（转载）gprof使用介绍 (gcc -pg)

（转载）http://blog.csdn.net/unbutun/article/details/6609498

linux服务端编程，性能总是不可避免要思考的问题。

而单机（严格的说是单核）单线程程序（严格的说是逻辑）又是所有复杂应用的基础。所以，这块的性能是整个应用的基础。

当遇到应用相应很慢的时候我们往往会疑问：这么强劲的CPU到底在干什么，反应这么慢。

满足你！linux下常用的性能工具就是跟gcc一起的gprof。来个例子程序：

#include 
#include 
void f1()
{
    int i; int* p;

    for (i = 0; i < 10; i++)
    {
        p = malloc(sizeof(int));
        *p = 10;
        free(p);
    }
}

void f2()
{
    int i; int* p;

    for (i = 0; i < 20; i++)
    {
        p = malloc(sizeof(int));
        *p = 10;
        free(p);
    }
}

void f3()
{
    int i; int* p;

    for (i = 0; i < 30; i++)
    {
        p = malloc(sizeof(int));
        *p = 10;
        free(p);
    }
}

int main(int argc, char** argv)
{
    int i;

    for (i = 0; i < 1000000; i++)
    {
        f1();
        f2();
        f3();
    }

    return 0;
}

要启用gprof很简单，gcc编译的时候带上-pg参数即可；

编译好了之后运行可执行文件，会产生gmon.out文件。

 

这就是gprof的日志，里面记录了程序运行cpu的使用信息。打开看看？杯具，二进制文件，我们人类看不懂。。。我们要运行下面的命令生成报表：

gprof a.out gmon.txt > report.txt

这个过程执行如下图：

 

打开report.txt，我们可以看到两张表。

第一张：

这就是每个函数占用cpu的时间以及百分比了。我们可以很明显的看到f1()、f2()和f3()所用的时间关系。很准确。

第二张：函数调用表，描述了函数调用的相互关系

仔细看吧。

下面介绍个更给力的工具来生成报表（其实是图）——gprof2dot：http://code.google.com/p/jrfonseca/wiki/Gprof2Dot。

首先下载gprof2dot.py，http://code.google.com/p/jrfonseca/wiki/Gprof2Dot有这个工具。

然后下载graphviz工具

　　apt-get install python graphviz

安装完成这些工具之后，执行如下的命令：

（1）gprof2dot.py命令将报report.txt转化为xxx.dot文件（graphviz http://www.graphviz.org/图像文件格式）。

（2）dot命令将这个文件xxx.dot再转为png格式。

好吧现在用图像软件打开吧：

 

不用解释了吧。调用次数/本身所花cpu时间/调用的函数所花时间 一目了然！

 

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由于Ubuntu没有安装gprof这个命令，apt-get install gprof*就可以安装gprof命令了。

转载于:https://www.cnblogs.com/Robotke1/archive/2013/05/11/3072888.html