Tensorflow--杂记--2

’ * '在Python中的使用

在函数中：
例：
x_data = numpy.linspace(-1,1,100) #-1-1之间产生100个元素的等差序列
x_data.shape() #求x_data序列形状
print(x_data.shape)
结果：（100，）
若：print（*x_data.shape）
结果：100

： ’ * ’ 的作用其实就是把 ’ * ’ 所引用的参数，拆分为单个参数传入其他的运算。比如上面这个代码，如果 x_data.shape 等于 (1,2,3,4) ，那么这个代码就等价于 print(1, 2, 3,4) 。
例：
y_data = {‘s’:1,‘b’:3}
def fun(s,b):
print(s)
print(b)
fun(**y)
结果：1 3
Ps: fun(）中的形参顺序无所谓，但是形参的名字一定要和所引用字典(y_data)中的key（关键字）保持一致；否则赋值失败，报错。
：’ ** ’ 的作用则是把’ ** '所引用的字典 变成关键字参数传递。比如上面这个代码，如果 y_data为字典等于 {‘s’:1,’b’:2} ，那这个代码就等价于 fun(s=1,b=3) 。