并查集的树形实现(C++)（转载）

摘要：本文介绍了通用并查集的树形实现，通过压缩路径和维持数的平衡，可以保证

查找和合并的平均时间复杂度为O(1)!

关键字：并查集，UnionFind，树形

并查集基本知识参见博文《并查集的数组实现》。在并查集的树形实现中，使用树状结构来组织一个

集合，多个集合之间组成森林。

合并两个集合即合并两棵树T1和T2时，只要将两棵树中的一棵作为另外一棵的子树。为了维护数的

平衡，即减少深度较深的节点的个数，可以把节点较少的数作为节点较深的树的子树。具体实现就是把一棵

树的根节点作为另外一棵树的根节点的子树！

查找某个节点所属的集合时，找到该节点所在树的树根即可，同时，可以将查找经过的所有节点的父

节点都设置为根，以方便下一次的查询，这种策略虽然耗费了时间，但是可以使查找的平均时间复杂度

为O（1）！

基于以上思想的并查集树形实现C++源码如下：

 *并查集的树形实现
 */

#include 

using namespace std;

#define N 10000

struct Node
{
      int parent; //父节点编号
      int count; //集合中元素的个数
};

Node UnionFindSet[N];

void uf_init(int n); //初始化
int uf_find(int x); //查找元素，返回集合根节点编号
void uf_merge(int x, int y); //合并元素所在的集合树

int main(int argc, char* *argv)
{
      int n = 20;
      uf_init(n);
      uf_merge(1, 5);
      uf_merge(10, 13);
      uf_merge(15, 17);
      uf_merge(1, 13);
      uf_merge(5, 17);
      uf_merge(19, 18);
      if(uf_find(1) == uf_find(15))
      {
            cout<<"success1"<= 0 && x  UnionFindSet[y].count)
      {
            UnionFindSet[y].parent = x;
            UnionFindSet[x].count += UnionFindSet[y].count;
      }
      else
      {
            UnionFindSet[x].parent = y;
            UnionFindSet[y].count += UnionFindSet[x].count;
      }

}