- 网络安全第三次作业
zesfeds
csshtml前端
多功能演示页面/*全局样式*/*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box;font-family:'Arial',sans-serif;}body{background-color:#f0f2f5;color:#333;line-height:1.6;}.container{max-width:1200px;margin:0auto;padding:20p
- 借助零信任网格重塑分布式MCP与LLM访问:安全、灵活的下一代架构实践
码力金矿
机器学习深度学习人工智能人工智能自动化运维数据库mysqlpythonjava
在数字化转型的浪潮中,AI应用与分布式系统正在加速融合。传统架构中,MCP(模型上下文协议)服务与LLM(大语言模型)工具的部署常面临安全暴露、网络复杂性、跨防火墙通信等挑战。本文将结合零信任网格(ZTM,ZeroTrustMesh)与Flomesh技术,探索一种更安全、灵活的分布式架构方案,让MCP服务无需VPN或静态IP即可实现全球可访问,同时为LLM应用提供统一的安全层。一、传统分布式架构的
- Ant的使用
菁华浮英梦
1、Ant:基于java的生成工具,作用类似于C的Make。make工具有两个缺陷:依赖UNIX的SHELL语言,所以无法跨平台;生成文件格式严格,容易导致错误。Ant基于java,所以可以跨平台,而且Ant使用XML生成文件,具有更好的适应性。2、下载和安装:①解压之后的文件结构如下:bin:启动启动和运行ant的可执行命令etc:包含一些样式单文件,通常无需理会该目录下的文件lib:包含Ant
- GP 诊所?简易门诊?
晓荷清风
天天的工作项目之一就是跟GP(generalpractitioner全科医生)negotiate(协调交涉,讨价还价),一干就是十年。总能听到很多负面的说法,诸如GP无能!GP没用!说到底大家遇到的GP也就那么一两个,反聩的也就是那一两个GP的情况。不象咱这种一天因为不同的病人不同的情况,电话里抑或面对面跟不同的GP们交涉。什么样的都遇到过,也深刻体会他们的苦衷。尤其是budgetcontrol(
- 《深入浅出Spring》控制反转(IoC)与依赖注入(DI)
举例说明引出spring有2个类,A和B,如下:publicclassA{publicvoidsayHello(){}}publicclassB{publicvoidsayHello();}上面2个类都有同样的sayHello方法。现在我们调用B的sayHello方法完成一些事情,而B中的sayHello方法需要调用A中的sayHello方法才可以完成这个事情,所以B的代码变成了下面这样:publ
- k8s:手动创建PV,解决postgis数据库本地永久存储
云游
k8skubernetes容器云原生
1.离线环境CPU:HygonC86728532-coreProcessor操作系统:麒麟操作系统containerd:1.7.27Kubernetes:1.26.12KubeSphere:4.1.2kubekey:3.1.10Harbor:2.13.1Postgis:17-3.52创建StorageClass2.1创建apiVersion:storage.k8s.io/v1kind:Storag
- 用 K-means 算法实现水果分堆
wh_xia_jun
AI+医疗算法kmeans机器学习
先看运行效果:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeans#生成模拟数据(两个高斯分布的混合点集)np.random.seed(42)X1=np.random.randn(100,2)+np.array([2,2])#第一簇数据,中心在(2,2)X2=np.random.randn(100,2)
- BSCAN 在糖尿病患者数据聚类分析中的应用
wh_xia_jun
AI+医疗机器学习支持向量机人工智能
完整代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#设置随机种子,确保结果可复现np.random.seed(42)#1.生成模拟
- YOLOv13_SSOD:基于超图关联增强的半监督目标检测框架(原创创新算法)
YOLOv13_SSOD:基于超图关联增强的半监督目标检测框架项目背景随着深度学习技术的快速发展,目标检测在各个领域都取得了显著的进展。然而,现有的监督学习方法在实际应用中面临着标注数据稀缺、泛化能力不足等挑战。特别是在火灾烟雾检测、工业质检等特定场景中,获取大量高质量标注数据的成本极高。为了解决这一问题,本项目基于最新发布的YOLOv13架构,结合EfficientTeacher半监督学习框架,
- USB串口通信、握手协议、深度学习等技术要点
深度学习教程,
深度学习人工智能网络协议
基于OpenMV的智能车牌识别系统:从硬件到算法的完整实现前言本文将详细介绍一个基于OpenMV微控制器的智能车牌识别系统的设计与实现。该系统集成了嵌入式视觉处理、串口通信协议、深度学习OCR识别等多种技术,实现了从图像采集到车牌识别的完整流程。系统架构概述整体设计思路该车牌识别系统采用分布式架构设计,将计算密集型任务与嵌入式控制分离:┌─────────────┐USB串口通信┌────────
- Shell 脚本加密操作:让用户可执行,不可查看脚本源码 —— shc 实战避坑指南
在日常运维和开发中,Shell脚本常包含敏感信息(如数据库密码、API密钥、服务器IP等)。若直接分发脚本,源码暴露风险极高。此时,加密脚本(可执行但不可读)成为刚需。常见的shc工具可将脚本编译为二进制文件,实现“能执行但不可看”的效果。一、shc加密脚本的使用方法安装shc包管理器安装(推荐):#Ubuntu/Debiansudoaptinstallshc#CentOS/RHELsudoyum
- Unity与VS2015协同调试C#脚本实战指南
带你玩遍北海道
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Unity是广受青睐的跨平台游戏引擎,C#是其主要编程语言。VisualStudio2015作为一个强大的IDE,支持对Unity项目中的C#代码进行深入调试。本文将指导你如何设置VisualStudio2015作为Unity项目的官方外部脚本编辑器,并详细说明如何在VS2015中进行代码调试,包括断点设置、启动调试、调试操作和性能优化等步骤。了解这些调试技巧
- 深入浅出理解 IOC(控制反转)与 DI(依赖注入)
snowfoootball
前后端java开发语言spring
深入浅出理解IOC(控制反转)与DI(依赖注入)深入理解Spring框架中的IoC与DI在学习Spring框架时,控制反转(IoC)和依赖注入(DI)是不可回避的核心概念。它们不仅是设计模式的体现,更是实现高内聚、低耦合架构的关键。本文将从“为何需要”与“如何实现”两个维度,深入剖析这两个概念。一、为何需要IoC与DI:面向对象设计的挑战考虑以下传统的Java代码示例:publicclassOrd
- 初探贪心算法 -- 使用最少纸币组成指定金额
是小V呀
C++贪心算法算法c++python
python实现:#对于任意钱数,求最少张数n=int(input("money:"))#输入钱数bills=[100,50,20,10,5,2,1]#纸币面额种类total=0forbinbills:count=n//b#整除面额求用的纸币张数ifcount>0:print(f"{b}纸币张数{count}")n-=count*b#更新剩余金额total+=count#累加纸币数量print(f
- Kubernetes 配置管理全解析:ConfigMap 与 Secret 核心机制
在Kubernetes中管理应用配置和敏感信息是核心需求。ConfigMap用于存储非敏感配置数据(如环境变量、配置文件),而Secret专用于存储敏感信息(如密码、密钥),两者都通过键值对形式存储数据,并支持挂载为环境变量或文件供Pod使用。一、核心概念对比特性ConfigMapSecret数据类型非敏感配置(如环境变量、配置文件)敏感数据(密码、密钥、Token)存储格式明文存储(YAML/J
- 数据结构与算法-09贪心算法&动态规划
阿诚学java
数据结构与算法学习记录贪心算法动态规划ios
贪心算法&动态规划1贪心算法介绍贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法通常用于解决优化问题,如最小化成本、最大化收益等。然而,贪心算法并不总是能够得到全局最优解,但它具有直观、高效、易于实现等优点,因此在许多实际问题中得到了广泛应用。基本思想贪心算法总是从问题的某一个初始解出发。
- 基于Docker搭建Harbor私有镜像仓库
Harbor是VMware开源的企业级Docker容器镜像仓库,支持镜像存储、访问控制、镜像复制、安全扫描、审计日志等功能,适合企业级私有化部署。1.前置环境说明Harbor的部署依赖于Docker和DockerCompose环境。鉴于Docker已在系统中完成安装,以下将重点介绍DockerCompose的配置及Harbor的安装步骤。下面示例是在线安装,离线安装可以去github下载安装包[r
- 代码随想录算法Day35(2)||贪心算法-LeetCode406根据身高重建队列
学习内容参考卡哥代码随想录,有文字学习资料(代码随想录网站)和视频讲解(b站)2.根据身高重建队列题目力扣题目链接(opensnewwindow)假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组people表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi,前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的
- Eureka 和 Nacos
简单程序猿
eureka云原生
一、基本介绍EurekaEureka是Netflix公司开发的一款基于REST风格的服务注册与发现组件,专为分布式系统设计。它遵循AP原则(可用性、分区容错性优先),强调在网络分区等异常情况下的服务可用性,是SpringCloudNetflix生态中的核心组件之一。NacosNacos(DynamicNamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的一站式服务发现、配置管
- 算法第26天|贪心算法:用最少数量的箭引爆气球、无重叠区间、划分字母区间
孟大本事要学习
算法学习算法贪心算法
今日总结用最少数量的箭引爆气球题目链接:452.用最少数量的箭引爆气球-力扣(LeetCode)代码随想录整体思路:1、统一度量:将所有区间按照左端点进行排序:用到了二维的sort,在类中需要定义静态成员函数cmp,从小到大排列2、进行区间合并(1)如果没有气球,就是0箭(2)如果有气球,至少1箭(3)按照排序从小到大遍历,比较当前位置的左端点是否在前边位置的范围内(&a,vector&b){if
- 7、开启C与Unity 3D的编程之旅
珊珊333333
UnityC#Unity3D编程基础
开启C#与Unity3D的编程之旅1.前期准备在进行每一个教程之前,都有一个名为Scene的场景文件。在整个学习过程中,教程通常从下载项目中的Scene文件开始。打开场景的方法有两种:-直接在项目面板的Assets目录下双击场景图标。-选择File→OpenScene来打开项目中的任何场景。2.学习回顾与要点创建并将新的C#文件分配给对象并不复杂,在Unity3D编辑器中有多种方法可以实现。添加代
- Life Chapter 1
罗慕清
从悲伤到幸福,或许只是一瞬间的事呢。最近忙忙碌碌的,身不由己,莫名总是觉得压抑委屈,看起来过得十分充实,自己心里却没有底,仿佛一直被什么东西追赶着,我必须跑,必须跑,必须跑,身后是恐惧,身前是黑暗。做出的事情也不尽如人意,自己一度成为了自己最讨厌的那种人,说真的,如果不是朋友的信任与陪伴,如果不是觉得不应该让世界上那么多和我息息相关的人为我感到些许难过,如果不是觉得我还有很多事情没有经历过,很多地
- Day1学习心得||Leetcode704,27,977
Part1数组的一些注意点第一天学习的内容是数组,基础的内容就按下不表,浅记一下补上的漏洞1.数组的元素不能删除,只能覆盖乍一看可能比较奇怪,但是仔细思考一下很简单。关注一下数组的本质其实是内存上开辟的一串连续的内存空间。在程序中,只能将内存空间中存储的内容改写,而不能完全去除(即使动态数组也只是释放)。2.二维数组的空间地址依然是连续的(顺序比较像阅读的顺序)tip:虽然还没学过Java,但是先
- 数据结构与算法----贪心
王嘉俊925
算法算法数据结构C++贪心算法
##贪心算法1.核心思想贪心算法通过每一步的局部最优选择,逐步推导出全局最优解。它的特点是不回溯,即一旦做出选择,就不再修改。2.适用条件贪心算法适用于满足以下两个条件的问题:贪心选择性质:每一步的局部最优选择能够导致全局最优解。最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解。3.贪心算法的证明方法贪心算法的正确性通常需要通过以下方法证明:归纳法:证明每一步的贪心选择都能导致全局最优。交换论证:假设存
- 零基础数据结构与算法——第五章:高级算法-贪心算法-基础&示例
5.2贪心算法(GreedyAlgorithm)5.2.1贪心算法的基本概念什么是贪心算法?贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。生活例子:想象你在超市购物,手里有100元钱,想买尽可能多的零食。如果你采用贪心策略,你会怎么做?你可能会先选择最便宜的零食,然后是第二便宜的,以此类推,直到钱用完。这就是一种贪心策略——每次都选择当前看起来最
- 【Python】Gym 库:于开发和比较强化学习(Reinforcement Learning, RL)算法
彬彬侠
Python基础pythonGym强化学习RLGymnasium
Gym是Python中一个广泛使用的开源库,用于开发和比较强化学习(ReinforcementLearning,RL)算法。它最初由OpenAI开发,提供标准化的环境接口,允许开发者在各种任务(如游戏、机器人控制、模拟物理系统)中测试RL算法。Gym的设计简单且灵活,适合学术研究和工业应用。2022年,Gym被整合到Gymnasium(由FaramaFoundation维护)中,成为主流的强化学习
- Jenkins流水线中的核心概念
William一直在路上
职业重启计划工作心得jenkins运维
Jenkins流水线(Pipeline)是Jenkins提供的一套插件,用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)工作流的自动化。其核心是通过代码定义整个构建、测试和部署流程,使CI/CD流程更加透明、可维护和可重复。Jenkins流水线主要包含以下核心概念:1.Pipeline(流水线)定义:Pipeline是Jenkins流水线的核心概念,代表整个CI/CD流程,通常通过Jenkinsfile定
- 初识TCP和UDP
F.LASH.
网络编程网络tcp/ipudplinuxarm开发
文章目录前言一、网络是什么?二、TCP和UDP的特点三、网络层协议四、Linux下网络命令以及网络配置总结前言本期主要分享的是网络的一些基本概念以及UDP相关通信的内容,希望各位小伙伴能够把接口使用起来!一、网络是什么?1.网络:主机间数据共享、数据收发2.协议:通信双方约定的一套标准3.国际标准OSI模型应用层传输数据表示层数据加密会话层建立会话链接传输层传输方式网络层数据路由数据链路层局域网通
- JSON 对象
JSON对象概述JSON(JavaScriptObjectNotation)对象是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。JSON对象是JSON数据的一种基本结构,类似于JavaScript中的对象(Object)。在本文中,我们将详细介绍JSON对象的概念、语法、创建方法以及在实际应用中的使用。JSON对象的语法JSON对象使用大括号{}表示,其中包含一系列键值对。
- 解决Error: Not Found:Page[5][-1,81] at view.umd.min.js
二七狂人
uniapp前端javascriptuniappvue
场景说明:uniapp使用组件,在APP环境出现,在H5环境正常。单页面上多处使用该组件,使用同名参数设置数据,应用切换效果时,触发请求不同接口,返回数据格式不同。使用v-if时出现,使用v-show时正常。原因分析:尚不明确。解决方案1:将组件注册多个不同名称来使用,对应不同的返回数据。importvTabsfrom"@/components/v-tabs.vue"importvTabs1fro
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f