Leetcode二叉树最大深度

  二叉树的最大深度,即为二叉树的层数,开始的想法是遍历左子树和遍历右子树,返回记录的最大值。这样明显是有漏洞的,如果最右的右子树有左孩子或者左子树有右孩子,结果就是不正确的。
  使用递归的方法,整树的最大深度为左孩子树的最大深度或者右孩子树的最大深度。递归结束的条件是,当一个结点的左右子树都为空时，返回1结束。核心思想是DFS深度优先遍历算法。

                if(!root)return 0;

                if(root->left==NULL && root->right==NULL)return 1;

                int ans=1; //第一层根结点

                ans+=max(maxDepth(root->left),maxDepth(root->right));

                return ans;

            }
        }; 

更加简洁的代码：

                if(!root)return 0;

                int l=maxDepth(root->left)+1;
                int r=maxDepth(root->right)+1;

                return l>r?l:r;

            }
        };

  深度优先搜索迭代方法，二叉树的中序遍历，始终寻找左子树，到头后在寻找右子树。使用栈，优先遍历左子树，遍历当NULL时，右拐遍历右子树，记录右拐时的结点信息。

            while(!s.empty() || p!=NULL) //只要栈不为空 就说明还有结点的右子树没有遍历 若p非空 则说明还有结点的左子树没有遍历
            {
                
                while(p) //优先向左遍历
                {
                    s.push(pair(p,++deep));
                    p=p->left;//优先向左遍历
                }
                    p=s.top().first;//若左边遍历到头，准备右拐。右拐之前，记录右拐点的基本信息
                    deep=s.top().second;
                    maxdepth=max(deep,maxdepth);
                    s.pop();
                    p=p->right;
            }
            return maxdepth;
        }
    };

  广度优先遍历，实际实现就是二叉树的层序遍历。使用队列。每一次循队列中的元素是每一层的所有元素，内层for循环即判断某一层所有结点有没有左右子树，如果有则尾插入队列。for循环的结束条件是某一层结点的个数，不能在for循环中图简单直接写i<=q.size(),因为在for循环语句中，有元素出队列，所以q.size()时刻变化。此处i的含义是每一层的结点个数，无所谓下标，所以从1开始好理解。