Xiang Li

1162. 地图分析
      你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

示例 1：

输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
示例 2：

输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释：
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

#陆地都进入队列

class Solution(object):
    def maxDistance(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        # 地图规模
        n, m = len(grid), len(grid[0])
        # 每个点到陆地的曼哈顿距离
        dist = [[float('inf') for _ in range(m)] for _ in range(n)]
        # 该点是否被访问过
        visited = [[False for _ in range(m)] for _ in range(n)]
        # 队列
        q = []
        # 陆地计数
        cnt = 0
        ans = 0
        tot = n * m
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                if grid[i][j]:
                    dist[i][j] = 0
                    visited[i][j] = True
                    q.append((i, j))
                    cnt += 1
        # 如果都是陆地或者都是海洋，则返回-1
        if cnt == tot or cnt == 0:
            return -1
        while q:
            x, y = q.pop(0) # 出列
            for i, j in [(x + 1, y), (x - 1, y), (x, y + 1), (x, y - 1)]:
                # 如果坐标合法并且没被访问过
                if 0 <= i < n and 0 <= j < m and not visited[i][j]:
                    dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[x][y] + 1) # 取最小值
                    ans = max(ans, dist[i][j]) # 更新答案
                    visited[i][j] = True
                    q.append((i, j)) # 入列
        return ans