利用Pandas读写Excel

我们在保存表格类型的数据时，通常会选择csv文件或者xlsx文件，因此会相应的采取这两个库。但是今天介绍的方法利用Pandas读写Excel非常的简便。

第1步 导入Pandas

import pandas as pd

第2步 存入数据

假设有多个列表数据，并且每个列表等长，不妨假设现有列表x1, x2, x3, x4。

2.1 将列表转换为字典

data = {
	'名称1': x1,
	'名称2': x2,
	'名称3': x3,
	'名称4': x4
}

2.2 将字典转换为DataFrame

data_frame = pd.DataFrame(data)

2.3 存入xlsx或者csv文件中

data_frame.to_excel('文件名.xlsx', encoding='utf-8-sig')
data_frame.to_csv('文件名.csv', encoding='utf-8-sig')

代码示例

import pandas as pd

x1 = ['a1', 'b1', 'c1']
x2 = ['a2', 'b2', 'c2']
x3 = ['a3', 'b3', 'c3']
x4 = ['a4', 'b4', 'c4']

data = {
    '列表1': x1,
    '列表2': x2,
    '列表3': x3,
    '列表4': x4
}

# 将字典转换为DataFrame数据
data_frame = pd.DataFrame(data)

data_frame.to_excel('测试列表.xlsx', encoding='utf-8-sig')
data_frame.to_csv('测试列表.csv', encoding='utf-8-sig')

基于此我们就保存到xlsx和csv文件中，如下图所示：