慢操作跟不上快时尚?服装行业借力RPA破局

伴随新零售时代的来临,线上线下融合加快,传统服装行业如何转型升级,持续发力?服装行业的生产商和零售商如何在快节奏下占据优势?

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“慢操作”跟不上“快时尚”

传统服装行业的业务流程大多依赖人工手动操作,不仅占用大量人力,还非常耗时。

某服装制造企业在进行订单处理的流程时,需要通过人工统整并逐一输入至订单系统。其中,仅是不断进行输入、复制与粘贴等简单动作,工作人员平均每人每天都要耗费5-8小时。

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由于快时尚的兴起,服装品牌推出新品的速度加快,却压缩了工厂的生产周期。在工厂生产效率没有提升的情况下,若无法实时获取数据资料,产品交期被压缩,公司就只能加人加班来应对,产品的不良率就可能因此增加。

所以,对服装厂商来说,节省1天,甚至1小时的作业时间,就意味着可以节省许多有形无形的生产成本和浪费

而RPA正好可以为服装厂商提供降本增效的解决方案。

RPA机器人通过模拟人在电脑上的操作行为,代替员工自动处理数据信息,不仅可以提高业务处理效率和准确率,有效避免人为失误,还能降低人力及时间成本,让企业跟上“快时尚”的节奏,在行业竞争中保持优势。

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RPA引领服装零售业破局之路

服装零售业线上线下融合趋势明显,但不少服装企业的线上线下仍分属于两个系统,尤其是仓储和物流。每天靠人工手动集中处理大量订单,不仅耗时费力,而且还容易出错,影响客户体验。

然而,要实现线上线下融合,就要重建一套系统。这样一来,牵一发而动全身,需要投入大量时间和管理成本。

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眼下,某服装零售公司已经开始尝试在电商运营中应用RPA。RPA可以代替员工对多个系统进行操作,使客户订单处理自动化。

应用RPA之前,处理网上商城的客户订单,通常需要人工操作一系列繁杂的后台流程:

员工首先需要打开EC管理界面,下载客户订货目录,然后进入后台系统,确认门店是否有货,选定安排送货的门店,并给门店店员发送备货邮件或短信。门店员工将商品送往网购仓库,仓库员工再将客户的包裹打包寄出。

应用RPA之后,从登录EC管理界面到进入系统,再到发送备货邮件(或短信),都可以由RPA代劳。

RPA机器人可集成在原有系统上,跨系统自动处理数据信息,优化整个订单处理流程。

通过应用RPA,该服装零售公司实现了网上商城订单处理的自动化,不仅提高了网购订单的处理效率,也提升了客户的满意度。

由于RPA设计简单,员工操作易上手,平均每天可腾出3小时从事更有意义的工作,更好地服务客户,为公司创造更多价值。
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