将xml文件对象转化为Map对象

一、基本思路

先将xml文件转化为document对象，并获取到根节点，然后依次遍历二级节点

如果二级节点拥有子节点的话：进入递归

如果二级节点没有子节点的话：将数据封装在本层Map 中

如果二级节点部分拥有子节点，部分没有子节点，那么进行特殊处理。

二、具体代码

package xmlToPojo;

import java.io.File;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

import org.dom4j.Document;
import org.dom4j.DocumentException;
import org.dom4j.Element;
import org.dom4j.io.SAXReader;
import org.junit.Test;

public class xmlToCsdn {
	@Test
	public void main() {
		String filepath = "F:/WH000413.xml";
		Map map = mainMethod(filepath);
	}

	public Map mainMethod(String filepath) {
		Map map_finall = new LinkedHashMap();
		try {
			File file = new File(filepath);
			// 读取xml文件，封装为doc对象
			SAXReader saxreader = new SAXReader();
			Document doc = saxreader.read(file);
			Element rootElement = doc.getRootElement();
			// 调用递归方法
			map_finall.put(rootElement.getName(), DiGui(rootElement));
		} catch (DocumentException e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		}
		return map_finall;
	}

	public Map DiGui(Element rootElement) {
		// 对节点进行判断
		int flag = hasGradeChrid(rootElement);
		// 存储本层的map,采用LinkedHashMap,保证的顺序
		Map map_this = new LinkedHashMap();
		// 存储子节点的map，采用LinkedHashMap,保证的顺序
		Map map_children = new LinkedHashMap();
		// 获取节点迭代器
		Iterator iterator = rootElement.elementIterator();
		if (flag == 0) {// 说明该节点所有子节点均有子节点,进入递归
			int num = 0;
			while (iterator.hasNext()) {// 依次继续对节点进行操作
				Element childelement = iterator.next();
				map_children = DiGui(childelement);
				map_this.put(childelement.getName() + "_" + num, map_children);
				num++;
			}
		}
		if (flag == 1) {// 说明该节点的所有子节点均无子节点,封装数据
			while (iterator.hasNext()) {
				Element childelement = iterator.next();
				map_this.put(childelement.getName(),
						(String) childelement.getData());
			}
		}
		if (flag == 2) {// 说明了该节点的子节点有些拥有子节点，有些不拥有
			int nodes = rootElement.elements().size();// 获取子节点个数
			while (nodes >= 1) {
				nodes--;
				int num = 0;//为了让循环重复的节点，避免了key的冲突
				Element element = iterator.next();
				flag = hasGradeChrid(element);//对节点进行判断
				if (flag == 1) {                          //对于子节点，如果只是普通的子节点，那么直接将数进行封装
					// 封装如map,String,String
					map_this.put(element.getName(), element.getData());
				}
				else{                                     //非普通子节点，那么进行递归
					map_children = DiGui(element);
					map_this.put(element.getName() + "_" + num, map_children);//为了让循环重复的节点，避免了key的冲突
				}
			}
		}
		return map_this;
	}

	/**
	 * 用于判断该节点的类型 0：说明该节点所有子节点均有子节点 1：说明该节点的所有子节点均无子节点 2：说明了该节点的子节点有些拥有子节点，有些不拥有
	 * 
	 * @param rootelement
	 * @return
	 */
	public int hasGradeChrid(Element rootelement) {
		int flag = 1;// 初始为1，用与处理对没有子节点的节点进行判断
		StringBuffer flag_arr = new StringBuffer();
		Iterator iterator = rootelement.elementIterator();
		while (iterator.hasNext()) {
			Element element = iterator.next();// 获取入参rootelement节点的子节点
			// Iterator iterator_chirld = element.elementIterator();
			if (element.elements().size() > 0) {// 判断是否有子节点
				flag_arr.append("0");
			} else {
				flag_arr.append("1");
			}
		}
		// 如果只包含0，说明该节点所有子节点均有子节点
		if (flag_arr.toString().contains("0")) {
			flag = 0;
		}
		// 如果只包含1，说明该节点的所有子节点均无子节点
		if (flag_arr.toString().contains("1")) {
			flag = 1;
		}
		// 如果同时包含了,0,1,说明了该节点的子节点有些拥有子节点，有些不拥有
		if (flag_arr.toString().contains("0")
				&& flag_arr.toString().contains("1")) {
			flag = 2;
		}
		return flag;
	}
}

 

三、测试例子

四、结果

{WH000413={Head_0={SendTime=20180822112506, FunctionCode=4346, SignerInfo=45, Version=1.0}, Declaration_1={ReturnHead_0={ApplyID=5C8610D, No=20180727155013, ProType=1, ProID=de, ProName=eee, ProINFO=发送成功}, ReturnDetail_1={ListInfo_0={USD=122.0545, Sum=29.7694, Currency=JJJ, Infos_0={Info_0={Qty=0, Unit=Unit1, UnPrice=0.5989}, Info_1={Qty=0, Unit=Unit2, UnPrice=0.2030}}}}}}}

五、小结

其实逻辑也比较简单，只是有时要根据xml报文的情况进行适当的修改。不过也基本离不开"本层数据本层封装，若有子节点往下钻"的基本思路。