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- 【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Viterbi译码原理
瑶光守护者
5G架构学习笔记
目录一、引言二、Viterbi译码的基本原理2.1卷积码与网格图2.2Viterbi算法的核心思想2.3路径度量与状态转移三、Viterbi译码算法工作原理详解3.1算法流程3.2关键步骤3.3译码算法举例3.4性能特点四、Viterbi译码的应用场景4.1移动通信系统4.2卫星通信系统4.3磁盘存储系统五、Viterbi译码的优缺点分析5.1优点5.2缺点六、Matlab算法示例七、总结一、引言
- Simulink简介
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无刷电机驱动matlab
Simulink®是一个模块图环境,用于多域仿真以及基于模型的设计。它支持系统级设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。Simulink提供图形编辑器、可自定义的模块库以及求解器,能够进行动态系统建模和仿真。Simulink与MATLAB®相集成,这样您不仅能够在Simulink中将MATLAB算法融入模型,还能将仿真结果导出至MATLAB做进一步分析Simulink模块图Simu
- 高速公路表面图像裂缝检测程序
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作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获取源码项目编号:BS-AI-002一,环境介绍语言环境:Matlab算法:神经网络CNN二,项目简介
- 真实感图形程序设计 建立球体模型,编程实现简单光照模型(环境光、漫反射、镜面反射光)对球体的光照影响效果;实现光源位置的改变,对球体的光照影响效果。
早日提码跑路!
matlab
实验目的及要求:建立球体模型,编程实现简单光照模型(环境光、漫反射、镜面反射光)对球体的光照影响效果;实现光源位置的改变,对球体的光照影响效果。软硬件环境:硬件:戴尔笔记本一台软件:MATLAB算法或原理分析(实验内容):1.Phong算法中影响光照的三个因素:环境光(Ambient):可以理解为现实中的白天的室内,白天在室内我们能看的见物体,但是并没有感知光线的方向,其实是因为太阳离我们太远了,
- ★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合应用开发入门与进阶X例——前言
fpga和matlab
matlabsimulinkfpga联合开发
专业即算法,算法即数学,数学即万物。从事MATLAB算法仿真工作15年,从事FPGA系统开发工作12多年。擅长解决各种算法仿真、建模、通信、图像处理、AI、智能控制等。1.无线基带,无线图传,编解码2.机器视觉,图像处理,三维重建3.人工智能,深度学习4.智能控制,智能优化目录1.FPGA,MATLAB,Simulink教程回顾2.为什么要写《★教程4:fpga/matlab联合开发X例》3.《★
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLOV8(补充篇)
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目录前言几个高频面试题目C2f模块是什么?与C3有什么区别?YOLOv5与YOLOv8的YAML对比
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且听且说吧
地面搜索matlab算法
论文——地面搜索的优化模型.doc地面搜索的优化模型摘要我们在有限装备条件下即每个人搜索时的可探测半径为20米,搜索时的速度为0.6米每小时,不搜索的速度为1.2米每小时,步话机的通讯半径为1000米,20人一组只拥有一部的卫星电话,对地面搜索路线的深入讨论研究,如果从数学模型来考虑,如何设计路线才能保证所耗时间最少,同时确保搜索的面积没有漏洞,以达到搜索方式的最优化。这个问题的探讨,对于大范围的
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】FPGA(补充篇)
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目录几个高频面试题目CPU或FPGA进行图像处理哪个最好?内联与协同处理克服编程复杂性算法原理
- 【Matlab算法】拟牛顿法(Quasi-Newton Methods)(附MATLAB完整代码)
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MATLAB最优化算法算法matlab数据可视化优化算法MATLAB
拟牛顿法(Quasi-NewtonMethods)前言正文代码实现可运行代码迭代结果前言拟牛顿法是一类迭代优化算法,用于求解无约束优化问题。与牛顿法类似,拟牛顿法的目标是通过迭代逼近目标函数的最优解,但是它不显式计算目标函数的二阶导数(Hessian矩阵)。相反,它通过逐步构建一个拟牛顿矩阵(Quasi-NewtonMatrix)来模拟Hessian矩阵的逆。以下是拟牛顿法的基本思想和步骤:初姶伙
- 【Matlab算法】牛顿法(Newton‘s Method)(附MATLAB完整代码)
Albert_Lsk
MATLAB最优化算法算法matlab数据结构数据可视化优化算法
牛顿法(Newton'sMethod)前言正文代码实现迭代可视化前言牛顿法(Newton’sMethod)是一种迭代优化算法,用于求解无约束优化问题中的局部最小值。它通过使用目标函数的二阶导数信息来逼近最优解,并在每次迭代中更新当前估计的最优解。以下是关于牛顿法的详细描述:初始化参数:选择一个初始点x(0)x^{(0)}x(0)作为优化的起始点。选优过程:对于每次迭代ttt:计算目标函数f(x(t
- 【Matlab算法】随机梯度下降法 (Stochastic Gradient Descent,SGD) (附MATLAB完整代码)
Albert_Lsk
MATLAB最优化算法算法matlab人工智能优化算法数据结构
随机梯度下降法前言正文代码实现可运行代码结果前言随机梯度下降法(StochasticGradientDescent,SGD)是一种梯度下降法的变种,用于优化损失函数并更新模型参数。与传统的梯度下降法不同,SGD每次只使用一个样本来计算梯度和更新参数,而不是使用整个数据集。这种随机性使得SGD在大型数据集上更加高效,因为它在每次迭代中只需要处理一个样本。以下是关于随机梯度下降法的详细描述:初姶化参数
- 【Matlab算法】灰狼优化算法问题(Grey Wolf Optimization)(附MATLAB完整代码)
Albert_Lsk
MATLAB最优化算法matlab算法开发语言灰狼优化优化算法
灰狼优化算法问题前言算法描述:算法特点:正文代码实现前言灰狼优化算法(GreyWolfOptimization,GWO)是一种模拟灰狼社会行为的启发式优化算法。它是由SeyedaliMirjalili等人于2014年提出的,灵感来源于观察灰狼社会结构中的等级和合作关系。算法描述:初始化群体位置:算法开始时,将一群灰狼表示为潜在解的候选集合,这些解的位置在搜索空间中随机分布。确定灰狼的等级:根据适应
- 【Matlab算法】多维函数求解的基本概念
Albert_Lsk
MATLAB最优化算法算法matlab人工智能数据库
多维函数求解的基本概念多维函数最优化问题最优化算法最优化问题的类型最优化算法的分类常用的多维函数求解方法结语多维函数多维函数是指定义在Rn\mathbb{R}^nRn上的函数,其中nnn是函数的维数。例如,f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2是一个二维函数,f(x,y,z)=x2+y2+z2f(x,y,z)=x^2+y^2+z^2f(x,y,z)=x2+y2
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】Tiki-taka算法(TTA)(附MATLAB代码实现)
林聪木
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前言Tiki-Taka战术体系曾经帮助西班牙国家队及巴塞罗那俱乐部取得了巨大的成功。然而,在2018年世界杯西班牙全场传球1100余次(职业比赛场均传球500次左右,西班牙场均800次左右)却被控球率只有20%的俄罗斯淘汰后,人们开始意识到大量机械的传球不但会让球迷觉得枯燥乏味,也越来越难为球队获得胜利。极致攻守算法(Tiki-TakaAlgorithm,TTA)由MohdFadzilFaisae
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】计算机视觉(基础篇)(二)
林聪木
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目录知识储备opencv基础知识01什么OpenCV02如何部署OpenCV?03OpenCV模块简介04OpenCV基本数据结构
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习(三)
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机器学习matlab算法
目录机器学习发展历程1.五大流派2.演化的阶段1980年代1990年代到2000年
- 【老生谈算法】matlab实现卡尔曼滤波器算法——滤波器算法
阿里matlab建模师
matlab算法原理详解matlab算法开发语言
Matlab实现维纳最速下降法滤波器,卡尔曼滤波器设计及Matlab仿真1、文档下载:本算法已经整理成文档如下,有需要的朋友可以点击进行下载说明文档(点击下载)本算法文档【老生谈算法】matlab实现卡尔曼滤波器算法.doc更多matlab算法原理及源码详解可点击下方文字直达:500例精选matlab算法原理及源码详解——老生谈算法2、算法详解:1滤波问题浅谈估计器或滤波器这一术语通常用来称呼一个
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】ROS机器人(最终篇)
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matlab算法人工智能
目录传统六轴机器人的基本构成及特点传统关节机器人基本构成六轴串联机器人“轴”作用六轴串联机器人优劣势
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习(二)
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算法机器学习人工智能
目录几个高频面试题目机器学习中的模型评价、模型选择与算法选择基本的模型评估项和技术Bootstrapping和不确定性交叉验证和超参数优化机器学习的发展历程知识储备机器学习常用术语算法原理1.什么是机器学习?机器学习和人工智能的关系机器学习的工作方式机器学习所处的位置机器学习的实际应用机器学习的算法机器学习的组成学习V.S.智能机器学习世界的版图分类算法算法应用几个高频面试题目机器学习中的模型评价
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】图神经网络(最终篇)
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人工智能深度学习机器学习
目录前言算法原理算法思想1、图卷积网络(GraphConvolutionNetworks,GCN)
- 算法小白的心得笔记:分清楚执行程序和动态链接库的编译方式。
ALex_zry
算法怎么算笔记
问题描述在写代码的时候,将一个matlab算法转化为c++格式,测试完成运行时间之后,打算打成动态库,直接修改了编译链接参数宏,发现不能够运行编译成的程序了。解决方式修改编译链接参数宏,将-shared或-fPIC选项从编译程序时去掉,只在动态库生成时使用。思考为什么-shared或-fPIC这两个参数会产生这样的影响?原因是什么?它在编译链接时干了什么事情?-shared和-fPIC都是GCC编
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】一文通读深度学习中各种卷积
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深度学习人工智能
目录CUDA卷积算子卷积操作通俗介绍1.1数据布局(datalayout)1.2直接卷积1.3其他卷积计算方法
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】SLAM技术详解(基础篇)
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1024程序员节YOLOSLAM计算机视觉人工智能目标检测
目录几个高频面试题目SLAM框架常见方案对比点云数据传感器视觉SLAM框架SLAM框架之视觉里程计
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLOV8
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目录知识储备YOLO系列算法Yolo算法思想Yolo的网络结构Yolo模型的训练yoloV2yoloV3
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLOV5
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目标检测YOLO人工智能
目录算法原理【Yolov5网络结构图】YOLOv5网络结构训练策略Backbone骨干网络Neck特征金字塔Head目标检测头
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【图形处理】目标检测中的正负样本问题
林聪木
目标检测算法matlab
目录前言几个高频面试题目目标检测中正负样本的问题1什么是正负样本?2怎么定义哪些是正样本/ign
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】OCR识别方法-CRNN
林聪木
matlab算法图像处理
目录OCR综述什么是OCROCR发展历程OCR常用检测方法基于回归的方法1)box回归
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】计算机视觉(最终篇)
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1024程序员节目标检测YOLO图像处理计算机视觉
目录知识储备线阵相机调试1.相机型号参数2.相机软件安装3.编码器连接方式4.采集卡说明
- MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】目标检测
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算法图像处理目标检测
目录前言算法模型两阶段(2-stage)检测模型R-CNN:R-CNN系列的开山之作FastR-CNN:共享卷积运算FasterR-CNN:两阶段模型的深度化单阶段(1-stage)检测模型YOLOSSD:SingleShotMultiboxDetector模型的评测与训练技巧检测模型的评测指标标准评测数据集检测模型中的Bellsandwisthles基础网络演进、分类与定位的权衡基础网络结构的演
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR