tf创建一个简单模型模板

• tf.InteractiveSession():它能让你在运行图的时候，插入一些计算图，这些计算图是由某些操作(operations)构成的。这对于工作在交互式环境中的人们来说非常便利，比如使用IPython。
  tf.Session():需要在启动session之前构建整个计算图，然后启动该计算图。

• 在我们使用tf.InteractiveSession()来构建会话的时候，我们可以先构建一个session然后再定义操作（operation），如果我们使用tf.Session()来构建会话我们需要在会话构建之前定义好全部的操作（operation）然后再构建会话，比如下面的例子就运行了使用一个InterSession运行量两次图，train_setp.run()以及accuracy.eval()。若是使用Session则要给他们每个单独建立一个会话。

首先：添加一个InteractiveSession会话

第二：使用tf.Variable类型添加运行中需要的变量

第三：使用tf.placeholder添加类别标签和训练测试数据，此处添加的placeholder有，训练数据，dropout率

第四：添加层

第五：定义损失函数和优化器

第六：运行这个优化器

第七：计算准确率，y是使用softmax得到的标签，y_是真实的标签