思路
让我们改变游戏规则,使得每当李得分时,都会从亚历克斯的分数中扣除。
令 dp(i, j) 为亚历克斯可以获得的最大分数,其中剩下的堆中的石子数是 piles[i], piles[i+1], …, piles[j]。
这在比分游戏中很自然:我们想知道游戏中每个位置的值。
我们可以根据 dp(i + 1,j) 和 dp(i,j-1) 来制定 dp(i,j) 的递归,我们可以使用动态编程以不重复这个递归中的工作。该方法可以输出正确的答案,因为状态形成一个DAG(有向无环图)。
算法
当剩下的堆的石子数是 piles[i], piles[i+1], …, piles[j] 时,轮到的玩家最多有 2 种行为。
可以通过比较 j-i和 N modulo 2 来找出轮到的人。
如果玩家是亚历克斯,那么她将取走 piles[i] 或 piles[j] 颗石子,增加她的分数。
之后,总分为 piles[i] + dp(i+1, j) 或 piles[j] + dp(i, j-1);我们想要其中的最大可能得分。
如果玩家是李,那么他将取走 piles[i] 或 piles[j] 颗石子,减少亚历克斯这一数量的分数。
之后,总分为 -piles[i] + dp(i+1, j) 或 -piles[j] + dp(i, j-1);我们想要其中的最小可能得分。
作者:LeetCode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/stone-game/solution/shi-zi-you-xi-by-leetcode/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
显然,亚历克斯总是赢得 2 堆时的游戏。 通过一些努力,我们可以获知她总是赢得 4 堆时的游戏。
如果亚历克斯最初获得第一堆,她总是可以拿第三堆。 如果她最初取到第四堆,她总是可以取第二堆。第一 + 第三,第二 + 第四 中的至少一组是更大的,所以她总能获胜。
我们可以将这个想法扩展到 N 堆的情况下。设第一、第三、第五、第七桩是白色的,第二、第四、第六、第八桩是黑色的。 亚历克斯总是可以拿到所有白色桩或所有黑色桩,其中一种颜色具有的石头数量必定大于另一种颜色的。
因此,亚历克斯总能赢得比赛。
作者:LeetCode
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class Solution {
public boolean stoneGame(int[] piles) {
int N = piles.length;
// dp[i+1][j+1] = the value of the game [piles[i], ..., piles[j]].
int[][] dp = new int[N+2][N+2];
for (int size = 1; size <= N; ++size)
for (int i = 0; i + size <= N; ++i) {
int j = i + size - 1;
int parity = (j + i + N) % 2; // j - i - N; but +x = -x (mod 2)
if (parity == 1)
dp[i+1][j+1] = Math.max(piles[i] + dp[i+2][j+1], piles[j] + dp[i+1][j]);
else
dp[i+1][j+1] = Math.min(-piles[i] + dp[i+2][j+1], -piles[j] + dp[i+1][j]);
}
return dp[1][N] > 0;
}
}
class Solution {
public boolean stoneGame(int[] piles) {
return true;
}
}