使用Spring-Data-Redis存储对象(redisTemplate)

Redis是一种nosql数据库，在开发中常用做缓存。Jedis是redis在Java中的redis- client.建立Maven Project之后，在POM.xml中

1. 添加jedis和spring-data-redis的依赖如下：

      
        redis.clients  
        jedis  
        2.0.0  
        jar  
        compile  
      
      
      
        org.springframework.data  
        spring-data-redis  
        1.0.0.RELEASE  
      

2. Redis连接数据库参数如下：applicationContext-redis.properties

    #redis config  
    redis.pool.maxActive=100  
    redis.pool.maxIdle=20  
    redis.pool.maxWait=1000  
    redis.pool.testOnBorrow=true  
    redis.hostname=localhost  
    redis.port=6379  
    redis.password=  

3. 在上下文配置中使用key-value读取方式读取properties中的值：

4. 上面redisTemplate已经基本配置完成。接下来创建User类，必须实现或者间接实现Serializable接口：
   Redis存储对象是使用序列化，spring-data-redis已经将序列化的功能内置，不需要我们去管，我们只需要调用api就可以使用。SerialVersionUID字段对序列化扩展有用，为了以后扩展或者缩减字段时不会造成反序列化出错。
5. 注解注入RedisTemplate

public class RedisTemplateTest {
 
	@SuppressWarnings("rawtypes")
	@Autowired
	private RedisTemplate redisTemplate;
 
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void findAll() {
		// -----------------String类型数据操作 start--------------------
		ValueOperations stringOperations = redisTemplate
		        .opsForValue();
		// String类型数据存储，不设置过期时间，永久性保存
		stringOperations.set("string1", "fiala");
		// String类型数据存储，设置过期时间为80秒，采用TimeUnit控制时间单位
		stringOperations.set("string2", "fiala", 80, TimeUnit.SECONDS);
		// 判断key值是否存在，存在则不存储，不存在则存储
		stringOperations.setIfAbsent("string1", "my fiala");
		stringOperations.setIfAbsent("string3", "my fiala");
		String value1 = stringOperations.get("string1");
		String value2 = stringOperations.get("string3");
		System.out.println(value1);
		System.out.println(value2);
		// -----------------String类型数据操作 end--------------------
 
		// -----------------其他值类型数据操作 start--------------------
		Demo demo = new Demo();
		demo.setId("1");
		demo.setName("fiala");
		List demos = new ArrayList();
		ValueOperations valueOperations = redisTemplate
		        .opsForValue();
		// 设置value为对象类型，且不设置过期时间，默认永久
		valueOperations.set("value1", demo);
		// 设置value为对象类型，设置过期时间为80秒，时间单位由TimeUnit控制
		valueOperations.set("value2", demos, 80, TimeUnit.SECONDS);
		Demo demo1 = (Demo) valueOperations.get("value1");
		System.out.println(demo1.toString());
		// -----------------其他值类型数据操作 end--------------------
 
		// -----------------List数据类型操作 start------------------
		ListOperations listOperations = redisTemplate
		        .opsForList();
		for (int i = 0; i < 5; i++) {
			Demo listDemo = new Demo();
			listDemo.setId("\"" + i + "\"");
			listDemo.setName("fiala" + i);
			listOperations.leftPush("list1", listDemo);
			listOperations.rightPush("list2", listDemo);
		}
		// 可给数据排序
		Demo demo2 = (Demo) listOperations.leftPop("list1");
		Demo demo3 = (Demo) listOperations.rightPop("list2");
		System.out.println(demo2.toString());
		System.out.println(demo3.toString());
		// -----------------List数据类型操作 end------------------
 
		// -----------------set数据类型操作 start------------------
		SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
		for (int i = 0; i < 5; i++) {
			Demo setDemo = new Demo();
			setDemo.setId("\"" + i + "\"");
			setDemo.setName("fiala" + i);
			setOperations.add("set1", setDemo);
		}
		Demo demo4 = (Demo) setOperations.pop("set1");
		System.out.println(demo4.toString());
		// -----------------set数据类型操作 end------------------
 
		// -----------------zset数据类型操作 start------------------
		ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate
		        .opsForZSet();
		zSetOperations.add("zset", "fiala", 0);
		zSetOperations.add("zset", "my fiala", 1);
		System.out.println(zSetOperations.rangeByScore("zset", 0, 1));
		// -----------------zset数据类型操作 end------------------
 
		// -----------------hash数据类型操作 start------------------
		HashOperations hashOperations = redisTemplate
		        .opsForHash();
		Map map = new HashMap();
		map.put("map1", "fiala1");
		map.put("map2", "fiala2");
		hashOperations.putAll("hash", map);
		System.out.println(hashOperations.entries("hash"));
		// -----------------hash数据类型操作 start------------------
	}
}

附: 大部分的用户都喜欢用RedisTemplate，它相应的包是org.springframework.data.redis.core。该模板实际是Redis模块的核心类，因为它的功能丰富。模板为Redis交互提供了高级抽象。虽然RedisConnection提供接受和返回二进制值（字节数组）的低级方法，但该模板可以处理序列化和连接管理，使得用户不需要处理太多的细节。
此外，模板提供了操作视图（按照Redis命令参考分组），它们提供了丰富的、现成的接口用于对特定类型或者特定键的操作（通过KeyBound接口），如下所述：

接口	描述
Key类型操作
ValueOperations	操作Redis String（或者Value）类型数据
ListOperations	操作Redis List类型数据
SetOperations	操作Redis Set类型数据
ZSetOperations操作	Redis ZSet（或者Sorted Set）类型数据
HashOperations	操作Redis Hash类型数据
HyperLogLogOperations	操作Redis HyperLogLog类型数据，比如：pfadd，pfcount，…
GeoOperations	操作Redis Geospatial类型数据，比如：GEOADD,GEORADIUS,…​)
Key绑定操作
BoundValueOperations	Redis字符串（或值）键绑定操作
BoundListOperations	Redis列表键绑定操作
BoundSetOperations	Redis Set键绑定操作
BoundZSetOperations	Redis ZSet（或Sorted Set）键绑定操作
BoundHashOperations	Redis Hash键绑定操作
BoundGeoOperations	Redis Geospatial 键绑定操作

一旦经过配置，该模板就是线程安全的，它可以被多个实例重复使用。
开箱即用，RedisTemplate使用了基于Java的串行器来进行大部分的操作。这就意味着，任何对象通过模板的读写都会通过Java来进行序列化/反序列化。该模板的序列化机制改变起来也很容易，并且Redis模块在org.springframework.data.redis.serializer包中提供了多种可用的实现，详情请参考Serializers。你也可以通过设置enableDefaultSerializer属性为false，将其他的序列化实现都设置成null，并将RedisTemplate和原生的字节数组一起使用。注意该模板的key不允许为null值，除非底层序列化程序可以接受。获取更多序列化器的信息，请阅读javadoc。
使用实例:
上面是官网上介绍的大概的功能，RedisTemplate提供了很多方法，详细具体的方法请参考官网：http://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/current/api/org/springframework/data/redis/core/RedisTemplate.html。