mongodb与mysql区别

	Mongodb	Mysql
成熟度	新兴数据库，成熟度较低	拥有较成熟的体系，成熟度较高
广泛度	Nosql数据库中，mongodb是较为完善的DB之一，使用人群也不断增长。	开源数据库份额在不断增长，mysql的份额也在不断持续增长
数据库类型	Nosql: 非关系型数据库	关系型数据库
存储方式	虚拟内存+持久	不同的引擎又不同的存储方式
查询语句	独特的Mogodb 查询方式	传统sql语句
架构特点	可以通过副本，以及分片来实现高可用；集群性能高	常见有单点、M-S、MHA、MMM、Cluster等架构方式
数据处理方式	基于内存将热数据存在物理内存中，从而达到高速读写	不同的引擎拥有其自己不同的特点

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Mongodb的优势

1.快速！拥有适量级内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中（而不仅仅是索引和少部分数据），因此热数据的读写变得十分快速，从而提高了整体的速度和效率。

2.搞扩张性！Mongodb的高可用与集群拥有十分高德扩展性，通过物理机器的增加，以及shaarding的增加，Mongodb 的扩展将达到一个十分惊人的地步；

3.自身的Failover机制！Mongodb的副本集配置中，当主库遇到问题无法继续提供服务时，副本集将选举出一个新的主库来继续提供服务；

4.Json的存储格式！Mongodb的json与bson存储格式十分适合文档格式的存储与查询。

MySQL是关系型数据库

   优势：

1. 在不同的引擎上有不同 的存储方式。
2. 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
3. 开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。

   缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

Mongodb是非关系型数据库(nosql )

Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

存储方式：虚拟内存+持久化。

查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。

适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。

架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。

数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

优点：

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！

缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。

Mysql和Mongodb主要应用场景

1.如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从datamodels设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。

2.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。