
学习
数组运算y:=[1,2,10,5,0,10]x:=[10,10,20,0,5,-10]a:=[10.5,-10.5,0,3]b:=[3.1415,0,1.5708,0.785]c:=[2,1,-2,3,5,-10]d:=[3,-10.5,0,5]tuple_abs(a,Abs)*计算一个元组的绝对值*元组中的元素为整型,则返回绝对值也为整型,为浮点型,则返回浮点型,可以混合*[10.5,10.5,
- Halcon学习笔记——Region类算子(1)
一楼二栋
学习
connection(Region:ConnectedRegions::)*将不相连的区域都分割成单独的区域*Region:输入,ConnectedRegions:输出union1(Region:RegionUnion::)*将各自独立的区域合并成一整块区域(返回所有输入区域的并集)*Region:输入,RegionUnion:输出*与connection()相反union2(Region1,Re
- halcon学习笔记(一)毛边检测 仿射变换+标准区域登陆检测内外边缘毛边
weixin_44482092
halcon算法人工智能计算机视觉
一、中级视频教程毛刺检测:实现功能,检测突出产品外围突出的毛刺:1.先获取背景的区域,用binary_threshold()获取背景区域A;2.背景区域进行闭运算得到闭运算区域B3.用difference()算子计算AB两个区域的补集C;4.对C进行开运算,使边缘平滑。记得到边缘突出的毛刺使用到的算子:binary_threshold()自动全局阈值,得到背景获背景和前景,适合使用在背景和前景差异
- HALCON学习笔记(八)——HALCON相关实例和算法
weixin_45482443
HALCON
字符分割和识别字符识别(OCR)是在图像中识别字符的过程。主要包括在图像中的单个字符分割出来,将分割出来的字符进行分类两个部分。实例:dev_update_window('off')read_image(Image,'printer_chip/printer_chip_01')get_image_size(Image,Width,Height)dev_close_window()dev_open_
- HALCON学习之旅(七)
扑腾的菜鸟
Halcon专栏算法opencv图像处理
HALCON学习之旅(七)文章目录HALCON学习之旅(七)1、MFC与Halcon混合编程2、C#与Halcon混合编程3、Halcon测量助手使用4、Halcon实例进阶一(拟合区域椭圆,并计算主半径的均值和方差)5、Halcon实例进阶二(判别回形针的方向)6、Halcon实例进阶三(自动寻找PCB(电路板)上的Pads(垫板)区域)1、MFC与Halcon混合编程流程如下:①、创建MFC工
- Halcon学习之五:有关图像的定义域的函数
xinrui_hhuc
Halcon学习imagedomain
1、add_channels(Regions,Image:GrayRegions::)将Image图像的灰度值赋给区域Regions,得到GrayRegions。2、change_domain(Image,NewDomain:ImageNew::)
- Halcon Solution Guide I basics(5): 1D Measuring(一维测距)
龙中舞王
Halcon开发机械视觉Halcon
文章专栏我的Halcon开发CSDN专栏Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐随笔分类-Halcon入门学习教程前言今天来学直线测距,主要是用来测量连点之间的线段距离。感觉是用来得到工业产品精度的。文章解读一维测距是非常简单的这里提供了一个强明暗对比的示例你可以对示例边缘的左侧和右侧间距进行测距一维测距的优点是,开销低,速度快,效果好。流程图获取图片->创
- Halcon学习笔记
诗仙&李白
机器视觉学习笔记
目录一.简介一.简介Halcon和OpenCV在工业应用中的区别:OpenCV的精度没Halcon高;OpenCV没有模板匹配,Halcon有,而且Halcon匹配的精度更高。
- halcon学习笔记-01.Halcon简介
zxmyoung
Halcon图像处理机器学习
1.概述HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境,用户可以利用其开放式结构快速开发图像处理和机器视觉软件。其集成开发环境HDevelop可在Windows、Linux、UNLX系统下使用。使用HDevelop进行编程的过程一般是,在HDevelop环境中编写算法部分,使用C++、C#、VB等开发应用程序,从HDevelop中导出算法代
- HalCon学习笔记6
工大陈
机器视觉halcon学习算法
halcon的数据结构之region、xld机器视觉的任务之一就是识别图像中的包含某种特性的区域,比如执行一个阈值分割处理,因此至少我们还需要一种数据结构,它可以表示一副图像中一个任意的像素子集,我们把区域定义为离散平面的任意子集使用halcon算子threshold来看看得到区域的效果,其中红色部分就是灰度值在123到255的所有像素点的集合,他们将作为一个整体作为一个区域,使用变量Region
- halcon学习笔记
Alphapeople
学习笔记
读取图片:read_image(Image,'C:/test.png')Halcon的一些基本数据结构:(1)Image:指Halcon的图像类型,由矩阵数据组成,矩阵中的每个值表示一个像素。Image中含有单通道或者多通道的颜色信息。(2)Region:指图像中的一块区域。该区域数据由点的坐标组成,表达的意义类似于一个范围。可以用Region来创建一个感兴趣区域(RegionofInterest
- Halcon Solution Guide I basics(4.1): Blob Analysis 自主练习
龙中舞王
Halcon开发C#机械视觉Halcon
文章目录文章专栏前言自主练习题目输出电路板焊点个数解决方案:正确率:90文章专栏我的Halcon开发CSDN专栏Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐随笔分类-Halcon入门学习教程前言为了更加熟练的掌握Halcon的练习,我之后每个章节都会给我自己出1道小题目,来熟悉halcon代码自主练习我们按照halcon教程的三大步开始写*----读取图片*--
- Halcon学习笔记_03:Blob分析
PaQiuQiu
Halcon玩转机器视觉Blob分析
Blob分析由以下步骤组成:采集图像->提取ROI->图像或ROI对齐->修正图像->图像预处理->提取分割参数->分割图像->区域预处理->提取特征->将结果转为世界坐标->可视化显示1.修正图像图像或区域对齐问题:(SolutionGuideIII-Cinsection3.4)2.图像预处理消除噪声的相关函数:mean_image()gauss_image()相对高斯滤波速度快,效果不完美的函
- Halcon Solution Guide I basics(4): Blob Analysis(连通性解析)
龙中舞王
Halcon开发机械视觉Halcon
文章目录文章专栏前言文章解析开头步骤分析简单案例进阶方案进阶代码案例crystal,结晶匹配需求分析文章专栏Halcon开发Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐前言今天来看第三章内容,既然是零基础,而且我还有大概3-4个月的时间准备,我还是老老实实从头开始学机器视觉好了。文章解析开头Blob解析非常简单。Blob通过亮度,将连通点和背景进行区分Blob分
- halcon学习拓展系列—弱边缘缺陷检测方法汇总之空域方法(二)
谷棵
halcon学习halcon学习弱边缘分割图像增强边缘提取
上一专题《halcon学习拓展系列—弱边缘缺陷检测方法汇总之频域方法(一)》,该专题主要讲解频域检测边缘,本专栏主要讲空域边缘检测,总目录如下:***************************弱边缘缺陷检测方法汇总之空域方法*******************************一、算法实现1、图像增强部分1)对比度增强(emphasize)2)照明度增强(illuminate)3)直
- HALCON学习笔记之blob分析+特征(定位) 11
学习ing的青年
计算机视觉
blob分析+特征(定位)*采集图像dev_close_window()dev_update_off()read_image(ImageOrig,'blister/blister_reference')dev_open_window_fit_image(ImageOrig,0,0,-1,-1,WindowHandle)set_display_font(WindowHandle,14,'mono',
- Halcon学习之六:获取Image图像中Region区域的特征参数
Zach_ZhouY
Halcon
area_center_gray(Regions,Image:::Area,Row,Column)计算Image图像中Region区域的面积Area和重心(Row,Column)。cooc_feature_image(Regions,Image::LdGray,Direction:Energy,Correlation,Homogeneity,Contrast)计算共生矩阵和推导出灰度特征值Dire
- Halcon Solution Guide I basics(3): Region Of Interest(有兴趣区域/找重点)
龙中舞王
Halcon开发机械视觉Halcon
文章目录文章专栏前言文章解读前言创建ROI案例1:直接截取ROI手动截取ROI总结ROI套路获取窗口句柄截取ROI区域获取有效区域Stop组合文章专栏Halcon开发Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐前言今天来看第三章内容,既然是零基础,而且我还有大概3-4个月的时间准备,我还是老老实实从头开始学机器视觉好了。文章解读下面我将RegionOfInter
- Halcon Solution Guide I basics(2): Image Acquisition(图像加载)
龙中舞王
Halcon开发机械视觉Halcon
文章目录文章专栏前言文章解读文章开头流程图算子介绍案例自主练习读取一张图片读取多张图片文章专栏Halcon开发Halcon学习练习项目gitee仓库前言今天来看Halcon的第二章,图像获取。在第二章之后,后面文章就会提供案例了。到时候我会尽量完成每一个案例,和去找相似的案例去尝试解决文章解读文章开头图像识别是非常常用的技术,本文正式开始机器视觉Halcon将图像加载封装成了几个常用的算子,功能强
- HALCON学习之旅(五)
扑腾的菜鸟
Halcon专栏算法图像处理opencv
HALCON学习之旅(五)文章目录HALCON学习之旅(五)1、如何获取程序运行时间2、如何将Bayer图像转换为彩色图像3、如何将图像转化为矩阵形式4、如何让图像自适应窗口(补充)5、如何实现彩色图像转化为灰色图像6、如何实现图像数据类型的相互转换7、图像分割之地形学操作8、如何填充区域之间的空隙或分割重叠区域9、如何在窗口上显示中文汉字10、图像分割之阈值操作11、文本文件相关操作12、形态学
- Halcon 3D 深度图转换为3D图像
Σίσυφος1900
halcon3D计算机视觉人工智能
一、简介halcon学习之阈值分割(threshold、binary_threshold、dyn_threshold、var_threshold、auto_threshold、fast_threshold、)_zsffuture的博客-CSDN博客_fast_threshold算子深度图像和3D点云互转只涉及相机内参矩阵,其中深度图转点云原理-horsetail-博客园fx,fy分别为镜头x,y方
- 《NLP入门到精通》栏目导读
无水先生
NLP入门到精通自然语言处理人工智能
一、说明栏目《NLP入门到精通》本着从简到难得台阶式学习过度。将自然语言处理得知识贯穿过来。本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》,因此,读者需要一定得深度学习基础,才能过度到此栏目内容。为了保证读者由浅入深地学习Halcon学习。本栏目在持续更新中,直到以上知识篇完整为止。栏目文档导读表单元内容范围专题描述备注第一单元:文本分类,基于统计学模型。待续第二单元词嵌入,基于深度学习网
- Halcon学习之OCR字符识别
Mr_Four97
Halcon学习学习ocr图像处理
一、基本流程1.采集图像、提取字符区域2.读取字库句柄read_ocr_class_mlp(::FileName:OCRHandle)3.识别时注意Halcon提供的字库为白底黑字读取多个:do_ocr_multi_class_mlp(Character,Image::OCRHandle:Class,Confidence)读取单个:do_ocr_single_class_mlp(Character
- 基于Halcon学习的基于相关性模板匹配【一】find_ncc_model_exposure.hdev例程
BoomBiuBiu
Halcon学习笔记#模板匹配图像处理图像识别算法
*ThisexampleprogramshowshowtouseHALCON'scorrelation-based*matching.Inparticularitdemonstratestherobustnessofthismethodagainst*linearilluminationchanges.Thetrainingisperformedinanimagewithgood*illumina
- 基于Halcon学习的基于相关性模板匹配【二】find_ncc_model_defocused_precision.hdev
BoomBiuBiu
Halcon学习笔记#模板匹配图像识别图像处理
*本示例的目的是检查ncc检测的偏差,当透镜焦点改变时,其参考模型的结果;*在序列上迭代。这里使用的匹配方案是ncc模型。检测到的模型在x和y方向上的整体运动;*最后(以像素为单位)进行了描述dev_close_window()read_image(ImageRef,'pcb_focus/pcb_focus_telecentric_061')get_image_size(ImageRef,Widt
- HalCon学习笔记3
工大陈
机器视觉halcon学习计算机视觉图像处理
一、实例透视形变图像校正透视形变图形校正步骤如下1.读取图像,并对图像进行简单的处理,分割出目标形变区域2.获取形变区域的轮廓,并计算出顶点坐标信息3.利用上一步得出的坐标信息,计算投影变换矩阵4.进行投影变换二、实现代码1.将图像转化为灰度图像rgb1_to_gray(Image_display,GrayImage)rgb1_to_gray将RGB图像转换为灰度图像RGB图像的三个通道作为输入图
- Halcon学习——计算不同区域的面积
笑笑子
Halcon计算机视觉
将下图进行区域分割,并计算不同区域的面积大小原图:halcon的处理方法dev_display(Image)dev_close_window()dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowID)**设置窗口的字体(窗口句柄,size,字体形式,是否粗体,是否斜体)set_display_font(WindowID,14,'mono','true','fals
- halcon学习 matching基础的transformation
liuxiaomao1988
halcon学习halcon学习
转载:http://qing.blog.sina.com.cn/2316220871/8a0eb9c733002r5h.htmlhalcon提供了各种转换操作,针对于2D匹配方法可以使用2Daffinetransformmtion,它允许位移,转动或者按比例改变大小。对于色彩空间透视图匹配(uncalibratedperspectivematching)方法,2D投影转换可以用来改变投影视角,除此
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&