（python学习）数据集

说明：这篇文章是我在中国大学MOOC上学习python科学计算三维可视化

1.ImageData

ImageData的点在三维等间距上

参数	说明
origin	三维网络数据的起点坐标
spacing	三维网络数据在X，Y，Z轴上的间距
dimensions	在X，Y，Z轴上的网格

举例：img = tvtk.ImageData(spacing=(1, 1, 1), origin=(1, 2, 3), dimensions=(3, 4, 5))

2.RectilinearGrid：间隔不均匀的网格，所有点都在正交的网格上

x,y,z是用数组来分别存放，X，Y，Z轴上的数据

r = tvtk.RectilinearGrid()
r.x_coordinates = x
r.y_coordinates = y
r.z_coordinates = z
r.dimensions = len(x),len(y),len(z)

3.StructuredGrid：创建任意形状的网格，需要指定点的坐标

4.PolyData