- Java中的模式匹配算法:如何实现高效的正则表达式与字典树
省赚客app开发者
java算法正则表达式
Java中的模式匹配算法:如何实现高效的正则表达式与字典树大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!模式匹配是计算机科学中的一个重要领域,它涉及在字符串中查找匹配特定模式的子串。Java中常用的模式匹配算法包括正则表达式和字典树(Trie)。本文将详细介绍如何在Java中实现这两种模式匹配算法,并提供实际的代码示例。1.正则表达式模式匹配正则表达式是一种强大的模
- 【字符串算法】刷题总结
一米の阳光
算法字符串
文章目录字符串一、c++字符串基本操作二、字符串hash三、字典树四、KMP算法字符串笔记参考《算法竞赛从入门到进阶》《算法竞赛进阶指南》一、c++字符串基本操作相关博客输入与输出chars1[100],s2[1001000];intl1,l2;scanf("%s",s1);//输入遇到回车结束l1=strlen(s1);//获取长度strings1;cin>>s1;//遇到换行或者回车结束cin
- leetcode-140. 单词拆分 II (字典树/dp + 回溯法) + 字节测开字典树算法题
Anpedestrian
字典树leetcode之路
给定一个非空字符串s和一个包含非空单词列表的字典wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。说明:分隔时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1:输入:s="catsanddog"wordDict=["cat","cats","and","sand","dog"]输出:["catsanddog","catsan
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
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- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治
全栈潇晨
大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治视频教程(高效学习):点击学习目录:1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算10.递归&分治11剪枝&回溯12.堆13.单调栈14.排序算法15.链表16.set&map17.栈18.队列19.数组20.字符串21.树22.字典树23.并查集24.其他类型题递归三要素递归函
- 字典树的一个实际应用
Cx_330_PLT
算法数据结构
字典树是字符串查找里边比较重要的一个算法,相较于朴素的字符串查找来说,后者为循环遍历,对于每一次询问的时间复杂度为O(n),这样查询次数一多就会超时,对于字典树而言,查找次数的多少并不会影响其时间复杂度O(m),m为字符串长度,这样对于多次字符串查找,字典树往往使用得较多。字典树的构建如图所示,字典树初始化根节点,该节点不会存放任何字符,可设置为空,权值为0,之后根据输入的字符存放若干节点,相同合
- 【TRIE字典树实现:400行】(模糊匹配 | AC自动机 | 多模式匹配 | 串排序 | 词频计数 | 相似度分析 | RAII模式 | 前缀比较 )
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算法语言特性ModernCppADT数据结构实现c++算法开发语言哈希算法图论数据结构链表
目录程序测试[insert_erase_countDEMO]插入测试【ACAutomiton|MultipatternmatchingDEMO】AC自动机|多模式匹配测试【RecursivetdeepcopyconstructDEMO】多叉树的递归深拷贝测试【stringsortDEMO】串的非比较排序测试【fuzzypatternmatchingDEMO】模糊匹配测试【Similarityana
- Trie 字典树的两种实现方式
Daydreaming Kid
Java数据结构算法leetcodejava
Trie,又称字典树、单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
- 【数据结构】前缀树的模拟实现
爱学的小涛
数据结构java算法
目录1、什么是前缀树?2、模拟实现2.1、前缀树节点结构2.2、字符串的添加2.3、字符串的查寻2.3.1、查询树中有多少个以字符串"pre"作为前缀的字符串2.3.2、查询某个字符串被添加过多少次2.4、字符串的删除3、完整代码1、什么是前缀树?前缀树又名字典树,单词查找树,Trie树,是一种多路树形结构,是哈希树的变种,和hash效率有一拼,是一种用于快速检索的多叉树结构,。典型应用是用于统计
- 前缀树(Trie):理解基本性质与应用
软件架构师笔记
开发语言go前缀树数据结构
前缀树,也称为字典树,是一种常见的数据结构,用于高效存储和检索字符串集合。基本性质:根结点不包含字符,除根结点外每一个结点都只包含一个字符。这意味着前缀树的每个节点代表一个字符,从根节点到叶节点的路径构成一个字符串。从根结点到某一结点,路径上经过的字符连接起来,为该结点对应的字符串。前缀树的路径表示了存储在树中的字符串。每个结点的所有子结点包含的字符都不相同。这确保了树的每个分支都代表不同的字符,
- 字典树进行大数据次数的统计
Tim在路上
提起字典我们首先想到的就是小时候使用的新华字典,字典的好处就是把大量的汉字,组织到了一本书中,安装一定的顺序方便了我们进行快速的查找。1、给出n个单词和m个询问,每次询问一个单词,回答这个单词是否在单词表中出现过,以及出现的次数。如果内存可以存储下,可以直接使用hashmap进行处理,key存储当前的单词,value存储出现的次数。时间复杂度为把单词放入的时间O(n)2.给出n个单词和m个询问,每
- 【trie 字典树】( RAII | Multiset频次统计 | STL )
XNB's Not a Beginner
ADT数据结构实现语言特性ModernCpp算法数据结构c++stlhash链表
#include#include#include#include#include#include#includeclasstrie{structNode;usinghasher=std::unordered_map>;structNode{std::optionalfrequency{std::nullopt};hasherchildren;Nodeoperator=(constNode&)=de
- [LeetCode 208] 实现 Trie (前缀树)
来到了没有知识的荒原
208.实现Trie(前缀树)字典树转自评论中某大佬,加入了一个preorder可以查看一下树的构造是不是对的注意:search和startsWith只差了最后一句return。因为insert的时候插入的是word,最后一个字符结点会保留isWord=true,但是中间的就不一定了,所以startsWith直接返回true,search返回t->isWord#include#include#in
- 第二章 数据结构 (二)(并查集、Trie树)
一只程序媛li
蓝桥准备数据结构c++算法
一、Trie树(用来高效存储和查找字符串集合的数据结构)1、用二维数组来构建一个树,第一维为结点下标,第二维为子节点,单个二维数组的值为子节点下标。构建字典树用于查询和插入。#include//835存储查询字符串usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];//下标是0的节点既是根节点,又是空节点//
- Trie字典树
不识地理不懂距离
字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。特点:1、根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符2、从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来,就是该节点
- 面试前需要巩固的算法知识点(自用,更新中)
High0.0
面试知识点(自用)算法面试排序算法
文章目录前言零、常规算法知识1.什么二分法?一、排序1.有哪些排序算法,排序算法的稳定性、空间复杂度和时间复杂度2.常考排序算法代码实现3.什么时候用快速排序,什么时候用插入排序?4.快速排序什么情况下会有最坏的时间复杂度?如何优化?二、图论1.并查集2.最小生成树3.最短路径三、高级数据结构1.字典树2.跳表3.树状数组4.AVL树、红黑树、B+树四、手撕代码相关1.HOT1002.剑指offe
- 二叉树及其作用浅析
特立独行的猫a
刨根究底数据结构算法
在学习数据结构和算法时看到各种树,把人都整蒙了,枯燥且提不起学习兴趣。等逐渐感受到二叉树的神奇作用和巨大的应用价值后,觉得二叉树原来也这么有趣,值得好好学习。树是数据结构中的重中之重,尤其以各类二叉树为学习的难点。先从整体上认识下二叉树及其他各种树的区别和用途。大致有哪些树?树有很多种,其中二拆树因为其特殊的结构和特点在计算上最为常用。常见的二叉树:二叉查找树,平衡二叉树(AVL),红黑树,字典树
- 字典树(tire树)
b1ue1ue1ue
c++开发语言
字典树功能:给定n个主串平均长度为len1,m个模式串平均长度为len2,问m个模式串分别在n个字符串中出现了几次?首先如果用kmp算法,对于n个主串每个主串都和m个模式串进行比较,那么对于每一个主串来说相当于进行了m次kmp所以单个主串需要的时间是mlen1,有n个主串则时间复杂度为O(nmlen1)而接下来介绍的字典树的时间复杂度为O(nlen1+mlen2)字典树:(1)时间复杂度:假设所有
- leetcode212. 单词搜索 II
996冲冲冲
字典树TrieDFS深度优先算法
字典树+剪枝。这里的剪枝其实就是如果words里面的单词都找到了,那么就不需要再找了。具体做法就是对于一条路径,我们如果到达了叶子节点就说明这条路径上的所有单词都已经加入答案了这样在回溯回的时候可以删除这条路径没有分支的节点了classTrie(object):def__init__(self):self.children={}self.word=""classSolution(object):d
- LeetCode.212 单词搜索 II(经典字典数+上下左右DFS问题模版)
难过的风景
力扣题解#DFS#字典树leetcodejavadfs字典
原题https://leetcode-cn.com/problems/word-search-ii/在这里插入图片描述思路字典树+DFS1.将words构造成一颗字典树(前缀树)2.上下左右DFSboard,如果在字典树中,记录每一次遍历到的字符,遇到结束字符,添加到结果集中题解packagecom.leetcode.code;importjava.util.ArrayList;importjav
- LeetCode 212. 单词搜索 II
HumbleFool
算法leetcode深度优先算法字典树
LeetCode212.单词搜索II字典树+dfsconstintN=3e4+10,M=15;classSolution{public:intson[N][26],cnt[N],idx=0;boolst[M][M]={0};intdx[4]={-1,0,1,0},dy[4]={0,1,0,-1};vectorres;intn,m;voidinsert(stringstr){intp=0;for(i
- 2982. 找出出现至少三次的最长特殊子字符串 II
灬德布罗意的猫灬
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字典树思路用字典树搞一下就好了,比如aaaaa:a存5次aa4次以此类推~字典树板子复习:P8306【模板】字典树这里这个清空方式很好因为很多时候memsetT#include#includeusingnamespacestd;constintN=3e6+10;intn,m;strings;inttire[N][70],cnt[N],idx;voidinsert(){intp=0;for(auto
- CMU15-445 Project.0总结
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CMU15-445数据结构算法c++
在线测试本地测试Project#0-C++Primer以下是Project#0的网址,2022FALL的Project#0本质上是实现一棵字典树,关于字典树的相关内容可以参考C++实现字典树。在本题中,为了存储对应着字符串的任意类型值,题目设计了一个Trie模板用于加速查询。我们可以将字符串中的每一个字符都当作是一个节点,根据字符之间的前后顺序我们可以构建出一个树结构,利用树结构进行查询能够避免我
- 代码随想录---数组笔记
yy谷莠子
代码随想录笔记数据结构算法
一、数据结构的定义数据结构:数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构大致可划分为三类:线性结构、树形结构、图形结构。其中他们各自,又细化出了更多子结构,比如:线性结构*(线性表)数组链表栈队列哈希表(散列表)ps:哈希表是一种特殊的线性表,采用了哈希算法。同时有链表和线性表的优点,但占的空间大,牺牲空间换取了效率。树形结构二叉树(完全二叉树、满二叉树、平衡二叉树)堆Trie(字典树)B树红黑
- 力扣hot100 实现Trie(前缀树) 字典树 一题双解
兑生
力扣hot100leetcodec#算法
Problem:208.实现Trie(前缀树)文章目录思路复杂度TrieNode版二维数组版思路宫水三叶复杂度TrieNode版publicclassTrie{classTrieNode{booleanend;//标记是否有以当前节点为结尾的字符串TrieNode[]ns=newTrieNode[26];}TrieNoderoot;publicTrie(){root=newTrieNode();
- LeetCode 208. 实现 Trie (前缀树)
英雄哪里出来
《LeetCode算法全集》算法数据结构树字典树字符串匹配
文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解1)字典树的结点定义2)字典树的初始化3)字典树的插入4)字典树的完整串查询5)字典树的前缀串查询三、本题小知识四、加群须知一、题目1、题目描述 Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼
- LeetCode-题目整理【9】:Trie树
菜鸟要加油!
leetcode算法go
最长公共前缀可以使用字典树来解答,在解答中,需要查找单词,如果有精确需要查找的单词word,那么可以使用代码:func(this*Trie)Search(wordstring)bool{for_,v:=rangeword{ifthis.next[v-'a']==nil{returnfalse}this=this.next[v-'a']}ifthis.isEnd==false{returnfalse
- AC自动机模板
现在我也是
一些模板算法数据结构
找到模式串在文本串中出现的个数(洛谷p3796)#includeusingnamespacestd;#definelllonglongstructtree{intfail;intvis[26];intnum;}ac[1000005];//所有模式串构成的字典树intcnt=0;voidbuild(stringstr)//构建字典树{intsz=str.length(),now=0;for(inti
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,