彻底解决keras model.summary()或者layer.count_params()权重参数个数为负数问题

使用keras model.summary()或者layer.count_params()权重参数个数会出现为负数的情况，出现情况一般在全连接中，比如使用不经过图像压缩的(1024,1024,3)大小的图片经过Densenet，在全连接层中共有权重参数2147487744 = 524288*4096 + 4096，但因为默认使用的是np.int32，所以在返回值时表示为:

所以我们需要修改keras D:\keras-master\keras\backend\tensorflow_backend.py文件(这里以tensorflow为例)，只需要添加dtype=np.int64即可:

def count_params(x):
    """Returns the static number of elements in a Keras variable or tensor.

    # Arguments
        x: Keras variable or tensor.

    # Returns
        Integer, the number of elements in `x`, i.e., the product of the
        array's static dimensions.

    # Example
    ```python
        >>> kvar = K.zeros((2,3))
        >>> K.count_params(kvar)
        6
        >>> K.eval(kvar)
        array([[ 0.,  0.,  0.],
               [ 0.,  0.,  0.]], dtype=float32)
    ```
    """
    return np.prod(int_shape(x),dtype=np.int64)

修改后再运行: