R语言画个中国地图使用shp文件
R语言画个中国地图，使用shp文件
前几天帮人用R语言画个一个河北省的地图，河北省各个市被填充上颜色，颜色的深浅和这个市的GDP有关系，效果如下：
然后加上各个城市的名字并加上指北针、再把背景的网格去掉，效果如下：
那么如何做的？？
library(rgdal)
library(ggplot2)
library(maptools)
library(mapproj)
library(ggsn)
当然你还要安装sf包，这个包非常重要，用ggplot2画地图必不可少。还要安装readxl包，这个包是用来读取excel表格的（可以读取xlsx，或者xls表格）。
show_data <- readxl::read_xlsx("河北省各市GDP增长率.xlsx")
show_data数据框包含河北省各个地方的GDP,这个数据长得是这样的：
shp_data <- sf::st_read("./CHN_adm/CHN_adm2.shp")
这个数据是地理信息数据，从CHN_adm文件夹里面读取的，长成这样的：
仔细看一下shp_data里面有两个变量要注意，geometry是包含各个市的地理信息位置，没有这一列，ggplot2就不会画地图，NL_NAME_2是各个市的中文名字。
接下来就是将show_data和shp_data进行关联。
也很简单，再仔细看一下，show_data就这几个城市，我们将这几个城市和shp_data关联就可以；具体如下：（下面的代码是不完全正确）
my_data <- dplyr::left_join(show_data, shp_data,by = c("城市" = "NL_NAME_2"))
在你进行上面的代码运行的时候，你会发现一个问题，就是show_data的城市变量是字符串型，而shp_data的NL_NAME_2是因子型，你要将shp_data的NL_NAME_2转换成字符串型。然后再合并，不然就会有下面的错误：
所以正确的转换如下：（其实转换不转换也都一样，效果上是一样的，但是没有了警告。这样不是很完美么。
shp_data$NL_NAME_2 <- as.character(shp_data$NL_NAME_2)
my_data <- dplyr::left_join(show_data, shp_data,by = c("城市" = "NL_NAME_2"))
dplyr::left_join的意思是使用dplyr包的left_join函数。这样就不用加载完全加载这个包了。left_join意思是做连接，按照左边的表进行关联，这样不管你右边的表有多少行，最后只是根据你左边的数据框，也就是show_data，合并规则就是by = c("城市" = "NL_NAME_2")按照，左边的数据框的城市和右边数据框的NL_NAME_2，这两列进行比较。（这个我写的比较浅，可以看一下别人写的介绍，多用一用就熟悉了。
my_data长得就是下面的样子：
现在画图的数据已经准备好了，开始画图。
ggplot(data = my_data) geom_sf(aes(fill = `GDP生产总值`))
很多人直接使用这样的代码，其实我刚开始也是，但是效果不理想（出现错误，其实大部分都是可以的，我也不知道怎么回事，错误如下：
> ggplot(data = my_data) geom_sf(aes(fill = `GDP生产总值`))
错误: stat_sf requires the following missing aesthetics: geometry
这个意思就是说你要指定my_data数据里面的那一列是地理信息数据,很明显，就是geometry这一列：
把代码改成如下就可以了：
ggplot(data = my_data) geom_sf(aes(fill = `GDP生产总值`, geometry = `geometry`))
图就出现了（是不是很简单）：
但是很多人不认识哪一个区域叫什么市，所以要给区域加标签，因为刚开始做的比较着急，没想到使用sf的一些神奇的函数，我就自己观察上面的图，然后自己找坐标，通过geom_text来加标签，现在回头看，好傻！！！
先把我当时写的代码放出来：
label_city <- data.frame(x = c(114.5,118,115,119.2,118.3,116.5,115,
116.8,115.8, 114.9, 114.5),
y = c(38,41,41,40,40,39.3,39,
38, 37.9, 37.2, 36.5))
label_city['city'] <- my_data$城市
#
# [1] "石家庄市" "承德市" "张家口市" "秦皇岛市" "唐山市" "廊坊市" "保定市"
# [8] "沧州市" "衡水市" "邢台市" "邯郸市"
ggplot(data = my_data) geom_sf(aes(fill = `GDP生产总值`, geometry = `geometry`))
geom_text(data = label_city, aes(x = x, y = y, label = city), color = 'red')
画出来的图如下：
其实也可以，但是当城市比较多的时候，就不行了，因为我不可能一个一个去查城市的坐标是多少。
改进后的代码如下：
library(sf)
ggplot(data = my_data) geom_sf(aes(fill = `GDP生产总值`, geometry = `geometry`))
geom_sf_text(aes(label = `城市`,geometry = `geometry`), color = 'red')
那么这些地理信息图从哪里来的呢？
上面的那个地理信息文件夹内容如下：
其实都在gadm2这个网站上，网站如下：https://gadm.org/
可以免费下载：
另外我已经将我的代码和数据上传到github上了，欢迎下载使用，有商业合作可以联系微信：17855305312
github: **https://github.com/yuanzhoulvpi2017/plot_data/tree/master/hebei_province_gdp