mysql配置my.cnf包含innodb配置详解

 # 以下选项会被MySQL客户端应用读取。
 # 注意只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取这段内容。
 # 如果你想你自己的MySQL应用程序获取这些值。
 # 需要在MySQL客户端库初始化的时候指定这些选项。

 #
 [client]
 #password = [your_password]
 port = @MYSQL_TCP_PORT@
 socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@

 # *** 应用定制选项 ***

 #
 # MySQL 服务端
 #
 [mysqld]

 # 一般配置选项
 port = @MYSQL_TCP_PORT@
 socket = @MYSQL_UNIX_ADDR@

 # back_log 是操作系统在监听队列中所能保持的连接数,
 # 队列保存了在MySQL连接管理器线程处理之前的连接.
 # 如果你有非常高的连接率并且出现”connection refused” 报错,
 # 你就应该增加此处的值.
 # 检查你的操作系统文档来获取这个变量的最大值.
 # 如果将back_log设定到比你操作系统限制更高的值,将会没有效果
 back_log = 300

 # 不在TCP/IP端口上进行监听.
 # 如果所有的进程都是在同一台服务器连接到本地的mysqld,
 # 这样设置将是增强安全的方法
 # 所有mysqld的连接都是通过Unix sockets 或者命名管道进行的.
 # 注意在windows下如果没有打开命名管道选项而只是用此项
 # (通过 “enable-named-pipe” 选项) 将会导致mysql服务没有任何作用!
 #skip-networking

 # MySQL 服务所允许的同时会话数的上限
 # 其中一个连接将被SUPER权限保留作为管理员登录.
 # 即便已经达到了连接数的上限.
 max_connections = 3000
 # 每个客户端连接最大的错误允许数量,如果达到了此限制.
 # 这个客户端将会被MySQL服务阻止直到执行了”FLUSH HOSTS” 或者服务重启
 # 非法的密码以及其他在链接时的错误会增加此值.
 # 查看 “Aborted_connects” 状态来获取全局计数器.
 max_connect_errors = 30

 # 所有线程所打开表的数量.
 # 增加此值就增加了mysqld所需要的文件描述符的数量
 # 这样你需要确认在[mysqld_safe]中 “open-files-limit” 变量设置打开文件数量允许至少4096
 table_cache = 4096

 # 允许外部文件级别的锁. 打开文件锁会对性能造成负面影响
 # 所以只有在你在同样的文件上运行多个数据库实例时才使用此选项(注意仍会有其他约束!)
 # 或者你在文件层面上使用了其他一些软件依赖来锁定MyISAM表
 #external-locking

 # 服务所能处理的请求包的最大大小以及服务所能处理的最大的请求大小(当与大的BLOB字段一起工作时相当必要)
 # 每个连接独立的大小.大小动态增加
 max_allowed_packet = 32M

 # 在一个事务中binlog为了记录SQL状态所持有的cache大小
 # 如果你经常使用大的,多声明的事务,你可以增加此值来获取更大的性能.
 # 所有从事务来的状态都将被缓冲在binlog缓冲中然后在提交后一次性写入到binlog中
 # 如果事务比此值大, 会使用磁盘上的临时文件来替代.
 # 此缓冲在每个连接的事务第一次更新状态时被创建
 binlog_cache_size = 4M

 # 独立的内存表所允许的最大容量.
 # 此选项为了防止意外创建一个超大的内存表导致永尽所有的内存资源.
 max_heap_table_size = 128M

 # 排序缓冲被用来处理类似ORDER BY以及GROUP BY队列所引起的排序
 # 如果排序后的数据无法放入排序缓冲,
 # 一个用来替代的基于磁盘的合并分类会被使用
 # 查看 “Sort_merge_passes” 状态变量.
 # 在排序发生时由每个线程分配
 sort_buffer_size = 16M

 # 此缓冲被使用来优化全联合(full JOINs 不带索引的联合).
 # 类似的联合在极大多数情况下有非常糟糕的性能表现,
 # 但是将此值设大能够减轻性能影响.
 # 通过 “Select_full_join” 状态变量查看全联合的数量
 # 当全联合发生时,在每个线程中分配
 join_buffer_size = 16M

 # 我们在cache中保留多少线程用于重用
 # 当一个客户端断开连接后,如果cache中的线程还少于thread_cache_size,
 # 则客户端线程被放入cache中.
 # 这可以在你需要大量新连接的时候极大的减少线程创建的开销
 # (一般来说如果你有好的线程模型的话,这不会有明显的性能提升.)
 thread_cache_size = 16

 # 此允许应用程序给予线程系统一个提示在同一时间给予渴望被运行的线程的数量.
 # 此值只对于支持 thread_concurrency() 函数的系统有意义( 例如Sun Solaris).
 # 你可可以尝试使用 [CPU数量]*(2..4) 来作为thread_concurrency的值
 thread_concurrency = 8

 # 查询缓冲常被用来缓冲 SELECT 的结果并且在下一次同样查询的时候不再执行直接返回结果.
 # 打开查询缓冲可以极大的提高服务器速度, 如果你有大量的相同的查询并且很少修改表.
 # 查看 “Qcache_lowmem_prunes” 状态变量来检查是否当前值对于你的负载来说是否足够高.
 # 注意: 在你表经常变化的情况下或者如果你的查询原文每次都不同,
 # 查询缓冲也许引起性能下降而不是性能提升.
 query_cache_size = 128M

 # 只有小于此设定值的结果才会被缓冲
 # 此设置用来保护查询缓冲,防止一个极大的结果集将其他所有的查询结果都覆盖.
 query_cache_limit = 4M

 # 被全文检索索引的最小的字长.
 # 你也许希望减少它,如果你需要搜索更短字的时候.
 # 注意在你修改此值之后,
 # 你需要重建你的 FULLTEXT 索引
 ft_min_word_len = 8

 # 如果你的系统支持 memlock() 函数,你也许希望打开此选项用以让运行中的mysql在在内存高度紧张的时候,数据在内存中保持锁定并且防止可能被swapping out
 # 此选项对于性能有益
 #memlock

 # 当创建新表时作为默认使用的表类型,
 # 如果在创建表示没有特别执行表类型,将会使用此值
 default_table_type = MYISAM

 # 线程使用的堆大小. 此容量的内存在每次连接时被预留.
 # MySQL 本身常不会需要超过64K的内存
 # 如果你使用你自己的需要大量堆的UDF函数
 # 或者你的操作系统对于某些操作需要更多的堆,
 # 你也许需要将其设置的更高一点.
 thread_stack = 512K

 # 设定默认的事务隔离级别.可用的级别如下:
 # READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE
 transaction_isolation = REPEATABLE-READ

 # 内部(内存中)临时表的最大大小
 # 如果一个表增长到比此值更大,将会自动转换为基于磁盘的表.
 # 此限制是针对单个表的,而不是总和.
 tmp_table_size = 128M

 # 打开二进制日志功能.
 # 在复制(replication)配置中,作为MASTER主服务器必须打开此项
 # 如果你需要从你最后的备份中做基于时间点的恢复,你也同样需要二进制日志.
 log-bin=mysql-bin

 # 如果你在使用链式从服务器结构的复制模式 (A->B->C),
 # 你需要在服务器B上打开此项.
 # 此选项打开在从线程上重做过的更新的日志,
 # 并将其写入从服务器的二进制日志.
 #log_slave_updates

 # 打开全查询日志. 所有的由服务器接收到的查询 (甚至对于一个错误语法的查询)
 # 都会被记录下来. 这对于调试非常有用, 在生产环境中常常关闭此项.
 #log

 # 将警告打印输出到错误log文件. 如果你对于MySQL有任何问题
 # 你应该打开警告log并且仔细审查错误日志,查出可能的原因.
 #log_warnings

 # 记录慢速查询. 慢速查询是指消耗了比 “long_query_time” 定义的更多时间的查询.
 # 如果 log_long_format 被打开,那些没有使用索引的查询也会被记录.
 # 如果你经常增加新查询到已有的系统内的话. 一般来说这是一个好主意,
 log_slow_queries

 # 所有的使用了比这个时间(以秒为单位)更多的查询会被认为是慢速查询.
 # 不要在这里使用”1″, 否则会导致所有的查询,甚至非常快的查询页被记录下来(由于MySQL 目前时间的精确度只能达到秒的级别).
 long_query_time = 6

 # 在慢速日志中记录更多的信息.
 # 一般此项最好打开.
 # 打开此项会记录使得那些没有使用索引的查询也被作为到慢速查询附加到慢速日志里
 log_long_format

 # 此目录被MySQL用来保存临时文件.例如,
 # 它被用来处理基于磁盘的大型排序,和内部排序一样.
 # 以及简单的临时表.
 # 如果你不创建非常大的临时文件,将其放置到 swapfs/tmpfs 文件系统上也许比较好
 # 另一种选择是你也可以将其放置在独立的磁盘上.
 # 你可以使用”;”来放置多个路径
 # 他们会按照roud-robin方法被轮询使用.
 #tmpdir = /tmp

 # *** 主从复制相关的设置

 # 唯一的服务辨识号,数值位于 1 到 2^32-1之间.
 # 此值在master和slave上都需要设置.
 # 如果 “master-host” 没有被设置,则默认为1, 但是如果忽略此选项,MySQL不会作为master生效.
 server-id = 1

 # 复制的Slave (去掉master段的注释来使其生效)
 #
 # 为了配置此主机作为复制的slave服务器,你可以选择两种方法:
 #
 # 1) 使用 CHANGE MASTER TO 命令 (在我们的手册中有完整描述) -
 # 语法如下:
 #
 # CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=, MASTER_PORT=,
 # MASTER_USER=, MASTER_PASSWORD= ;
 #
 # 你需要替换掉 , , 等被尖括号包围的字段以及使用master的端口号替换 (默认3306).
 #
 # 例子:
 #
 # CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=’125.564.12.1′, MASTER_PORT=3306,
 # MASTER_USER=’joe’, MASTER_PASSWORD=’secret’;
 #
 # 或者
 #
 # 2) 设置以下的变量. 不论如何, 在你选择这种方法的情况下, 然后第一次启动复制(甚至不成功的情况下,
 # 例如如果你输入错密码在master-password字段并且slave无法连接),
 # slave会创建一个 master.info 文件,并且之后任何对于包含在此文件内的参数的变化都会被忽略
 # 并且由 master.info 文件内的内容覆盖, 除非你关闭slave服务, 删除 master.info 并且重启slave 服务.
 # 由于这个原因,你也许不想碰一下的配置(注释掉的) 并且使用 CHANGE MASTER TO (查看上面) 来代替
 #
 # 所需要的唯一id号位于 2 和 2^32 – 1之间
 # (并且和master不同)
 # 如果master-host被设置了.则默认值是2
 # 但是如果省略,则不会生效
 #server-id = 2
 #
 # 复制结构中的master – 必须
 #master-host =
 #
 # 当连接到master上时slave所用来认证的用户名 – 必须
 #master-user =
 #
 # 当连接到master上时slave所用来认证的密码 – 必须
 #master-password =
 #
 # master监听的端口.
 # 可选 – 默认是3306
 #master-port =

 # 使得slave只读.只有用户拥有SUPER权限和在上面的slave线程能够修改数据.
 # 你可以使用此项去保证没有应用程序会意外的修改slave而不是master上的数据
 #read_only

 #*** MyISAM 相关选项

 # 关键词缓冲的大小, 一般用来缓冲MyISAM表的索引块.
 # 不要将其设置大于你可用内存的30%,
 # 因为一部分内存同样被OS用来缓冲行数据
 # 甚至在你并不使用MyISAM 表的情况下, 你也需要仍旧设置起 8-64M 内存由于它同样会被内部临时磁盘表使用.
 key_buffer_size = 128M

 # 用来做MyISAM表全表扫描的缓冲大小.
 # 当全表扫描需要时,在对应线程中分配.
 read_buffer_size = 8M

 # 当在排序之后,从一个已经排序好的序列中读取行时,行数据将从这个缓冲中读取来防止磁盘寻道.
 # 如果你增高此值,可以提高很多ORDER BY的性能.
 # 当需要时由每个线程分配
 read_rnd_buffer_size = 64M

 # MyISAM 使用特殊的类似树的cache来使得突发插入
 # (这些插入是,INSERT … SELECT, INSERT … VALUES (…), (…), …, 以及 LOAD DATA
 # INFILE) 更快. 此变量限制每个进程中缓冲树的字节数.
 # 设置为 0 会关闭此优化.
 # 为了最优化不要将此值设置大于 “key_buffer_size”.
 # 当突发插入被检测到时此缓冲将被分配.
 bulk_insert_buffer_size = 256M

 # 此缓冲当MySQL需要在 REPAIR, OPTIMIZE, ALTER 以及 LOAD DATA INFILE 到一个空表中引起重建索引时被分配.
 # 这在每个线程中被分配.所以在设置大值时需要小心.
 myisam_sort_buffer_size = 256M

 # MySQL重建索引时所允许的最大临时文件的大小 (当 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).
 # 如果文件大小比此值更大,索引会通过键值缓冲创建(更慢)
 myisam_max_sort_file_size = 10G

 # 如果被用来更快的索引创建索引所使用临时文件大于制定的值,那就使用键值缓冲方法.
 # 这主要用来强制在大表中长字串键去使用慢速的键值缓冲方法来创建索引.
 myisam_max_extra_sort_file_size = 10G

 # 如果一个表拥有超过一个索引, MyISAM 可以通过并行排序使用超过一个线程去修复他们.
 # 这对于拥有多个CPU以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.
 myisam_repair_threads = 1

 # 自动检查和修复没有适当关闭的 MyISAM 表.
 myisam_recover

 # 默认关闭 Federated
 skip-federated

 # *** BDB 相关选项 ***

 # 如果你运行的MySQL服务有BDB支持但是你不准备使用的时候使用此选项. 这会节省内存并且可能加速一些事.
 skip-bdb

 # *** INNODB 相关选项 ***

 # 如果你的MySQL服务包含InnoDB支持但是并不打算使用的话,
 # 使用此选项会节省内存以及磁盘空间,并且加速某些部分
 #skip-innodb

 # 附加的内存池被InnoDB用来保存 metadata 信息
 # 如果InnoDB为此目的需要更多的内存,它会开始从OS这里申请内存.
 # 由于这个操作在大多数现代操作系统上已经足够快, 你一般不需要修改此值.
 # SHOW INNODB STATUS 命令会显示当先使用的数量.
 innodb_additional_mem_pool_size = 64M

 # InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像 MyISAM.
 # 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.
 # 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%
 # 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
 # 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,
 # 所以不要设置的太高.
 innodb_buffer_pool_size = 6G

 # InnoDB 将数据保存在一个或者多个数据文件中成为表空间.
 # 如果你只有单个逻辑驱动保存你的数据,一个单个的自增文件就足够好了.
 # 其他情况下.每个设备一个文件一般都是个好的选择.
 # 你也可以配置InnoDB来使用裸盘分区 – 请参考手册来获取更多相关内容
 innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend

 # 设置此选项如果你希望InnoDB表空间文件被保存在其他分区.
 # 默认保存在MySQL的datadir中.
 #innodb_data_home_dir =

 # 用来同步IO操作的IO线程的数量. This value is
 # 此值在Unix下被硬编码为4,但是在Windows磁盘I/O可能在一个大数值下表现的更好.
 innodb_file_io_threads = 4

 # 如果你发现InnoDB表空间损坏, 设置此值为一个非零值可能帮助你导出你的表.
 # 从1开始并且增加此值知道你能够成功的导出表.
 #innodb_force_recovery=1

 # 在InnoDb核心内的允许线程数量.
 # 最优值依赖于应用程序,硬件以及操作系统的调度方式.
 # 过高的值可能导致线程的互斥颠簸.
 innodb_thread_concurrency = 16

 # 如果设置为1 ,InnoDB会在每次提交后刷新(fsync)事务日志到磁盘上,
 # 这提供了完整的ACID行为.
 # 如果你愿意对事务安全折衷, 并且你正在运行一个小的食物, 你可以设置此值到0或者2来减少由事务日志引起的磁盘I/O
 # 0代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件刷新到磁盘.
 # 2代表日志写入日志文件在每次提交后,但是日志文件只有大约每秒才会刷新到磁盘上.
 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
 （说明：如果是游戏服务器，建议此值设置为2；如果是对数据安全要求极高的应用，建议设置为1；设置为0性能最高，但如果发生故障，数据可能会有丢失的危险！默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入（flush）硬盘，这是很费时的。特别是使用电池供电缓存（Battery backed up cache）时。设成2对于很多运用，特别是从MyISAM表转过来的是可以的，它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬盘，所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点，但安全方面比较差，即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统挂了时才可能丢数据。）

 # 加速InnoDB的关闭. 这会阻止InnoDB在关闭时做全清除以及插入缓冲合并.
 # 这可能极大增加关机时间, 但是取而代之的是InnoDB可能在下次启动时做这些操作.
 #innodb_fast_shutdown

 # 用来缓冲日志数据的缓冲区的大小.
 # 当此值快满时, InnoDB将必须刷新数据到磁盘上.
 # 由于基本上每秒都会刷新一次,所以没有必要将此值设置的太大(甚至对于长事务而言)

 innodb_log_buffer_size = 16M

 # 在日志组中每个日志文件的大小.
 # 你应该设置日志文件总合大小到你缓冲池大小的25%~100%
 # 来避免在日志文件覆写上不必要的缓冲池刷新行为.
 # 不论如何, 请注意一个大的日志文件大小会增加恢复进程所需要的时间.
 innodb_log_file_size = 512M

 # 在日志组中的文件总数.
 # 通常来说2~3是比较好的.
 innodb_log_files_in_group = 3

 # InnoDB的日志文件所在位置. 默认是MySQL的datadir.
 # 你可以将其指定到一个独立的硬盘上或者一个RAID1卷上来提高其性能
 #innodb_log_group_home_dir

 # 在InnoDB缓冲池中最大允许的脏页面的比例.
 # 如果达到限额, InnoDB会开始刷新他们防止他们妨碍到干净数据页面.
 # 这是一个软限制,不被保证绝对执行.
 innodb_max_dirty_pages_pct = 90

 # InnoDB用来刷新日志的方法.
 # 表空间总是使用双重写入刷新方法
 # 默认值是 “fdatasync”, 另一个是 “O_DSYNC”.
 #innodb_flush_method=O_DSYNC

 # 在被回滚前,一个InnoDB的事务应该等待一个锁被批准多久.
 # InnoDB在其拥有的锁表中自动检测事务死锁并且回滚事务.
 # 如果你使用 LOCK TABLES 指令, 或者在同样事务中使用除了InnoDB以外的其他事务安全的存储引擎
 # 那么一个死锁可能发生而InnoDB无法注意到.
 # 这种情况下这个timeout值对于解决这种问题就非常有帮助.
 innodb_lock_wait_timeout = 120

 [mysqldump]
 # 不要在将内存中的整个结果写入磁盘之前缓存. 在导出非常巨大的表时需要此项
 quick

 max_allowed_packet = 32M

 [mysql]
 no-auto-rehash

 # 仅仅允许使用键值的 UPDATEs 和 DELETEs .
 #safe-updates

 [isamchk]
 key_buffer = 2048M
 sort_buffer_size = 2048M
 read_buffer = 32M
 write_buffer = 32M

 [myisamchk]
 key_buffer = 2048M
 sort_buffer_size = 2048M
 read_buffer = 32M
 write_buffer = 32M

 [mysqlhotcopy]
 interactive-timeout

 [mysqld_safe]
 # 增加每个进程的可打开文件数量.
 # 警告: 确认你已经将全系统限制设定的足够高!
 # 打开大量表需要将此值设大
 open-files-limit = 8192

innodb相关设置变量 

| innodb_adaptive_hash_index | ON |是否开启适应性hash索引
| innodb_additional_mem_pool_size | 1048576 |InnoDB用来存储数据目录信息＆其它内部数据结构的内存池的大小
| innodb_autoextend_increment | 8 |当自动扩展表空间被填满之时，为扩展而增加的尺寸（MB为单位）
| innodb_autoinc_lock_mode | 1 |The locking mode to use for generating auto-increment values，The allowable values are 0, 1, or 2, for “traditional”, “consecutive”, or “interleaved” lock mode
| innodb_buffer_pool_size | 8388608 |缓冲池大小
| innodb_checksums | ON |InnoDB在所有对磁盘的页面读取上使用校验和验证以确保额外容错防止硬件损坏或数据文件
| innodb_commit_concurrency | 0 |The number of threads that can commit at the same time
| innodb_concurrency_tickets | 500 |直到线程用尽了这个值，在再次进入innodb时才需要检查
| innodb_data_file_path | ibdata1:10M:autoextend |innodb数据文件
| innodb_data_home_dir |  |innodb文件目录
| innodb_doublewrite | ON |InnoDB存储所有数据两次，双写
| innodb_fast_shutdown | 1 |0，1，2 innodb在关闭时所要做的操作类型
| innodb_file_io_threads | 4 |InnoDB中文件I/O线程的数量
| innodb_file_per_table | OFF |InnoDB用自己的.ibd文件为存储数据和索引创建每一个新表，而不是在共享表空间中创建
| innodb_flush_log_at_trx_commit | 1 |0，1，2日志缓冲->日志文件->磁盘的刷新时机
| innodb_flush_method | |使用什么方法来flush
| innodb_force_recovery | 0 |1-6当这个选项值大于零之时，InnoDB阻止用户修改数据
| innodb_lock_wait_timeout | 50 |InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数
| innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF |索引锁+gap锁(幻读)
| innodb_log_buffer_size | 1048576 |InnoDB用来往磁盘上的日志文件写操作的缓冲区的大小
| innodb_log_file_size | 5242880 |在日志组里每个日志文件的大小
| innodb_log_files_in_group | 2 |在日志组里日志文件的数目
| innodb_log_group_home_dir | ./ |到InnoDB日志文件的目录路径
| innodb_max_dirty_pages_pct | 90 |InnoDB中的主线程试着从缓冲池写页面，使得脏页（没有被写的页面）的百分比不超过这个值
| innodb_max_purge_lag | 0 |这个选项控制在净化操作被滞后之时，如何延迟INSERT, UPDATE和DELETE操作。这个参数的默认值是零，意为无延迟InnoDB事务系统维持一个事务列表，该列表有被UPDATE或DELETE操作标志为删除的索引记录。让这个列表的长度为purge_lag。当purge_lag超过innodb_max_purge_lag之时，每个INSERT, UPDATE和DELETE操作延迟 ((purge_lag/innodb_max_purge_lag)*10)-5毫秒
| innodb_mirrored_log_groups | 1 |我们为数据库保持的日志组内同样拷贝的数量
| innodb_open_files | 300 |在InnoDB中，这个选项仅与你使用多表空间时有关。它指定InnoDB一次可以保持打开的.ibd文件的最大数目
| innodb_rollback_on_timeout | OFF |InnoDB rolls back only the last statement on a transaction timeout by default. If --innodb_rollback_on_timeout is specified, a transaction timeout causes InnoDB to abort and roll back the entire transaction
| innodb_stats_on_metadata | ON |When this variable is enabled (which is the default, as before the variable was created), InnoDB updates statistics during metadata statements such as SHOW TABLE STATUS or SHOW INDEX, or when accessing the INFORMATION_SCHEMA tables TABLES or STATISTICS
| innodb_support_xa | ON |InnoDB support for two-phase commit in XA transactions is enabled
| innodb_sync_spin_loops | 20 |The number of times a thread waits for an InnoDB mutex to be freed before the thread is suspended
| innodb_table_locks | ON |InnoDB重视LOCK TABLES，直到所有其它线程已经释放他们所有对表的锁定
| innodb_thread_concurrency | 8 |InnoDB试着保持操作系统线程的数量少于或等于这个参数给出的限制
| innodb_thread_sleep_delay | 10000 |How long InnoDB threads sleep before joining the InnoDB queue, in microseconds
| innodb_use_legacy_cardinality_algorithm | ON |是否可使用原始的random cardinality算法

mysql> show variables like 'innodb%';

用上面 的命令 查看 有哪些相关配置。

一、innodb_autoinc_lock_mode = 0 (“traditional” lock mode)

这种方式就和mysql5.1.22以前一样，为了向后兼容而保留了这种模式，如同前面介绍的一样，这种方式的特点就是“表级锁定”，并发性较差

二、innodb_autoinc_lock_mode = 1 (“consecutive” lock mode)

这种方式是新版本中的默认方式，推荐使用，并发性相对较高，特点是“consecutive”，即保证同一条insert语句中新插入的auto_increment id都是连续的。

这种模式下：

“Simple inserts”：直接通过分析语句，获得要插入的数量，然后一次性分配足够的auto_increment id，只会将整个分配的过程锁住。

“Bulk inserts”：因为不能确定插入的数量，因此使用和以前的模式相同的表级锁定。

“Mixed-mode inserts”：直接分析语句，获得最坏情况下需要插入的数量，然后一次性分配足够的auto_increment id，只会将整个分配的过程锁住。需要注意的是，这种方式下，会分配过多的id，而导致”浪费“。比如INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,'a'), (NULL,'b'), (5,'c'), (NULL,'d');会一次性的分配5个id，而不管用户是否指定了部分id；INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE一次性分配，而不管将来插入过程中是否会因为duplicate key而仅仅执行update操作。

注意：当master mysql版本<5.1.22，slave mysql版本>=5.1.22时，slave需要将innodb_autoinc_lock_mode设置为0，因为默认的innodb_autoinc_lock_mode为1，对于INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE和INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,'a'), (NULL,'b'), (5,'c'), (NULL,'d');的执行结果不同，现实环境一般会使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE。

三、innodb_autoinc_lock_mode = 2 (“interleaved” lock mode)

这种模式是来一个分配一个，而不会锁表，只会锁住分配id的过程，和innodb_autoinc_lock_mode = 1的区别在于，不会预分配多个，这种方式并发性最高。但是在replication中当binlog_format为statement-based时（简称SBR statement-based replication）存在问题，因为是来一个分配一个，这样当并发执行时，“Bulk inserts”在分配的时会同时向其他的INSERT分配，会出现主从不一致（从库执行结果和主库执行结果不一样），因为binlog只会记录开始的insert id。

测试SBR，执行begin;insert values(),();insert values(),();commit;会在binlog中每条insert values(),();前增加SET INSERT_ID=18/*!*/;。

但是row-based replication RBR时不会存在问题。

另外RBR的主要缺点是日志数量在包括语句中包含大量的update delete（update多条语句，delete多条语句）时，日志会比SBR大很多；假如实际语句中这样语句不是很多的时候（现实中存在很多这样的情况），推荐使用RBR配合innodb_autoinc_lock_mode，不过话说回来，现实生产中“Bulk inserts”本来就很少，因此innodb_autoinc_lock_mode = 1应该是够用了。

下面是官方文档举得几个例子，这里就不翻译的

For example, assume c1 is an AUTO_INCREMENT column of table t1, and that the most recent automatically generated sequence number is 100. Consider the following “mixed-mode insert” statement:

 

INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,'a'), (NULL,'b'), (5,'c'), (NULL,'d');

With innodb_autoinc_lock_mode set to 0 (“traditional”), the four new rows will be:

 

+-----+------+

| c1  | c2   |

+-----+------+

|   1 | a    |

| 101 | b    |

|   5 | c    |

| 102 | d    |

+-----+------+

The next available auto-increment value will be 103 because the auto-increment values are allocated one at a time, not all at once at the beginning of statement execution. This result is true whether or not there are concurrently executing “INSERT-like” statements (of any type).

 

With innodb_autoinc_lock_mode set to 1 (“consecutive”), the four new rows will also be:

 

+-----+------+

| c1  | c2   |

+-----+------+

|   1 | a    |

| 101 | b    |

|   5 | c    |

| 102 | d    |

+-----+------+

However, in this case, the next available auto-increment value will be 105, not 103 because four auto-increment values are allocated at the time the statement is processed, but only two are used. This result is true whether or not there are concurrently executing “INSERT-like” statements (of any type).

 

With innodb_autoinc_lock_mode set to mode 2 (“interleaved”), the four new rows will be:

 

+-----+------+

| c1  | c2   |

+-----+------+

|   1 | a    |

|   x | b    |

|   5 | c    |

|   y | d    |

+-----+------+

The values of x and y will be unique and larger than any previously generated rows. However, the specific values of x and y will depend on the number of auto-increment values generated by concurrently executing statements.

 

Finally, consider the following statement, issued when the most-recently generated sequence number was the value 4:

 

INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,'a'), (NULL,'b'), (5,'c'), (NULL,'d');

With any innodb_autoinc_lock_mode setting, this statement will generate a duplicate-key error 23000 (Can't write; duplicate key in table) because 5 will be allocated for the row (NULL, 'b') and insertion of the row (5, 'c') will fail.