可信云最高级认证 百度飞桨企业版BML就是这么飒!

好消息不断。

刚刚结束的“2020可信云大会”上,百度飞桨企业版BML喜获可信云最高级认证证书!

在BML快速发展的阶段获得可信云软件认证最高级的认证证书,是对BML产品及服务能力的高度认可,也进一步印证了BML是企业级AI模型开发和应用落地的正确选择。

可信云最高级认证 百度飞桨企业版BML就是这么飒!_第1张图片

功能全面

BML能够提供机器学习和深度学习建模与预测能力,实现从数据源管理、数据标注、数据管理、数据预处理、模型训练,到模型管理、预测服务管理、监控服务等AI模型开发全周期管理。

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BML在企业AI系统中的角色

BML主体由五大引擎构成,分别是数据处理引擎、模型生产引擎、模型应用引擎、企业级管理引擎和资源管理引擎。其中每个引擎都包含众多功能。比如:

数据处理引擎包含数据标注、数据管理、数据探索、特征工程和数据共享等功能。

模型生产引擎包含交互式建模、可视化建模、AutoML以及智能文本、智能视觉。

纯自研,自主可控

BML全面支持国产技术栈,包括飞桨(PaddlePaddle)、昆仑芯片等自研技术,实现从底层算力、平台,到上层应用的自主可控。

其中,飞桨核心框架主要包括便捷的网络结构组网、工业级的深度学习训练和推理。框架采用基于编程逻辑的组网范式,易学易用,同时能够满足超大规模深度学习模型训练需求,可以支持千亿特征、万亿参数、数百节点的高效并行训练。

百度昆仑AI芯片是百度自主研发、具有自主知识产权的AI通用处理器芯片,适用常见的深度学习和机器学习算法的云端计算需求,能够适配诸如自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等多种终端场景的计算需求。

在NLP方向,BML集成了业界领先的语义理解技术与平台文心(ERNIE),预置了百度自研、效果顶尖的预训练模型和全面的NLP算法集,基于典型的NLP场景如文本分类、实体关系、实体属性、情感分析等建立智能文本产线,提供给用户一站式的NLP开发与服务,提升模型效果的同时,也让用户更简单、高效地定制企业级文本模型。

在部署形态上,BML除了支持公有云、本地化部署,还提供软硬一体的AI训练一体机交付方式。具有安全可靠,简易部署,快速上线等特点。

全面落地

目前,BML已在工业、教育、金融、能源等诸多行业落地生根。

以能源行业为例,日常巡检大量问题集中于瓷套的老化、裂纹等,特征比较明显。基于BML训练的目标检测等视觉模型,可实现对异常设备的精准识别,极大程度实现降本增效,确保人员安全。

基于可信云的认证,BML也将持续努力为企业提供更好的产品和服务,助力产业智能化升级。

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