Redis缓存与 Java

Redis 和  MongoDB 都是较成熟的NoSQL数据库，但是在高并发的项目中常见做缓存却是Redis 而不是MongoDB 那在这里就要谈一下他们各自的使用场景了

MongoDB 有点类似于Mysql 支持字段索引(MongoDB2.6以后支持了全文索引) 以及游标操作，但MongoDB的数据存储并不是全部在内存；

而Redis 用的C来实现的，支持多种数据结构存储，Redis(3.0之后支持集群)的存储特别的快，官方数据显示在Linux系统读写速度分别可达10万；并且在数据存储中数据全部在内存，并且Redis有自己的策略来保证数据的一致性；

在网上也有很多人说MongoDB是关系型数据库的一种替代；然而却没有人说Redis是关系型数据库的一种替代；也根据他们各自的特点得出

MongoDB 多用于数据存储；Redis 则多用于高并发的缓存

言归正传下边就贴上Redis做缓存的Java代码

1：首先是JAR包 -- 这里用的是Maven做的JAR包管理

在jar包管理中添加了protoStuff 序列化的包，作用就是在反序列化的时候比JDK自带的要更有效率

	redis.clients
	jedis
	2.9.0



    com.dyuproject.protostuff
    protostuff-core
    1.0.8


    com.dyuproject.protostuff
    protostuff-runtime
    1.0.8

2：Java 代码 (Seckill 类是一个实体对象)

首先是从Redis中获取数据 这里才获取的时候传入的数据的格式一定要注意一下 |k:v| 并且要转换为字节数组

获取到的值也是字节数组，所以需要反序列化一下

最后返回对象

如果返回的对象为空，那么就需要在service 层进行逻辑控制(存入Redis 缓存)

首先是将Seckill 对象序列化，并设置KEY值

然后设置超时自动维护时间

最后存入Redid中 备以后使用

public class RedisDaoCache {
	
	//有点类似连接池的Pool
	private final JedisPool jedisPool;
	
	private RuntimeSchema runtimeSchema = RuntimeSchema.createFrom(Seckill.class);
	
	public RedisDaoCache(String ip, int port) {
		jedisPool = new JedisPool(ip, port);
	}
	
	//从缓存获取
	public Seckill getSeckill(long seckillid) {
		//Reais缓存 操作逻辑
		try {
			//获取链接
			Jedis jedis = jedisPool.getResource();
			try {
				String key = "seckill:" + seckillid;
				
				//从redis中拿到的是二进制数组  需要反序列化成Seckill
				byte[] bs = jedis.get(key.getBytes());
				if (bs != null) {
					//创建空对象
					Seckill seckill = runtimeSchema.newMessage();
					//传到空对象 被反序列化
					ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bs, seckill, runtimeSchema);
					return seckill;
				}
			} finally {
				jedis.close();
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}
	
	//存入缓存
	public String putSeckill(Seckill seckill) {
		try {
			Jedis jedis = jedisPool.getResource();
			try {
				//设置key
				String key = "seckill:" + seckill.getSeckillid();
				//序列化
				byte[] bs = ProtostuffIOUtil.toByteArray(seckill, runtimeSchema, 
						LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));
				//存储
				int timeOut = 60 * 60; //一个小时 超时维护设置时间
				String succuss = jedis.setex(key.getBytes(), timeOut, bs); //成功返回OK
				return succuss;
			} finally {
				jedis.close();
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}
}

这里还有一点需要提一下；(假如在进行商品的秒杀)在减完关系型数据库的库存之后还要更改Redis的数据；又因为Redis 的数据是定期的维护；所以建议使用Java常量也来记录库存量；并在减少库存的时候与Readis库存进行比较；这样可以降低数据错误的出现；

期待下一篇的Redis 与 Java