LeetCode：121. Best Time to Buy and Sell Stock (找出股票的最大收益)

 

文章最前： 我是Octopus，这个名字来源于我的中文名--章鱼；我热爱编程、热爱算法、热爱开源。

这博客是记录我学习的点点滴滴，如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣，可以关注我的动态，一起学习，共同进步。

相关文章：

1. LeetCode：55. Jump Game（跳远比赛）
2. Leetcode：300. Longest Increasing Subsequence（最大增长序列）
3. LeetCode：560. Subarray Sum Equals K（找出数组中连续子串和等于k）

---

文章目录：

题目描述：

java实现方法1：

python实现方法1：

java实现方法2：

python实现方式2：

源码地址：

---

题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

来源：力扣（LeetCode）

---

java实现方法1：

  /**
     * 获取最大利润
     *
     * @param prices 价格
     * @return 最大利润
     */
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        int maxProfit = 0;
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice);
            minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
        }
        return maxProfit ;
    }

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

---

python实现方法1：

def max_profit2(prices: List[int]) -> int:
    '''
        计算最大利润
    Args:
        prices: 价格数组
    Returns:
        最大利润
    '''
    if not prices or len(prices)<2:
        return 0
    max_profit = 0
    min_price = prices[0]
    for i in range(len(prices)):
        max_profit = max(max_profit, prices[i] - min_price)
        min_price = min(min_price, prices[i])
    return max_profit

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

---

java实现方法2：

    /**
     * 获取最大利润
     *
     * @param prices 价格
     * @return 最大利润
     */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length < 2) {
            return 0;
        }
        int maxProfit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[j] - prices[i]);
            }
        }
        return maxProfit;
    }

时间复杂度：O(n^2)

空间复杂度：O(1)

---

python实现方式2：

def max_profit(prices: List[int]) -> int:
    '''
        计算最大利润
    Args:
        prices: 价格数组
    Returns:
        最大利润
    '''
    if not prices or len(prices)<2:
        return 0
    length = len(prices)
    max_profit = 0
    for i in range(length - 1):
        for j in range(i + 1, length):
            max_profit = max(max_profit, prices[j] - prices[i])
    return max_profit

时间复杂度：O(n^2)

空间复杂度：O(1)

---

源码地址：

https://github.com/zhangyu345293721/leetcode