标准归一化和最大最小归一化

1，标准归一化。
　　将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集，归一化公式如下：

x∗=x−μδx∗=x−μδ

　　其中 μμ 为所有样本数据的均值， δδ 为所有样本数据的标准差。

2，最大最小归一化。
　　将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围，归一化公式如下：

x∗=x−xminxmax−xminx∗=x−xminxmax−xmin

　　其中 xmaxxmax 为样本数据的最大值， xminxmin 为样本数据的最小值。这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致 xmaxxmax 和 xminxmin 的变化，需要重新定义。