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吴恩达机器学习第六章——Octave教程

1.基本操作
四则计算：
吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第1张图片
逻辑运算：
吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第2张图片
逻辑运算
在这里插入图片描述
改变最左端提示符
在这里插入图片描述
变量赋值

吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第3张图片吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第4张图片

将变量打印出来

吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第5张图片吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第6张图片
吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第7张图片

format long默认显示更多的小数点后位数
吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第8张图片
format short默认显示更少的小数点后位数
吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第9张图片
构造矩阵

分号的作用是矩阵换行到下一行
另一种等价的构造方式
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构造行向量
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也就是1x3矩阵
构造列向量
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也就是3x1矩阵

在这里插入图片描述
这个命令的意思是从1出发，步长为0.1增加，直到增加到2，将这些数据构造成行向量
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默认上升步长为1
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利用ones生成2x3的矩阵，其中元素全为1
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利用zeros生成2x3的矩阵，其中元素全为0

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利用这个特性构造所有元素都相等的矩阵
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随机生成一个1x3的矩阵，元素为0到1的随机值
吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第18张图片
随机生成1个1x3的矩阵，它们服从高斯分布
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在这里插入图片描述

吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第20张图片

利用hist构造直方图

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生成单位矩阵

2.移动数据
将数据加载到octave中，who显示内存中所有变量名字，whos显示得更详细
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吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第23张图片

将fature.txt中的数据加载到octave中
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形成了一个名为fature的矩阵

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size返回矩阵的大小

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删除某个变量：clear+变量名

在这里插入图片描述
保存操作，将fature保存到hello.mat
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A(3,2)表示A矩阵的第三行第二列元素
A(2,:)表示A矩阵第二行所有元素
A(:,2)表示A矩阵第二列所有元素
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从A中第1行，第3行取得元素
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从A中第一列，第二列取得元素

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进行赋值操作，将A中第二列取出来，赋值10 11 12
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在A后加一列100 101 102
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将A的所有元素放到一个列向量
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将A,B两个矩阵合到一起，矩阵A在左边，B在右边

矩阵相乘
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3x2矩阵乘2x2矩阵得3x2矩阵
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A与B中每个元素相乘
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对A的每个元素平方
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得每个元素的倒数
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对每个元素求对数
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以v中元素为指数的运算
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求v中元素绝对值
吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第43张图片
求v中元素相反数
吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第44张图片吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第45张图片

v中每个元素+1
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求A的转置
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max函数返回矩阵最大的数
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将a中的每个元素与3进行逻辑比较
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返回a中哪些元素小于3
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magic返回一个行，列，对角线元素相加都相等的矩阵
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sum函数求和，prod函数求所有元素相乘，floor函数使所有元素向下取整，ceil函数使所有元素向上取整
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求两个随机3x3元素最大值元素的矩阵
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求每行每列的最大值

3.绘制数据
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在这里插入图片描述

hold on使在已经绘画的图中继续绘画数据
'r’用不同的颜色
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加横坐标，纵坐标，图线标志，标题

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保存到当前路径
在这里插入图片描述
subplot(1,2,1)将界面分为1x2个格子，最后一个1表示使用第一个格子
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plot(t,y1);
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subplot(1,2,2)使用第二个格子
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axis([0.5 1 -1 1])改变坐标轴，横坐标范围0.51，纵坐标范围-11

可视化矩阵绘制方法
imagesc(A)
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不同颜色对应A矩阵中的不同值
利用一个复杂的命令
imagesc(A),colorbar,colormap gray;
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右边加入了颜色条

for
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while
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if break
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if详细使用方法
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调用函数
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使用addpath(‘你的函数的目录’)
然后调用你的函数名就可以了
在这里插入图片描述

这个函数可以返回多个值

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吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第70张图片
利用函数算j(theta)
吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第71张图片吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第72张图片

吴恩达机器学习第六章——Octave教程_第73张图片
梯度下降法，x0=1

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