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大数据管理中的目录学思想

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  • 出处:《图书馆学研究》 2019年12期
  • 作者: 熊翔宇 郑建明
  • 摘要:
信息环境下,图书馆数据量迅速增长。分析挖掘复杂、多样的非结构化数据,整合重构图书馆数字信息资源,可以显著提升图书馆信息服务能力。信息资源的采集、描述、分类、标引和检索等处理过程中都蕴含了目录学原理。目录工作通过对碎片化知识的提炼与整合,完成无序知识的组织、揭示与利用;大数据管理通过对数据的分析与整理,实现大数据资源的重构与增值。知识资源的组织与整序是目录工作的实质,资源结构化是目录学理论的核心理念。目录学是大数据管理的理论基础。

数据厂商

张龙岐主持
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