爬虫项目实战（二）

（一）爬虫实战之Xpath数据解析
1）、XPath介绍
XPath，全称XML Path Language,即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言。最初是用来搜寻XML文档的，但同样适用于HTML文档的搜索。所以在做爬虫时完全可以使用XPath做相应的信息抽取。
2）、XPath的常用规则：

这里列出了XPath的常用匹配规则，示例如下: .//title[@lang='eng‘]，这是一个XPath规则，代表的是选择所有名称为title,同时属性lang的值为eng的节点，后面会通过Python的lxml库，利用XPath进行HTML的解析。
3）、安装
windows-> python3环境下: pip install lxml
linux环境下: pip3 install lxml

4）、实例
注意：Chrome中的源代码无法直接复制，
小插曲：如何复制Chrome浏览器中的源代码
现在很多网页直接查看源代码是看不到完整的源代码的，有些网页往下翻会不停的加载新内容，就算最终全部加载完了，源代码中也不会显示网页的全部内容。只有按F12或ctrl+shift+i才能看到所有元素的源代码。

从上图可以看出来，这些元素的源代码默认是无法选中进行一次性复制的，只能一个一个元素复制。下面就分享一下复制整个页面的源代码的方法。
a、如下图，找到顶部的html标签，然后点击鼠标右键后选择Edit as HTML
b、现在按ctrl+a全部选中就可以复制到剪贴板了。

c、如果觉得格式有些乱，可通过网上的在线html工具进行在线格式化
https://tool.oschina.net/codeformat/html
问题解决！！！
第一种方式：

from lxml import etree
text = '''



    
    


    

        
java工程师
        
Python工程师
        
AI工程师
    


'''
#使用etree解析html字符串
html = etree.HTML(text)
#print(html)
#提取数据
# r = html.xpath("/html/body/ul/li/a/text()")
# 执行结果：['java工程师', 'Python工程师', 'AI工程师']
# print(r)

# r = html.xpath("/html/body/ul/li[1]/a/text()")
# print(r)
# ['java工程师']注意：下标从1开始，不是从0开始

第二种方式：

from lxml import etree
# 第二种方式,读取一个html文件并解析
html = etree.parse('./text.html', etree.HTMLParser())
# print(html)
# 提取数据
# r = html.xpath("/html/body/ul/li/a/text()")
# print(r)
#执行结果　　['java工程师', 'Python工程师', 'AI工程师']

#范围更广，获取页面中所有ｌｉ里面的数据
# r = html.xpath("//li/a/text()")
# print(r)
#执行结果　['java工程师', 'Python工程师', 'AI工程师', '猿叔', '猿婶', '猿姐']

#提取指定标签中的数据
h = html.xpath('//div[@class="teacher"]/ul/li/a/text()')
print(h)
#执行结果['猿叔', '猿婶', '猿姐']

#获取指定标签的属性
r = html.xpath('//div[@class="teacher"]//li/a/@href')
print(r)
#执行结果['/1/', '/2/', '/3/']
res = list(zip(h,r))
print(res)
#执行结果[('猿叔', '/1/'), ('猿婶', '/2/'), ('猿姐', '/3/')]

import requests
from lxml import etree
#封装类，进行学习猿地的登录和订单的获取
class LMonkey():
    #登陆请求地址
    loginurl = 'https://www.lmonkey.com/login'
    # 帐户中心地址
    orderurl = 'https://www.lmonkey.com/my/order'
    # 请求头header
    headers = {
        'User - agent': 'Mozilla / 5.0(Linux; Android 6.0;Nexus5Build / MRA58N) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 83.0.4103.116Mobile Safari / 537.36'
    }
    # 请求对象
    req = None
    #token口令
    token = ''
    #订单号
    ordercode = 0

    # 初始化方法
    def __init__(self):
        #请求对象的初始化
        self.req = requests.session()
        if self.getlogin():
            if self.postlogin():
                 self.getorder()

    # get登陆页面,获取_token
    def getlogin(self):
        # 1、get请求login页面，设置cookie获取＿token
        res = self.req.get(url=self.loginurl,headers=self.headers)
        if res.status_code == 200:
            print('get登录页面请求成功')
            html = etree.HTML(res.text)
            self.token = html.xpath('//input[@name="_token"]/@value')[0]
            print('token获取成功')
            return True
        else:
            print('请求错误')

    #post请求登录，设置cookie
    def postlogin(self):
        uname = input('手机号：')
        passw = input('密码：')
        data = {
            '_token':self.token,
            'username':uname,
            'password':passw
        }
        #发起post请求
        res = self.req.post(url=self.loginurl,headers=self.headers,data=self.data)
        if res.status_code == 200 or res.status_code == 302:
            print('登陆成功')
            #请求订单数据

    #get请求帐户中心,获取默认订单号
    def getorder(self):
        # 3、get请求帐户中心，获取默认订单号
        res = self.req.get(url=self.orderurl,headers=self.headers,)
        if res.status_code == 200:
            print("帐户中心请求成功,正在解析数据")
            html = etree.HTML(res.text)
            r = html.xpath('//div[@class="avatar-content"]//small/text()')
            print(r)
            self.ordercode = r


obj = LMonkey()
# obj.getlogin()
# obj.postlogin()

#1、get请求login页面，设置cookie获取＿token

#2、post请求，提交登陆数据，进行登陆，并设置cookie

#3、get请求帐户中心，获取默认订单号

import requests,json
from lxml import etree

class Yq():
    #请求的地址　　猿著
    url = 'https://www.lmonkey.com/essence'
    #定义请求头信息
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36'
    }
    #爬取的数据
    data = ''
    #存储数据
    filepath = './yq.json'

    #初始化
    def __init__(self):
        #发送请求
        res = requests.get(url=self.url,headers=self.headers)
        if res.status_code == 200:
            #请求的内容写入文件
            with open('./yq.html','w',encoding='utf-8') as fp:
                fp.write(res.text)
            if self.pasedata():
                self.writedata()

    #解析数据
    def pasedata(self):
        #解析数据
        html = etree.parse('./yq.html',etree.HTMLParser())
        #提取数据 作者 文章标题 文章地址url
        author = html.xpath('//div[contains(@class,"old_content")]//div[contains(@class,"list-group-item-action")]//strong/a/text()')
        titles = html.xpath('//div[contains(@class,"old_content")]//div[contains(@class,"flex-fill")]//div/text()')
        titleurl = html.xpath('//div[contains(@class,"old_content")]//div[contains(@class,"flex-fill")]//a/@href')
        #print(*zip(author,titles,titleurl))
        #运行结果('xxyd_h5x', 'JetBrains开发工具正版授权领取', 'https://www.lmonkey.com/t/lpLmQeKLg') ('IT头条', '面向回家编程！GitHub标星两万的”Python抢票教程”，我们先帮你跑了一遍', 'https://www.lmonkey.com/t/lpLmQeKLg') ('duke', 'Python教程-一文读懂运算和运算符', 'https://www.lmonkey.com/t/lpLmQeKLg') ('dragonsz', 'CentOS7 下使用 rsync+sersync 配置文件自动同步', 'https://www.lmonkey.com/t/user/15') ('qingqi', 'Python 教程-代码测试', 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW') ('jhxspy', 'Python教程-强制数据类型转换', 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW') ('xxyd_python', 'Python 教程-从变量开始', 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW') ('IT头条', 'Python 教程-Python 安装', 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW') ('IT头条', 'Python 教程-了解Python', 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW') ('GaiJoon', '喊话 JavaScript 开发者：玩 DOM 也要专业范儿', 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW') ('IT头条', '1000 行 Python 代码脚本 bug，或影响上百篇学术论文', 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW') ('IT头条', '生产环境下的LAMP环境搭建', 'https://www.lmonkey.com/t/user/168547') ('王炸', 'Golang语言的主要特性与发展的环境和影响因素', 'https://www.lmonkey.com/t/G5yvRWXyp') ('王炸', '分享 10 个有用的 Laravel 5.8 集合辅助方法', 'https://www.lmonkey.com/t/G5yvRWXyp')

        # 整理数据
        data = []
        for i in range(0,len(author)):
            res = {'author':author[i],'title':titles[i],'url':titleurl[i]}
            data.append(res)
            # print(data)
            #运行结果[{'author': 'xxyd_h5x', 'title': 'JetBrains开发工具正版授权领取', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/lpLmQeKLg'}, {'author': 'IT头条', 'title': '面向回家编程！GitHub标星两万的”Python抢票教程”，我们先帮你跑了一遍', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/lpLmQeKLg'}, {'author': 'duke', 'title': 'Python教程-一文读懂运算和运算符', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/lpLmQeKLg'}, {'author': 'dragonsz', 'title': 'CentOS7 下使用 rsync+sersync 配置文件自动同步', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/user/15'}, {'author': 'qingqi', 'title': 'Python 教程-代码测试', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW'}, {'author': 'jhxspy', 'title': 'Python教程-强制数据类型转换', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW'}, {'author': 'xxyd_python', 'title': 'Python 教程-从变量开始', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW'}, {'author': 'IT头条', 'title': 'Python 教程-Python 安装', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW'}, {'author': 'IT头条', 'title': 'Python 教程-了解Python', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW'}, {'author': 'GaiJoon', 'title': '喊话 JavaScript 开发者：玩 DOM 也要专业范儿', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW'}, {'author': 'IT头条', 'title': '1000 行 Python 代码脚本 bug，或影响上百篇学术论文', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/2zLAPzMyW'}, {'author': 'IT头条', 'title': '生产环境下的LAMP环境搭建', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/user/168547'}, {'author': '王炸', 'title': 'Golang语言的主要特性与发展的环境和影响因素', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/G5yvRWXyp'}, {'author': '王炸', 'title': '分享 10 个有用的 Laravel 5.8 集合辅助方法', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/G5yvRWXyp'}]
            self.data = data
            return True
    #写入数据
    def writedata(self):
        #写入数据
        with open('self.filepath','w')as fp:
            json.dump(self.data,fp)


#实例化对象
Yq()

（二）爬虫实战BeautifulSoup数据解析
1）、bs4的安装与三种使用方式
BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库，它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档，导航、查找、修改文档的方式，BeautifulSoup可节省大量的时间。
官方文档：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc
a、安装
命令：pip install BeautifulSoup4
插曲一：解决bug—You should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip’ command.

删除下列文件夹D:\softwaredownload\anaconda\Lib\site-packages\pip-20.0.2.dist-info

再次运行python -m pip install --upgrade pip 后升级成功，之前不能安装的包也能安装了！

问题解决

b、三种使用方式
（1）使用Tag对象按照文档结构获取数据

#安装后需要在bs4中导入使用
from bs4 import BeautifulSoup
#定义html文档内容
html_doc = """


The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

...
"""
#创建一个BeautifulSoup对象，建议手动指定解析器：soup = BeautifulSoup(html_doc,'lxml)
soup = BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

#通过tag标签对象获取文档数据
r = soup.title
r = soup.title['abc']
# r = soup.p
# r = soup.p['class']
# r = soup.title.text
print(r)
（2）使用find和find_all方法进行查找

（3）、使用CSS选择器

#安装后需要在bs4中导入使用
from bs4 import BeautifulSoup
#定义html文档内容
html_doc = """


The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

...
"""
#1、创建一个BeautifulSoup对象，建议手动指定解析器：soup = BeautifulSoup(html_doc,'lxml)
soup = BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

#通过tag标签对象获取文档数据
# r = soup.title
# r = soup.title['abc']
# r = soup.p
# r = soup.p['class']
# r = soup.title.text
# print(r)
#2、通过搜索获取页面中的元素  find,find_all
# r = soup.find('a')
     #运行结果Elsie
# r = soup.find_all('a')
     #运行结果[Elsie, Lacie, Tillie]
# r = soup.find('title')
# print(r.text)
# print(r.get_text())
# print(r.get_text)
# print(r)
'''运行结果The Dormouse's story
    The Dormouse's story
    The Dormouse's story>
    '''

# 3、.css选择器
#通过标签选择元素
# r = soup.select('title')
#通过class类名获取元素
# r = soup.select('.title')
#通过ID名获取元素
# r = soup.select('#link2')
#通过空格，层级关系获取元素
# r = soup.select('html body p')
#通过逗号，并列关系获取元素
r = soup.select('p,.title')
print(r)

2）bs4-学习猿地-猿圈

'''
分析爬取的数据
数据源地址：https://www.lmonkey.com/t
数据内容:文章标题、文章的链接、作者、发布时间
工具：
     python，requests,bs4
'''
import requests,json
from bs4 import BeautifulSoup

#1.定义请求的URL和请求头
url = 'https://www.lmonkey.com/t'
#定义请求头信息
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36'
}
#2.发送请求
res = requests.get(url,headers=headers)

#3.判断请求是否成功，并获取请求的源代码
if res.status_code == 200:
    pass
    #4.解析数据
    soup = BeautifulSoup(res.text,'lxml')
    #获取页面中所有的文章
    divs = soup.find_all('div',class_="list-group-item list-group-item-action p-06")
    varlist= []
    for i in divs:
        r = i.find('div',class_="topic_title mb-0 lh-180")
        if r:
            # print(i.a['href'])
            # print(i.strong.a.text)
            # print(i.span['title'])
            vardict = {
                'title':r.text.split('\n')[0],
                'url':i.a['href'],
                'author':i.strong.a.text,
                'time':i.span['title']
            }#将文本切分,只要第一个内容
            varlist.append(vardict)
    print(varlist)
    #运行结果'''[{'title': '图层操作'}, {'title': 'ps_行业介绍笔记'}, {'title': 'DIV+CSS页面布局笔记'}, {'title': '认识网站笔记'}, {'title': 'ps_行业介绍笔记'}, {'title': 'DIV+CSS页面布局笔记'}, {'title': '认识网站笔记'}, {'title': 'requests笔记'}, {'title': 'Java的各种数据类型对象库的处理应用笔记'}, {'title': 'Java语言的基本语法格式笔记'}, {'title': 'Java程序开发入门笔记'}, {'title': 'Java程序开发入门笔记'}, {'title': 'Java编译过程'}, {'title': '常用快捷键'}, {'title': 'Java程序开发入门笔记'}]'''
    #5.写入数据
    with open ('./yq.json','w') as fp:
        json.dump(varlist,fp)
#运行结果
[{'title': '图层操作', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/oREQ9lXE1', 'author': '?_xQfer4', 'time': '2020-06-17 17:50:37'}, {'title': 'ps_行业介绍笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/1NLXY8jBV', 'author': '?_xQfer4', 'time': '2020-06-17 17:33:43'}, {'title': 'DIV+CSS页面布局笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/GRLbK8zBz', 'author': '～～～七～～～', 'time': '2020-06-13 17:54:32'}, {'title': '认识网站笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/oZBde7OEp', 'author': 'coding_dog', 'time': '2020-06-09 19:43:36'}, {'title': 'ps_行业介绍笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/qpBarN3EJ', 'author': '?_xQfer4', 'time': '2020-06-07 22:15:14'}, {'title': 'DIV+CSS页面布局笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/dvy91vbyK', 'author': '樱桃大嘴猴.', 'time': '2020-06-04 11:30:36'}, {'title': '认识网站笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/kNB0opeLe', 'author': '徐枭雄老师-英子', 'time': '2020-05-31 21:30:56'}, {'title': 'requests笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/WMLDKw5yY', 'author': '温水泡青蛙', 'time': '2020-05-31 16:00:54'}, {'title': 'Java的各种数据类型对象库的处理应用笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/QOLMxNmyd', 'author': '明明就晴天', 'time': '2020-05-29 13:23:38'}, {'title': 'Java语言的基本语法格式笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/wDEx3zZBK', 'author': '明明就晴天', 'time': '2020-05-28 23:20:57'}, {'title': 'Java程序开发入门笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/XkyJ48eBe', 'author': '明明就晴天', 'time': '2020-05-28 22:16:28'}, {'title': 'Java程序开发入门笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/OxLP07qLe', 'author': '明明就晴天', 'time': '2020-05-28 22:12:38'}, {'title': 'Java编译过程', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/2QL7pvmBk', 'author': 'ℳℓ牛', 'time': '2020-05-18 13:07:53'}, {'title': '常用快捷键', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/7VEZYdoB3', 'author': 'ℳℓ牛', 'time': '2020-05-18 13:01:41'}, {'title': 'Java程序开发入门笔记', 'url': 'https://www.lmonkey.com/t/VDLeZlNBX', 'author': 'ℳℓ牛', 'time': '2020-05-18 12:57:07'}]

3）bs4-实战猿圈-代码优化

'''
分析爬取的数据
数据源地址：https://www.lmonkey.com/t
数据内容:文章标题、文章的链接、作者、发布时间
工具：
     python，requests,bs4
'''
import requests,json
from bs4 import BeautifulSoup

#封装类
class Bs4Yq():
    #定义属性
    #请求得url
    url = 'https://www.lmonkey.com/t'
    #请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36'
    }
    #响应源代码的存放位置
    res = None
    #存储解析后的json数据
    varlist = []

    #初始化方法
    def __init__(self):
        #发起一个请求
        res = requests.get(self.url,headers=self.headers)
        if res.status_code == 200:
            self.res_html = res.text
            if self.ParseData():
                self.WriteJson()
                print('请求成功,数据写入文件')
        else:
            print("请求失败")



    #解析html数据
    def ParseData(self):
        soup = BeautifulSoup(self.res_html, 'lxml')
        try:
            # 获取页面中所有的文章
            divs = soup.find_all('div', class_="list-group-item list-group-item-action p-06")
            for i in divs:
                r = i.find('div', class_="topic_title mb-0 lh-180")
                if r:
                    # print(i.a['href'])
                    # print(i.strong.a.text)
                    # print(i.span['title'])
                    vardict = {
                        'title': r.text.split('\n')[0],
                        'url': i.a['href'],
                        'author': i.strong.a.text,
                        'time': i.span['title']
                    }  # 将文本切分,只要第一个内容
                    self.varlist.append(vardict)
            # print(varlist)
            return True
        except:
            return False
    #写入json文件
    def WriteJson(self):
        if self.varlist != []:
            try:
                with open('./yq.json','w') as fp:
                    json.dump(self.varlist,fp)
                    return True
            except:
                    return  False
            else:
                print('无法获取当前解析的数据')

Bs4Yq()

（三）爬虫实战之re正则表达式数据解析
1）re正则模块的介绍

#正则表达式　re
'''
正则表达式，就是使用字符，转义字符和特殊字符组成的一个规则．
使用这个规则对文本的内容完成一个搜索或匹配或替换的功能
正则表达式的组成：
    普通字符：大小写字母，数字，符号...
    转义字符：\w \W \d \D \s \S ...
    特殊字符：．＊　？　＋　^ $ [] {} ()
    匹配模式：I U ....
'''
#使用正则表达式进行匹配的基本语法
import  re
#定义字符串
vars = 'iloveyou521tosimda'
#定义正则表达式
reg = '\d'
#调用正则函数方法
res = re.findall(reg,vars)
print(res)
#运行结果:['5', '2', '1']
'''
方式二:
#定义字符串
vars = 'iloveyou521tosimda'
#定义正则表达式
reg = '521'
#调用正则函数方法
res = re.finditer(reg,vars)
print(next(res))
#运行结果:<_sre.SRE_Match object; span=(8, 11), match='521'>

方式三:
#定义字符串
vars = 'iloveyou521tosimda'
#定义正则表达式
reg = '521'
#调用正则函数方法
res = re.findall(reg,vars)
print(res)
#运行结果:['521']
'''

2）re模块的相关函数–match与search
如果string的开始位置能够找到这个正则样式的任意个匹配，就返回一个相应的匹配对象。如果不匹配,
就返回None ;注意它与零长度匹配是不同的。

#re模块的相关函数其他函数--match与search
'''
re.match()函数
    +从头开始匹配
    +要么第一个就符合要求，要么不符合
    +匹配成功则返回match对象,否则返回None
    +可以使用group()方法获取返回的数据
    +可以使用span()获取
re.search()函数
    +从字符串开头到结尾进行搜索式的匹配
    +匹配成功则返回search对象,否则返回None
    +可以使用group()方法获取返回的数据
    +可以使用span()获取

search()与match()方法的区别：
    match()方法是从字符串的开头进行匹配，如果开始就不符合正则的要求，则匹配失败，返回Ｎone
    search()方法是从字符串的开始位置一直搜索到字符串的最后，如果整个字符串中都没有匹配到，则失败，返回Ｎone

re.findall()
re.finditer()
re.sub()

'''
import  re
#定义字符串
vars = 'iloveyou521tosimda'
'''
#调用正则match函数方法
#定义正则表达式
reg = 'ilove'  #若输入love则返回None
res = re.match(reg,vars)
# print(res)
#运行结果<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='ilove'>
#若想从结果中直接获取字符串
print(res.group())  #获取返回的数据结果
#运行结果ilove
print(res.span())   #获取匹配结果的下标区间
#运行结果(0, 5)截取到5之前的数据
'''

#调用正则search函数方法
#定义正则表达式
reg = 'love'
res = re.search(reg,vars)
print(res)
print(res.group())
print(res.span())
#运行结果
# <_sre.SRE_Match object; span=(1, 5), match='love'>
# love
# (1, 5)

3）re模块相关函数

#re模块相关函数－－其他函数
'''
re.findall()
    +按照正则表达式的规则在字符串中匹配元素,结果返回一个列表,如果没有找到则返回空列表

re.finditer()
    +按照正则表达式的规则在字符中匹配所有符合的元素，返回一个迭代器
re.sub()搜索替换
    +按照正则表达式规则，在字符串中找到需要被替换的字符串，完成一个替换
    参数：
        pattern:正则表达式规则，匹配需要被替换的字符串
        repl:替换后的字符串
        string:被替换的原始字符串
compile()
    可以直接将正则表达式定义为正则对象，使用正则对象直接操作
'''
import re
#定义字符串
varstr = 'iloveyou521tosimida511'
#正则表达式
reg ='\d{3}'
#函数调用
# res = re.findall(reg,varstr)
res = re.finditer(reg,varstr)
# print(list(res))
# print(res)
# '''运行结果[<_sre.SRE_Match object; span=(8, 11), match='521'>, <_sre.SRE_Match object; span=(19, 22), match='511'>]
# '''


'''
reg ='\d{3}'
运行结果['5', '2', '1', '5', '1', '1']
reg ='\d{4}'
运行结果['521', '511']
reg ='\d{3}'
res = re.finditer(reg,varstr)
运行结果
'''

#找到数字,替换成其它
# res = re.sub(reg,'AAA',varstr)
# print(res)

#直接定义正则表达式对象
reg = re.compile('\d{3}')
#直接使用创建的正则对象，去调用对应的方法或者函数
res = reg.findall(string=varstr)
# print(res)

lines = [
    'i love 512 you',
    'i love 521 you',
    'i love 345 you',
    'i love 543 you',
]
reg = re.compile('\d{3}')
for i in lines:
    # reg = '\d{3}'
    # res = re.search(reg,i)
    # print(res.group())

    res = reg.search(i).group()
    print(res)
'''
运行结果：
512
521
345
543
'''

4）re模块–正则表达式的定义和规则

#re模块--正则表达式的定义和规则
import re
#普通字符
# vars = 'iloveyou'
# reg = 'love'
# res = re.search(reg,vars).group()
# print(res)
#运行结果:love

#转义字符\w  \W  \d   \D  \s   \S..........
varstr = '2$_ilove5　　　21you'
reg = '\w'#代表　单个　　字母、数字、下划线
reg = '\W'#代表　单个的  非字母、数字、下划线
reg = '\d'#代表　单个的　数字
reg = '\D'#代表　单个的　非数字
reg = '\s'#代表　单个的　空格符或制表符
reg = '\S'#代表　单个的　非　空格符或制表符
reg = '\w\w\w\w\d'#组合使用

#特殊字符　. * + ? {} () ^ $
varstr = 'hello WORLD 5211 iloveyou'

reg = '.'   # . 点 代表 单个的 任意字符 除了换行符之外
reg = '.*'  # * 星 代表匹配次数 任意次数
'''
 *的特点:
    如果使用*号,那么在匹配开始处如果符合要求,
    则按照规则一直向后匹配,直道不符合匹配规则结束并把前面符合的数据返回

    如果使用*号,那么在匹配开始处如果不符合要求,
    则直接返回，匹配到的次数为0

'''
reg = '\w+' # + 代表匹配字数  至少要求匹配一次
reg = '\w+?'# ? 拒绝贪婪，就是前面的匹配规则只要达成则返回
reg = '\w+?'
reg = '\w{4}'#{}代表匹配数字，{4}一个数字时，表示必须匹配的次数
reg = '\w{2,5}'#{}代表匹配数字，{2,5}两个数字时，表示必须匹配的区间次数
reg = '[A-Z,a-z,0-9,]'#[]代表字符的范围[A-Z,a-z,0-9,]　= \w
reg = '\w+(\d{4})' #()代表子组，括号中的表达式首先作为整个正则的一部分，另外会把符合小括号中的内容单独提取一份

varstr = '17610105211'
#定义一个匹配手机号的正则表达式
reg = '^1\d{11}$' # ^ 代表开头  $ 代表结尾

res = re.search(reg,varstr).group()
print(res,len(res))
#运行结果:i

#正则模式  re.I不区分大小写
vars = 'iLOVEyou'
reg = reg.search(reg,vars,re.I)
print(re)

#练习题
#定义一个正则表达式,来验证邮箱是否正确
    #+规定qq号码必须是5~12位的数字，后面必须跟".com"
#完善手机号的正则表达式
#定义一个匹配 IP 的正则表达式　　192.168.1.1    255.255.255.0

5）正则实战–猿来如此

'''
    数据源地址:https://www.lmonkey.com/ask
    数据字段:问题  时间  作者  url链接
'''
import requests,re,json
#定义请求的url和请求头信息
url = 'https://www.lmonkey.com/ask'
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36'
}
#2.发起请求
res = requests.get(url,headers=headers)
#3.检测请求是否成功
if res.status_code == 200:
    #4.获取返回的数据
    res_html = res.text
    # with open('./res.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    #     fp.write(res_html)
    #5.进行数据解析
    #定义解析问题标题的正则
    reg = '
(.*?)
    #调用正则方法去获取问题的标题
    titlelist = re.findall(reg,res_html)
    #定义解析作者的正则
    reg = '(.*?)'
    authorlist = re.findall(reg,res_html)
    # 定义解析问题的时间
    reg = ''
    datatime = re.findall(reg,res_html)
    #获取文章的连接地址
    reg = ''
    urllist = re.findall(reg,res_html)
    #压缩数据

    #常规方法处理数据[{},{},{}]
    data = list(zip(titlelist,authorlist,datatime,urllist))
    # datalist = []
    # for i in data:
    #     res = {'title':i[0],'url':i[1],'author':i[2],'datatime':i[3]}
    #     datalist.append(res)
    # print(datalist)

    datalist = [{'title':i[0],'url':i[1],'author':i[2],'datatime':i[3]} for i in data]
    print(datalist)
    #数据入库
    with open('./data.json','w',encoding='utf-8') as fp:
        json.dump(datalist,fp)

输出的结果,用json在线解析及格式化验证工具对其格式进行处理，显示如下：
[
{
“title”:"【Java】You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘USER_ID=‘2’’ at line 1",
“url”:“轻风_N4zWcI”,
“author”:“2020-06-23 16:26:33”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22985”
},
{
“title”:"【前端】为什么404代表找不到网址，404这个数字背后的逻辑是什么？",
“url”:“感觉_sp7aqM”,
“author”:“2020-06-20 21:29:36”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22984”
},
{
“title”:"【PHP】使用User::create($input);进行添加数据，只有password字段添加成功了，而username是null。传输的有数据，不知道为什么，谢谢老师的解答。",
“url”:“雨季”,
“author”:“2020-05-25 15:12:05”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22983”
},
{
“title”:"【前端】学习猿地的课程列表页，怎么我在官网找不到？有老师用到的图片素材吗？",
“url”:"? 月",
“author”:“2020-05-20 22:30:35”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22982”
},
{
“title”:"【Java】打开的软件，是？",
“url”:“young先森”,
“author”:“2020-05-19 21:01:36”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22981”
},
{
“title”:"【PHP】!DOCTYPE 标准是大写还是小写",
“url”:“ニック”,
“author”:“2020-05-18 23:04:01”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22980”
},
{
“title”:"【PHP】什么时候会出thinkphp的内容？我看你们的课程介绍里面有才买的课程的",
“url”:“爱唯主机”,
“author”:“2020-05-10 10:44:40”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22979”
},
{
“title”:"【Python】源码哪里有",
“url”:“孫小兜”,
“author”:“2020-05-08 16:36:02”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22978”
},
{
“title”:"【前端】不需要封装函数去校验获取下一个兄弟节点的类型",
“url”:“Beyant”,
“author”:“2020-04-27 21:30:36”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22977”
},
{
“title”:"【Java】课程一般吧",
“url”:“阳阳_sRAvEK”,
“author”:“2020-04-25 16:50:53”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22976”
},
{
“title”:"【Java】课程一般吧",
“url”:“阳阳_sRAvEK”,
“author”:“2020-04-25 16:49:20”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22975”
},
{
“title”:"【Java】Servlet.service() for servlet [com.shop.servlet.user.DoUserAdd] in context with path [/ShoppingProject] threw exception",
“url”:“pado”,
“author”:“2020-04-22 20:15:33”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22974”
},
{
“title”:"【Java】根据老师步骤进行，最后跳转显示org.apache.catalina.connector.RequestFacade cannot be cast to javax.servlet.ServletResponse，这是什么原因呢？",
“url”:“顾你安稳”,
“author”:“2020-04-21 22:31:25”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22973”
},
{
“title”:"【Java】老师的表单验证好像写错了吧，有bug。如果其他数据都对，但是验证码那一项写错，表单照样可以提交，并没有阻止。是不是Ajax的异步造成的bug。",
“url”:“喜欢悠哉独自在”,
“author”:“2020-04-20 18:41:47”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22972”
},
{
“title”:"【Python】help,爬虫豆瓣电影TOP250爬取电影名称，导演，年份，链接–《初恋这件小事》的导演爬不下来，help",
“url”:“惠之吉”,
“author”:“2020-04-19 09:52:42”,
“datatime”:“https://www.lmonkey.com/ask/22971”
}
]