OpenCV 4.4 发布!SIFT移到主库,新增YOLOv4 和 EfficientDet 推断支持

OpenCV 2020 夏季版如约而至,收录了不少State-of-the-art 和经典算法,我们一起来看看吧!

历史性重大更新!

SIFT算法因专利到期,成为公有技术,其OpenCV实现被移到主仓库。

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一代传奇 SIFT 算法 专利到期!

新增特性:

1. 支持 YOLOv4!

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OpenCV一直对较为实用的YOLO系列算法情有独钟。

2. ONNX增加支持Resnet_backbone 

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3. 支持谷歌目标检测算法 EfficientDet 

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State-of-the-art 当然要支持!

4. 新增例程基于CRNN的文本识别,来自论文 An End-to-End Trainable Neural Network for Image-Based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition,PAMI2017。

C++版本:samples/dnn/text_detection.cpp

Python 版本:samples/dnn/text_detection.py

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CRNN是个好算法!——OpenCV官方认证

5. 新增光流算法 FlowNet2 demo:

samples/dnn/optical_flow.py
(CVPR 2017)

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又好又快,有谁不爱呢~

6. 英特尔推理引擎支持:

增加对OpenVINO 2020.3 LTS / 2020.4 支持(对英特尔硬件的深度学习推理支持更好了)

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既然OpenCV是Intel家的,自家产品的优化当然是首先要安排的。

7. 大量针对 CUDA的支持和优化。

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使用CUDA的DNN模块,在NVIDIA GPU上速度也可以愉快飞起了。

8. opencv_contrib 新增低照度图像增强算法BIMEF

(来自北大的论文 A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement ,IEEE Transactions on Cybernetics 2017)

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低照度图像增强是目前的一个研究热点。

9. 著名的图像二值化算法 Otsu(大津法) 支持 CV_16UC1 图像类型了

(之前只支持CV_8UC1 ),在可用的情况下分割精度想必会更精确。

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学习过图像处理的人一定用过Otsu,鲁棒性极好的传统算法典范。

10. 新增文本检测算法 Stroke Width Transform algorithm 

(来自微软的论文 Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform,CVPR 2010)。

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传统文本检测算法的经典之作。

11. OpenCV的 G-API 模块新增面向视频的操作:goodFeaturesToTrackbuildOpticalFlowPyramidcalcOpicalFlowPyrLK。

新增图像处理Kernel:Laplacian 和 bilateral 滤波。

G-API 模块是旨在使用构建图的方式提高算法在各种硬件优化水平的模块。

另外,本次版本更新还释放一个重大信号,OpenCV计划在下一版本中将授权协议由BSD 2 迁移到 Apache 2,这将消除将OpenCV用于商业产品时可能面临的专利风险,对开发者更友好!

想要尝鲜新版OpenCV吗?

在OpenCV中文网公众号后台回复“CV44”,即可收到源码和各个平台SDK下载。

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