- CVPR2024无监督Unsupervised论文17篇速览
木木阳
CVPR无监督unsupervised
Paper1GuidedSlotAttentionforUnsupervisedVideoObjectSegmentation摘要小结:这段话的中文翻译如下:无监督视频对象分割旨在分割视频序列中最突出的对象。然而,复杂的背景和多个前景对象的存在使这项任务变得具有挑战性。为了解决这一问题,我们提出了一种引导式槽注意力网络,以加强空间结构信息并获得更好的前景-背景分离。初始化时带有查询引导的前景和背景
- 【Python基础】07 实战:批量视频压缩的实现
智算菩萨
python服务器开发语言
前言在数字化时代,视频内容已成为信息传播的主要载体。无论是个人用户还是企业,都面临着大量视频文件存储和传输的挑战。视频文件通常体积庞大,占用大量存储空间,同时在网络传输时也会消耗大量带宽。因此,一个高效、易用的视频压缩工具变得尤为重要。本文将详细介绍一个基于Python开发的批量视频压缩工具,该工具结合了现代图形界面设计和强大的FFmpeg视频处理能力,为用户提供了一站式的视频压缩解决方案。通过本
- 为 Agentic AI 的黎明构建地基
人工智能
在技术领域,我们常常被那些闪耀的、可见的成果所吸引。今天,这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力,让我们得以一窥未来的轮廓。然而,作为在企业一线构建、部署和维护复杂系统的实践者,我们深知,一个卓越的模型,本身并不能构成一个成功的企业级解决方案。它就像一座精心设计的摩天大楼的塔尖,倘若没有深植于地下的坚实地基,再璀璨的光芒也终将是昙花一现。真正的挑战,也是真正的价值所在,在于构建
- 扣带回灰质体积:双任务步态与痴呆发病关联的关键中介
楚山之石
学习图像处理科技人工智能mr
扣带回灰质体积介导双任务步态与痴呆发病的关联研究背景与核心问题随着全球人口老龄化,痴呆已成为重大公共卫生挑战,而轻度认知障碍(MCI)作为正常认知与痴呆的过渡状态,是早期干预的关键窗口。双任务步态测试(行走时执行认知任务)中出现的高双任务成本(DTC,即步态速度较单任务时减慢≥20%),已被证实与MCI患者进展为痴呆的风险升高相关,但这一关联的神经机制尚不明确。本研究旨在探索脑灰质体积减少和运动皮
- 将实时流的 H.264(视频)与 G.711A(音频)封装成 MP4 文件
张海森_168820
将h264+AAC存为mp4格式记录音视频
将实时流的H.264(视频)与G.711A(音频)封装成MP4文件✅一、明确的问题目标你有:实时接收到的H.264码流实时接收到的G.711A音频流你想要:把它们同步封装成MP4文件问题挑战MP4不直接支持G.711A编码(PCMA),需要转码为AAC。MP4v2只支持对**已编码的帧(H.264/AAC)**进行封装,不做编码或转码。你需要处理**音视频同步(PTS/DTS)**问题。✅方案一:
- 大数据未来发展的趋势与挑战
倒霉男孩
大数据
随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动社会进步和产业变革的重要力量。从商业决策到医疗健康,从智慧城市到人工智能,大数据技术的应用无处不在。未来,随着5G、物联网(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合,大数据的发展将迎来更广阔的空间,同时也面临诸多挑战。本文将探讨大数据未来的发展趋势、应用前景以及可能面临的问题。一、大数据未来的发展趋势数据量持续爆发式增长随着5G网络的普及和物联网设备的广
- 突破反爬防线:Python3反爬虫原理与绕过策略深度解析
程序员威哥
爬虫网络scrapypython开发语言
在信息化时代,数据已成为互联网的重要资产。为了保护数据的安全和防止恶意抓取,越来越多的网站开始采用反爬虫技术。然而,随着反爬虫技术的不断演化,爬虫开发者面临的挑战也在日益增大。如何理解反爬虫原理并有效绕过这些防护措施,是每个爬虫开发者必须掌握的技能。本文将全面解析Python3在爬虫开发中的应用,深入探讨常见的反爬虫原理,并提供绕过反爬策略的实战经验。通过结合实际案例,帮助开发者掌握应对复杂反爬措
- CAN转Modbus TCP网关赋能食品搅拌机智能协同控制
JIANGHONGZN
工业通讯协议网关CANMODBUSMODBUSTCP
在食品搅拌机的自动化控制系统中,设备通信协议的多样性给系统集成带来挑战。JH-CAN-TCP疆鸿智能CAN主站转ModbusTCP从站的网关,成为连接西门子PLC与伺服系统的关键桥梁。西门子PLC常采用ModbusTCP协议,用于实现与上位机、人机界面等设备的数据交互。而伺服系统多使用CAN协议,因其具备高速、可靠、抗干扰能力强等特点,能精准控制电机运行。该网关可将西门子PLC发出的ModbusT
- 一站式 IT 资产管理:零信任产品的多维对比
scuter_yu
安全网络
在数字化转型的浪潮中,企业面临着日益复杂的网络安全挑战,零信任安全理念应运而生并逐渐成为保障企业信息安全的重要手段。腾讯iOA零信任产品、深信服零信任安全解决方案、奇安信零信任安全解决方案以及GoogleBeyondCorp零信任网络架构等产品在市场上各有千秋,尤其在一站式IT资产管理方面,它们展现了不同的特色与优势。以下是对每款产品在一站式IT资产管理方面的分点对比:腾讯iOA零信任产品细粒度统
- 赋能低压分布式光伏“四可”建设,筑牢电网安全新防线
Amy18702111823
分布式
在“双碳”目标驱动下,分布式光伏正以前所未有的速度接入电网,尤其是低压(380V/220V)层面。然而,海量“绿电”的随机性、间歇性并网,犹如一把双刃剑——在带来清洁能源的同时,也给电网的安全稳定运行与可靠供电带来了严峻挑战。如何让这些分散的“毛细血管”变得“可观、可测、可调、可控”(四可),已成为电网企业和新能源管理者亟待解决的核心命题。“四可”落地:低压分布式光伏管理的硬核需求实现“四可”并非
- C语言教学大变革!DeepSeek如何改变高职院校编程课堂?
武汉唯众智创
c语言开发语言程序设计Deepseek
一、引言在当今数字化转型的浪潮中,程序设计与分析能力已成为高职教育中不可或缺的核心竞争力。作为编程语言的基础,C语言不仅训练学生的计算思维,还培养其算法实现能力。然而,当前高职院校的C语言教学面临诸多挑战,如实践环节薄弱、学生创新能力不足等。DeepSeek等新一代智能编码支持系统的出现,为这一现状带来了转机。该系统融合了深度神经网络与语义解析技术,能够智能生成代码、优化缺陷检测、解构程序逻辑,并
- AI助力快速引入外部组件到TinyEngine低代码引擎
前端ai开发低代码
本文由羽毛笔记作者观默原创。背景:低代码时代的开发挑战TinyEngine作为一款优秀的低代码平台,以其强大的功能和快速迭代能力赢得了众多开发者的青睐。它让开发者能够通过可视化界面快速构建应用,大大提升了开发效率。然而,就像一座美丽的花园需要更多花卉品种来装点一样,TinyEngine也面临着组件生态的挑战:官方提供的组件虽然精心设计,但数量有限,难以满足企业级项目的多样化需求。更具挑战性的是,要
- AI人工智能领域:Bard的崛起之路
AIGC应用创新大全
人工智能bardai
AI人工智能领域:Bard的崛起之路关键词:Bard、GoogleAI、大语言模型、对话式AI、自然语言处理、生成式AI、AI竞争摘要:本文深入探讨GoogleBard的发展历程、技术架构及其在AI领域的地位。我们将从Bard的诞生背景开始,分析其核心技术原理,比较与其他大语言模型的异同,并通过实际案例展示其应用场景。最后展望Bard的未来发展方向及面临的挑战。背景介绍目的和范围本文旨在全面解析G
- 项目管理进度压缩:应对复杂项目的进度挑战
项目管理实战手册
网络ai
项目管理进度压缩:应对复杂项目的进度挑战关键词:项目管理、进度压缩、关键路径法、快速跟进、赶工、资源平衡、风险管理摘要:本文深入探讨项目管理中的进度压缩技术,通过生动比喻和实际案例,详细讲解如何在保证质量的前提下缩短项目周期。文章将介绍进度压缩的两种主要方法(赶工和快速跟进),分析其适用场景和实施步骤,并提供实用的工具和技巧帮助项目经理应对复杂项目的进度挑战。背景介绍目的和范围本文旨在帮助项目经理
- Golang领域zap日志库的最佳实践分享
Golang编程笔记
golang爬虫pythonai
Golang领域zap日志库的最佳实践分享关键词:Golang、zap日志库、最佳实践、日志记录、日志配置摘要:本文主要围绕Golang领域中的zap日志库展开,详细介绍了zap日志库的核心概念、工作原理,通过具体的代码示例展示了其使用方法和配置技巧,分享了在实际项目中的最佳实践,还探讨了其应用场景、未来发展趋势与挑战等内容,旨在帮助开发者更好地使用zap日志库进行高效的日志记录。背景介绍目的和范
- AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术
AI学长带你学AI
AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能深度学习ai
AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术关键词:跨模态检索、深度学习、多模态学习、特征提取、相似度计算、注意力机制、Transformer摘要:本文深入探讨了AI领域中基于深度学习的跨模态检索技术。我们将从基础概念出发,详细分析跨模态检索的核心算法原理、数学模型和实际应用。文章包含完整的Python实现示例,展示如何构建一个跨模态检索系统,并讨论当前的技术挑战和未来发展方向。通过本文,读者将全面理
- 工业缺陷检测深度学习方法综述
2301_80355452
深度学习人工智能
其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中.一.工业缺陷检测的背景与特点工业缺陷检测面临着诸多难点:缺陷样本匮乏、缺陷的可视性低、形状不规则、类型未知等,直接使用异常检测方法难以满足工业缺陷检测的任务需求.二.介绍工业缺陷检测问题的定义,分析研究难点与挑战异常:点异常、上下文异常和集群异常。点异常:又称为离群值(outliers)[9],描述数值上偏离正常样本的独立数据。与
- 脑机新手指南(十五)speechBCI 项目新手入门指南(上):项目概述、代码结构与环境搭建
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南python脑机接口新手入门
一、引言在脑机接口(BCI)领域,语音相关的研究正不断取得突破。speechBCI项目为语音脑机接口的研究提供了一个优秀的开源代码库。该项目与前沿的学术研究、丰富的数据集以及具有挑战性的机器学习竞赛紧密相连。本指南将分上下两篇,详细引导新手深入了解和使用speechBCI项目。二、项目概述speechBCI项目不仅仅是一个代码集合,它背后有着深厚的学术背景和实际应用价值。它与一篇发表在[Natur
- 脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南脑机接口算法人工智能新手入门
一、OpenBCI_GUI项目概述(一)项目背景与目标OpenBCI是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的OpenBCI_GUI则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触OpenBCI设备时,往往面临数据可视化、实时处理及跨平台兼容性等挑战。OpenBCI_GUI的核心目标是为所有OpenBCI设备(包括Ganglion、Cyton及CytonwithDais
- 构建下一代云原生大模型多租户平台:架构设计与关键挑战
慌ZHANG
人工智能云原生后端云原生人工智能
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言:从单用户部署到多租户平台的转型趋势随着开源大语言模型(LLM)能力日益强大,企业部署与应用大模型已从“验证可行性”的早期阶段,逐步迈向“规模化服务”的中后期阶段。在这一背景下,“多租户”成为企业级AI平台建设的核心议题之一:SaaS平台希望一个模型服务多个客户;大企业希望多个部门共享模型资源但相互隔离;教育、医疗等敏感行业需要更精细的数据与
- 33、探索云计算与安全:基础与挑战
探索云计算与安全:基础与挑战1.云计算简介云计算已经成为现代信息技术的重要组成部分,为企业和个人提供了灵活、高效、低成本的计算资源和服务。本文将深入探讨云计算的基本概念、发展历程、服务模型、部署模型以及面临的主要挑战。1.1云计算的历史与发展云计算的发展可以追溯到多个阶段,包括主机计算、集群计算、网格计算、分布式和并行计算、虚拟化、Web2.0、面向服务的计算(SOC)和实用计算。每个阶段都为云计
- 流量分发新思路:PCDN的实践与应用
数据库
流量分发新思路:PCDN的实践与应用在数字化时代,宽带流量的快速增长对传统内容分发网络(CDN)提出了更高的要求。为应对这一挑战,PCDN(P2PCDN)作为一种新型流量分发技术,正在被广泛探索和应用。它通过整合边缘节点的闲置带宽资源,优化流量调度,提升分发效率,为宽带流量的高效利用提供了新思路。PCDN的核心优势PCDN的核心在于利用分布式节点进行内容分发,相比传统CDN,它能够更灵活地调度宽带
- 从零到百亿流量:跨云平台高可用Web架构设计与成本优化全攻略
风劝我要释怀
azureawsgooglecloud云计算
在互联网流量爆发式增长的今天,如何构建一个既能支撑百亿级请求、又具备极致成本效益的Web系统,成为技术团队的核心挑战。本文将以AWS、GoogleCloud、Azure等主流云平台为例,揭秘从零起步到承载海量流量的全链路架构设计策略,涵盖技术选型、容灾设计、成本优化等实战经验。一、架构设计原则:弹性、分层与解耦1.基础架构选型:跨云混合部署多云负载均衡通过CloudflareLoadBalanci
- 字节工程师实战传授:用 Go 实现 AI 原生应用全流程
CSDN资讯
人工智能godeerfloweino
作为一名Gopher,你是否也曾在深夜看着Python生态的繁荣而心生羡慕?当LangChain、LlamaIndex等框架层出不穷,我们不禁会想,渴望已久的、专为Go语言打造的顺滑AI开发体验,究竟在哪里?我们常常看到一个个惊艳的AI应用,想用自己最熟悉的Go来复刻,却发现从Agent的定义到复杂的任务编排,每一步都充满着挑战,最终产出的“胶水代码”也难以维护和扩展,距离一个优雅的生产级应用相去
- 墨菲安全在软件供应链安全领域阶段性总结及思考
向外看:墨菲安全在软件供应链安全领域的一些洞察、思考、行动洞察现状&挑战:过去开发安全体系是无法解决软件供应链安全问题的;一些过去专注开发安全领域的厂商正在错误的引导行业用开发安全思维解决软件供应链安全问题,治标不治本;这导致行业(安全厂商/企业/监管)大部分人对于软件供应链安全仍然缺乏理性的认知;过去以开发安全为主营业务的安全厂商将越来越无法适应软件供应链安全领域日益成熟的市场需求;正在发生的:
- 30、法律案例的关联检索:提升法律实践的信息处理能力
android
法律案例关联检索信息处理
法律案例的关联检索:提升法律实践的信息处理能力1.引言在当今信息爆炸的时代,法律从业者面临着前所未有的挑战。大量的法律案例、法规和判例使得信息检索变得复杂而耗时。为了提高工作效率和决策质量,法律从业者迫切需要一种高效的工具来发现和检索相互关联的法律案例。本文将探讨如何通过先进的信息检索技术和算法来实现这一点。2.关联模型关联模型是法律案例关联检索的核心。为了确定案例之间的关联性,通常采用以下几种模
- 9.5 6B参数吊打百亿?清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解
少林码僧
掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力开源机器学习人工智能语言模型langchain
6B参数吊打百亿?清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解初探多模态VisualGLM-6B1.多模态时代的挑战与突破在通用大模型向多模态演进的过程中,如何实现跨模态的语义对齐是核心挑战。VisualGLM-6B作为GLM家族首个开源多模态模型,通过创新的跨模态连接架构,在参数量仅6B级别下实现了媲美百亿级模型的图文理解能力。
- 【Python】Hydra 用法详解
行码棋
#Pythonpython开发语言
Hydra官方文档Hydra(Python配置管理工具)1.引言在机器学习、深度学习和软件开发中,管理复杂的配置是一个常见的挑战。Hydra是一个强大的Python库,允许开发者轻松地管理和组织配置文件,支持动态参数覆盖、多层次配置和可组合配置等特性。2.安装HydraHydra可以通过pip直接安装:pipinstallhydra-core安装完成后,你可以使用hydra进行配置管理。3.基础用
- 高防CDN:网络安全的“盾牌”与加速利器
上海云盾-高防顾问
web安全网络安全
在数字化时代,网络安全和访问速度是网站运营的两大核心挑战。尤其是面对日益频繁的DDoS攻击和全球用户对快速访问的需求,高防CDN(高防御内容分发网络)成为企业和开发者的重要选择。本文将用通俗易懂的方式,解析高防CDN的概念及其工作原理。什么是高防CDN?高防CDN是融合了CDN加速与DDoS防护能力的网络安全服务。它不仅通过全球分布的节点缓存内容,提升用户访问速度,还能识别并抵御大规模流量攻击(如
- MVVM前端开发模型,怎么快速定位问题
MVVM(Model-View-ViewModel)是一种常见的前端开发架构,主要用于分离应用的逻辑和UI,提升代码的可维护性和可测试性。在MVVM中,Model代表数据层,View代表用户界面层,而ViewModel是连接两者的中介,负责处理UI和数据之间的交互。在开发中,尤其是调试和快速定位问题时,可能会遇到一些挑战。以下是一些基于MVVM前端架构的调试技巧和方法:1.明确问题的层次首先,要清
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include