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一休哥助手
人工智能阿里云架构云计算
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- 瑞芯微RK3288、RK3399、RK3568、RK3368芯片性能介绍与对比分析
不对法
硬件编程嵌入式硬件linux单片机mcu
目录标题RK3568RK3288RK3368RK3399RK3568是瑞芯微2020年底最新发布的一款定位中高端的通用型SoC,采用22nm工艺制程,支持Android11和Linux操作系统(Linux+qt/Fedora/Debian/Ubuntu),主要面向行业应用市场,如视频会议、智慧安防、商业显示、边缘计算、物联网网关、视频编解码等领域。集成4核arm架构A55处理器和MaliG522E
- 数据标注工具详解
Sally璐璐
ai大数据
数据标注工具是构建高质量AI训练数据集的核心基础设施,其功能覆盖图像、文本、视频、音频、3D点云等多模态数据的标注与管理。以下从工具类型、核心功能、行业应用及技术趋势等方面进行系统介绍:一、主流数据标注工具分类与特性1.通用型标注平台LabelStudio由Heartex开发的开源工具,支持文本、图像、视频、音频及时间序列数据标注,可通过YAML自定义标注界面19。其内置质量控制机制(如标注审核、
- AIGC领域Prompt工程:原理、方法与行业应用
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶AIGCpromptai
AIGC领域Prompt工程:原理、方法与行业应用关键词:Prompt工程、大语言模型(LLM)、提示设计、少样本学习、AIGC应用、思维链(CoT)、提示优化摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的爆发式发展,大语言模型(如GPT-4、LLaMA、通义千问)的性能已达到前所未有的高度。然而,模型的强大能力能否被充分释放,很大程度上依赖于"提示(Prompt)"的设计质量。本文系统解析Prom
- 从智能工具到垂直解决方案的全面探索与实践
爱编程的Loren
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- 艾体宝洞察丨5分钟读懂商业智能:企业决策别再“摸黑”了!
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IT解决方案商业智能企业决策
本文围绕“什么是商业智能”展开,介绍了BI在企业中如何帮助从原始数据中提取洞察、优化决策流程,并通过现代BI工具实现自助化、自动化操作。通过多个行业应用实例,展示了BI在实际运营中的价值与ROI回报,强调了从传统BI向现代BI转型的必要性,以及BI未来向个性化与共享协同方向发展的趋势。当海底捞能精准预测你的火锅喜好,当星巴克知道每个社区的咖啡消费规律,这背后都藏着一个神秘推手——商业智能(BI)。
- OceanBase公布AI新进展:OB Cloud服务数十家头部企业AI应用落地
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6月24日,独立数据库厂商OceanBase宣布,其云数据库OBCloud已实现AI能力的开发部署及生态集成,并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业,推动AI应用从概念走向实际落地。OceanBase正在全面拥抱AI时代,CTO杨传辉此前曾指出,致力于构建DataxAI能力,面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此次OBCloud对AI能力的部署集成与行业应用,被视为Oc
- DeepSeek行业应用案例——金融业
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DeepSeek—R1人工智能大数据金融
一、简介在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,DeepSeek以其强大的技术实力,如同一股创新的洪流,席卷众多行业,为各领域带来了前所未有的变革与突破。本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉,到推动制造业生产故障预警与产品质量提升;从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
- YashanDB对未来数据技术发展的影响与展望
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在当今数字化时代,如何优化查询速度成为了企业面临的一个重要技术难题。特别是在海量数据处理、高并发访问的行业应用中,数据库的性能直接关系到系统的响应速度和数据处理效率。YashanDB作为一款新型数据库,其设计理念和体系架构在优化查询速度和系统性能上具有独特优势。本文将分析YashanDB在未来数据技术发展中的影响,并展望其应用前景。核心技术点分析多类型部署架构YashanDB支持单机部署、分布式集
- 在半导体设备制造行业开发设备管理与智能优化平台的需求,下面将详细介绍如何进行领域建模、性能调优和静态分析,以确保平台满足高精度、高可靠性的行业要求,并适配微服务、AI和云原生技术架构
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在半导体设备制造行业开发设备管理与智能优化平台的需求,下面将详细介绍如何进行领域建模、性能调优和静态分析,以确保平台满足高精度、高可靠性的行业要求,并适配微服务、AI和云原生技术架构。内容将结合GitHubCopilot和AWSCodeWhisperer的辅助功能,提供具体步骤、示例代码和半导体行业应用场景。一、领域建模领域建模是基于领域驱动设计(DDD,Domain-DrivenDesign)的
- 腾讯云文档审核(DAS)技术分析与行业应用报告
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DAS文档审核
摘要腾讯云文档审核(DAS)依托天御内容安全算法,提供毫秒级响应的多格式文档内容安全检测服务,覆盖涉黄、违法违规、广告引流等场景。本报告通过性能指标、成本效益及合规性三维度横向对比,验证其在并发处理能力(10,000+/秒)、格式兼容性(40+格式)及识别准确率(99.5%↑)的领先优势。一、文档审核核心需求与技术挑战合规刚性需求监管风险:内容违规可导致平台关停(2024年网信办内容治理白皮书显示
- 后端领域中间件的行业应用案例
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后端领域中间件的行业应用案例:企业级系统的"瑞士军刀"实战解析关键词:中间件、消息队列、分布式事务、API网关、行业解决方案、高并发、系统解耦摘要:本文以"中间件如何解决企业级后端系统核心痛点"为主线,通过电商、金融、物流、医疗四大热门行业的真实案例,解析消息中间件、事务中间件、API网关等核心中间件的落地价值。文章结合生活类比与技术细节,帮助读者理解中间件如何像"瑞士军刀"般灵活应对不同场景需求
- AI大模型初识(一):AI大模型的底层原理与技术演进
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AI大模型的底层原理与技术演进一、ChatGPT引发的产业变革关键事件:2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT✅历史性突破:2个月内日活用户破亿(超越TikTok9个月记录)✅产业影响:推动AI从决策式/分析式AI(基于规则的分析预测)向生成式AI(创造性内容生成)演化通用大模型基座爆发:华为盘古、阿里通义、百度文心、腾讯混元等行业应用深化:教育领域智能辅导、汽车业自动驾驶模型、金融
- 2025中国主流大模型全景解析:技术路线、场景实践与生态博弈
一休哥助手
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目录演进历程:从技术追赶到创新引领主流模型深度对比与技术特性架构创新与部署革命垂直行业应用实践图谱生态博弈与安全挑战未来趋势:临界点与突破口1.演进历程:从技术追赶到创新引领1.1三阶段发展路径2021-2023技术追赶2024能力对齐
- AIGC虚拟人物VS传统3D建模:技术对比与优劣势分析
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AIGC虚拟人物VS传统3D建模:技术对比与优劣势分析关键词:AIGC虚拟人物、传统3D建模、生成对抗网络、三维重建、数字孪生、自动化生成、手工建模摘要:本文从技术原理、实现流程、应用场景等维度,深入对比AIGC(人工智能生成内容)虚拟人物与传统3D建模技术。通过剖析核心算法、数学模型和工程实践案例,揭示两者在生产效率、成本控制、艺术表现力等方面的差异。结合具体代码实现和行业应用场景,分析各自的优
- 5、 在普适计算中的灵活和自适应服务
李大锤同学
探索并行分布式与普及计算的前沿普适计算灵活服务自适应服务
在普适计算中的灵活和自适应服务1.引言普适计算(PervasiveComputing)是指将计算资源嵌入到人们日常生活的各个角落,使得计算无处不在,用户无需刻意寻找计算设备即可享受计算服务。普适计算不仅涵盖传统的无线网络和移动计算,还包括了代理技术、中间件、情境感知计算等多方面的内容。在普适计算环境中,智能设备如传感器、嵌入式处理器、个人电脑、手机和PDA等,通过带宽有限且连接间歇的网络相互通信。
- 行业认知与趋势——大模型行业应用案例全景洞察
charles666666
自然语言处理人工智能语言模型产品经理大数据
在企业数字化转型的深水区,我们观察到一个普遍现象:许多企业的技术应用仍停留在“局部优化”思维,对大模型的认知存在明显滞后。多数决策者仍将大模型视为技术噱头,而非核心生产力工具。这种认知偏差,直接导致了企业在技术投资上的犹豫与资源分散。然而,实践已经反复证明,大模型正在快速完成从“概念验证”到“商业闭环”的蜕变,成为企业突破存量市场、重塑竞争优势的关键变量。制造业:智能工厂的神经中枢当我们深入制造业
- 大模型时代:中小企业如何落地AI?
layneyao
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- 从工具到应用,推动各领域革新
###一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI工具、大模型及行业应用正在深刻改变着开发者的工作模式与各领域的发展格局。从智能编码助手到自动化测试平台,AI正成为提升效率、驱动创新的核心引擎。本文将围绕“AI技术如何重塑我的工作与行业”这一主题,探讨AI工具、AI编程、AI测试以及AI在各行业的应用等方面的话题。 ###二、AI工具:智能编码与数据处理的利器 ####1.智能编码工具
- 《Solana 全面解析:交易生命周期与账户体系设计实践指南》
链上罗主任
Solana系列区块链智能合约
文章目录前言一、Solana交易完整生命周期交易创建与签名交易广播与网络传播交易验证与排序区块打包与共识确认区块上链与最终确认二、Solana账户体系与属性设计基本账户程序账户(可执行)数据账户(不可执行)原生账户特殊账户类型PDA(ProgramDerivedAddress)ATA(AssociatedTokenAccount)常用账户属性及其约束init、seeds、bump、payer、sp
- AITCA 技术联盟:构建 AI 应用开发的产业协同技术框架
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在AI技术从实验室走向行业落地的过程中,技术碎片化、场景适配成本高、工程化效率低等问题日益凸显。AITCA人工智能应用开发技术联盟以技术协同为核心,构建了一套“研发-集成-落地”三位一体的产业技术体系,为AI应用开发企业提供从底层技术到商业化落地的全链条支撑。一、双轮驱动的技术架构:从底层创新到场景落地AITCA的核心技术框架采用“双轮驱动”模式,将基础技术研发与行业应用集成深度耦合,形成技术创新
- 无所不在的嵌入式系统
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嵌入式系统以横扫天下的态势飞速发展着,它是微处理器、大规模集成电路、软件技术和各种具体的行业应用技术相结合的结果,是整个产业链共同努力、不断创新的技术。互联网时代的嵌入式产品,不仅为嵌入式市场注入新的生机,同时也对嵌入式系统技术提出了新的挑战。这主要包括:支持频繁更新的新功能,灵活的网络连接,轻便的移动应用和多媒体信息处理,此外,还需应对更加激烈的市场竞争。随着嵌入式硬件资源和操作系统灵活性的协同
- JXTA——JAVA P2P网络编程技术(入门篇)
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1.前言最近,P2P(Peer-to-Peer)又成为了因特网上的一个热点。P2P是因特网的一种应用模式,其意思是指网络上的任何设备(包括大型机、PC机、PDA、手机、机顶盒等等)都可以平等地直接进行连接并进行协作。想比当前因特网上主流的应用模式Client/Server或者Client/Service而言,P2P具有自己鲜明的特点和优势。(这也是我对它着迷的地方。呵呵……)有了P2P技术,因特网
- ChatGPT引领的AI面试攻略系列:AI全栈工程师篇
梦想的理由
深度学习chatgpt人工智能面试
系列文章目录AI全栈工程师(本文)文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.基础理论与数据处理2.机器学习3.深度学习4.大模型与迁移学习5.计算机视觉6.自然语言处理(NLP)7.多模态学习8.AI生成内容(AIGC)9.编程语言与工具10.模型评估与优化11.系统部署与维护12.其他前沿技术13.算法与数据结构14.软件工程15.项目管理与团队协作16.伦理和法律17.行业应用18.最新研究与
- 【配件出入库专用软件】佳易王配件进出库管理系统:轻量级仓储管理解决方案配件管理系统#进出库管理#仓储软件#库存统计#轻量级解决方案
一、软件概述与核心优势(一)试用版获取方式资源下载路径:进入博主头像主页第一篇文章末尾,点击卡片按钮;或访问左上角博客主页,通过右侧按钮获取详细资料。说明:下载文件为压缩包,使用免费解压工具(如WinRAR,wps解压工具)解压即可试用。(二)行业应用价值佳易王配件进出库管理系统是专为中小型企业打造的配件仓储管理实用软件,秉持“轻量化、易操作、高灵活”的核心设计理念。该系统采用免安装架构并内置数据
- 数据挖掘在大数据领域的重要性及价值
AI天才研究院
计算AIAgent应用开发数据挖掘大数据人工智能ai
数据挖掘在大数据领域的重要性及价值关键词:数据挖掘、大数据分析、机器学习、商业智能、数据预处理、预测分析、数据价值提取摘要:本文系统解析数据挖掘在大数据时代的核心地位,通过技术原理、算法实现、行业应用等维度,揭示其如何从海量数据中萃取有效信息。结合CRISP-DM方法论、典型算法案例及实战项目,阐述数据挖掘在数据预处理、模式识别、预测建模等关键环节的技术价值,同时分析金融、医疗、电商等行业的落地场
- AIGC的产品设计演进:从工具到协作者
心灵彼岸-诗和远方
AI全栈攻略人工智能AIGCcopilot
引言:1.背景与行业现状AIGC的革命性突破技术驱动:从2017年Transformer架构的诞生,到2024年Sora实现动态视频生成,AIGC已突破单一模态(文本/图像),迈向多模态融合(音视频、3D)。关键指标:GPT-4参数量超万亿级,StableDiffusion用户超3000万,AI生成内容渗透率在电商、医疗、教育等领域超过40%(Statista2024数据)。行业应用:效率革命:G
- 2025——》网络协议
明—猿
全栈网络协议网络python开发语言
网络协议是网络通信的核心规则,定义了数据传输、格式、时序和错误处理等机制,确保不同设备和系统间的互联互通。以下从协议分类、核心技术、行业应用、安全演进及未来趋势展开解析:一、协议分类与核心技术1.分层协议架构OSI模型:七层架构(物理层至应用层),理论框架指导协议设计,如物理层的曼彻斯特编码、传输层的TCP/UDP。TCP/IP模型:四层架构(网络接口层、网络层、传输层、应用层),互联网事实标准,
- 计算机技术、互联网与 IT 前沿:量子计算、Web3.0 等趋势洞察及行业应用
Thanks_ks
IT洞察集计算机技术互联网趋势IT行业创新量子计算Web3.0人工智能应用大数据云计算融合
在当今数字化时代,计算机技术、互联网和IT行业正以前所未有的速度蓬勃发展,深刻地改变着我们的生活、工作和社会结构。从智能手机的便捷应用到云计算的强大支持,从大数据的深度挖掘到人工智能的智慧赋能,这些技术相互交织、相互促进,共同构建了一个充满无限可能的数字世界。本文将深入探讨计算机技术、互联网和IT领域的最新趋势、关键技术以及它们对未来的深远影响。一、计算机技术的核心突破(一)量子计算的曙光量子计算
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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import static org.junit.Assert.assertEquals;
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持