关于mysql联合索引的一次使用经历

遇见的问题:30W查询速度慢

mysql版本:5.7

内存:1G

CPU:1核

mysql的一些配置:

innodb_buffer_pool_size:134217728 ( 128M)

key_buffer_size:16777216 ( 16M)

sort_buffer_size:720896(704K)

tmp_table_size:16M                   默认为16M        调到64-256最挂

max_connections:2532


查询的SQL语句:

select count(*) as aggregate from `dtk_products` where `is_display` = 1 and `Cid` = 1 and `Quan_timestamp` > 1546411307 and `Quan_surplus` > 0

数据量:近30W

无条件统计:耗时542ms


关于mysql联合索引的一次使用经历_第1张图片
图1-无条件

未创建索引

使用以上SQL查询(4个字段条件):执行耗时14.6s


关于mysql联合索引的一次使用经历_第2张图片
图2
关于mysql联合索引的一次使用经历_第3张图片
图3-索引情况

创建4个字段的单独索引

is_display Cid Quan_timestamp Quan_surplus


关于mysql联合索引的一次使用经历_第4张图片
图4-创建索引情况

执行SQL统计:耗时12.5s

关于mysql联合索引的一次使用经历_第5张图片
图5

创建联合索引

执行SQL统计:耗时25.9s

关于mysql联合索引的一次使用经历_第6张图片
图6
关于mysql联合索引的一次使用经历_第7张图片
图7-联合索引情况

通过图7 和图4的 索引情况对比,不难发现,字段Quan_timestamp 和Quan_surplus的索引基数(Cardinality)差别很大。

结论:索引基数越高,查询效率越高。联合索引的索引基数比较大


PS:

耗时:148ms

关于mysql联合索引的一次使用经历_第8张图片
图8

数据量:308553

关于mysql联合索引的一次使用经历_第9张图片
图9

Explain SQL:结果如下 type=range ;key=4个字段的联合索引

关于mysql联合索引的一次使用经历_第10张图片
图10-explain

该表字段共37个,包含数据类型:int archer decimal timestamp

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