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【e医疗原创】西门子王峻：蟹肉还是蟹壳？医学影像@2015


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【e医疗原创】西门子王峻：蟹肉还是蟹壳？医学影像@2015_第1张图片

文

西门子医疗

大中华区影像诊断信息产品部

王峻


　　年末将至，回首2015的医疗IT世界，可谓精彩纷呈，医学影像在其中扮演了极为关键的作用。正如医疗离不开诊断一样，2015的热点医疗题材中的大多实践无法离开医学影像的新构想： 逐步放开医疗服务市场不仅将私立医疗机构这一以前只能在某些专科邻域生存的行业推向遍地金矿的市场，而且给第三方独立影像中心提供了无限的想像空间；多点执业的放开一夜间炒热了远程诊断、移动医疗和云技术，如今一个公司要是没有移动应用都不好意思说自己是做医疗IT的，O2O的创业者把医院的每个流程都仔细扒拉个遍，不仅总结出院前、院中和院后三大细分市场，而且把各路专家全数网下，大家都兴奋异常，感觉多年处于高服务强度、低利润水平的竞争态势下的医疗IT行业终于挺起了腰板。


　　当淘宝代替购物中心，滴滴打车代替街头打车，这种模式变化能够为领军的企业带来巨大利益，我们说这是场革命，因为一家行业代表公司的崛起往往代表数以百计的传统公司的消亡，然而同样的模式变化能给医疗服务市场带来革命么？或者更悲观一点的：医疗服务的模式能发生如此巨大的变化么？我们不甚清楚，我们所确定的是医疗行业的技术演进远远慢于其他行业，即便CPU已经换了无数代，可以进行某项复杂手术的医生可能并未增加一倍，那么，医疗影像IT行业到底需要什么产品呢？


　　答案或许是看看医院都买啥IT产品。


　　通过对医院购买行为的观察，你会发现其实很多大卖的产品并非那种吸引大众眼球的硅谷高科技，而是于细微之处通过IT技术优化流程，能够确实提升原本运营效率就已经非常惊人的某些诊疗流程的产品，换言之就是降低成本、提高效率的产品。


　　以网络化医学图像处理平台为例，类似服务器数据处理技术约在十年以前就有厂家推出，但是并未形成可观市场，原因之一可能是由于并未给客户带来以上二者的价值，直到近几年以西门子为代表的部分公司利用前处理技术和智能运算技术，通过高度自动化的心脏处理流，可以将CT冠脉检查复杂而耗时的手工后处理流程从15~30分钟/检查降低到5~10分钟/检查，缩短的时间在10~20分钟/检查， 看似不是很多，但是配新款高端CT的低剂量技术，就可以彻底实现安全X线剂量下的高流通心脏冠脉无创筛查，这使高流通量的常规体检变为可能；再看基因组测序行业，最牛的公司采用何种技术并不为人所知，人们津津乐道的是使用他们的技术只需多少美元就能完成基因检查。


　　换言之，有生命力的技术需要的是带来价值，简单改变流程而未产生实际改进的的技术是难以获得长久生命力的。


　　展望未来，明年医学影像IT圈会有些什么新玩意儿？


　　一个大概念将是深度融合应用的大影像平台，包括能够整合多院运营的多节点的PACS/RIS系统、基于云的远程诊断系统、高度智能化的图像处理技术甚至基于影像学的临床决策支持系统都完全整合在一起。众所周知，缺乏客户粘性的应用是没有生命力的，同样，缺乏临床支持的影像系统也是如此。今天的临床医教研水平大大加强了，临床医生特别是住院这块的医生对影像的需求已经完全不是10年前的简单需求，如果没有贴近科室的密切需求，一个影像系统是不会赢得用户的，但是这种需求，已经演变到如此复杂的状态，如果没有对临床科室的深入了解是无法了解到的，相反的，如果细致入微，就是再小也可以成功。


　　2016年的第二个趋势可能是影像大数据深度整合， 从资本运作上讲，大IT公司要做平台，可整合一个或者多个做影像应用的小公司，将宏观的数据管理以亲民的应用落地；而从数据层面，医院特别是大型三甲医院，将开始考虑系统性整合其影像大数据，缺乏流程、技术优势的旧的影像平台必然处于被淘汰的边缘，或整合，或淘汰，明年将有一批有先锋意识的医院考虑这个问题，内在强烈的临床科室发展的原动力再加上学术发展的需求将推动新一代大影像平台的发展。


　　问题是，这概念是鲜美的蟹肉还是坚硬难啃伤牙的蟹壳？或许取决于如何吃吧？


以上来源：e医疗2015年12月刊


- 完 -


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