学习opencv之（六）-图像切割，使用ROI

一.ROI介绍

在OpenCV中我们能够非常方便地获取指定ROI区域的子图像。如果你对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域），如果没设ROI的话，就会出来整幅图像。
ROI非常有用，例如我们想把图像中的人脸扣出来，进行人脸识别。需要注意的时候，ROI一定在图像内部，而不能超出图像的范围。

对图像设定ROI的函数是：

cvSetImageROI(IplImage* src,CvRect rect);
src表示的是源图像，rect只的是ROI区域。

如果要取消ROI区域，那么使用函数：

cvResetImageROI(IplImage* src);
这个函数，就把src上的ROI区域取消掉。

图像的剪切有多种措施，其中利用ROI的措施

第一步：将必需剪切的图像图像不局部设置为ROI

cvSetImageROI(src , cvRect(x,y,width,height));

第二步：修建一个与必需剪切的图像局部同样大小的新图像

cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH,nchannels);

第三步：将源图像复制到修建的图像中

cvCopy(src,dst,0);

第四步：释放ROI区域

cvResetIamgeROI(src);

缩放可用cvResize();

二.图像分割

// Cut_image.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
/***********************************************************************
 * OpenCV 2.4.4 测试例程
 * 杜健健 提供
 ***********************************************************************/
#include "stdafx.h"
#include

#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;


//剪切图片为m * n 块
void Cut_img(Mat src_img,int m,int n,Vector ceil_img){

    int t = m * n;
    int height = src_img.rows;
    int width  = src_img.cols;

    int ceil_height = height/m;
    int ceil_width  = width/n;

    Mat roi_img,tmp_img;

    Point p1,p2;
    for(int i = 0;i
        for(int j = 0;j
            //p1 =
            Rect rect(i+j*ceil_width,j+i*ceil_height,ceil_width,ceil_height);

            src_img(rect).copyTo(roi_img);

            ceil_img.push_back(roi_img);
            imshow("roi_img",roi_img);
            //getchar();
            waitKey(0);
        //rectangle(i+j*ceil_width,j+i*ceil_height,);
        }
}

void show_images(Vector imgs,int n){

     //do something
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    Mat img = imread("D://input//lena.jpg",1);
    imshow("src img",img);
    int m = 3;
    int n = 3;
    Vector ceil_img = m*n;

    Cut_img(img,m,n,ceil_img);

    waitKey();
    return 0;
}

三.示例结构

原图：

切割后的图：

四.总结

根据切割的块数，计算小图片尺寸大小，存放到vector容器里，要的时候再读取出来就可以了。没用到opencv的ROI，但也可以使用。

五.参考

http://www.opencvchina.com/thread-228-1-1.html