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- 基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程
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专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3指数族模型与共轭先验专题三蒙特卡罗逼近3.1蒙特卡罗方法3.2任意函数的后验推断3.3预测分布采样3.4后验模型检验专题四正态模型4.1均值与条件方差的推断4.2基于数学期望的先验4.3非正态分布
- 【客观对比】激光雷达 vs 纯视觉方案:汽车自动驾驶的两种路径
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激光雷达vs纯视觉方案:汽车自动驾驶的两种路径导语汽车自动驾驶技术正以惊人的速度发展,未来无疑会彻底改变我们的出行方式。在这场技术竞争中,激光雷达(LiDAR)和纯视觉(Camera-based)方案是目前最为常见的两种感知技术。它们各自有独特的优势和挑战,决定了它们在自动驾驶中的应用场景和市场定位。在这篇文章中,我们将全面分析这两种技术方案,探讨它们的利与弊,并结合实际的自动驾驶车型进行对比,帮
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这一次我们来了解一下假设检验中另一个重要检验-F检验什么是F检验?F检验(F-test),最常用的别名叫做联合假设检验(英语:jointhypothesestest),此外也称方差比率检验、方差齐性检验,方差分析,它是一种在(H0)之下,统计值服从的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计总体F检验对于数据的正态性非常敏感,因此在检验方差齐
- AI技术架构:从基础设施到应用
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人工智能(AI)的发展,正以前所未有的速度重塑我们的世界。了解AI技术架构,不仅能帮助我们看懂AI的底层逻辑,还能掌握其对各行业变革的潜力与方向。一、基础设施层:AI技术的坚实地基基础设施层是AI技术架构的“地基”,为整个系统提供计算能力和存储保障。没有强大的基础设施,复杂的AI模型和应用无法落地。1.GPU(图形处理单元):并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎,专为大规模并行计算设计。技术优
- 标准化可观察量:Web标准新成员及其与RxJS的差异
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当前,可观察对象(乃至信号)正逐步成为Web标准体系不可或缺的一部分,这一趋势不仅预示着Web开发技术的进一步成熟与规范化,也为开发者们提供了更加统一、高效的编程接口。相较于RxJS这一流行的响应式编程库中的Observables,标准化的可观察量在设计理念与实现细节上均展现出若干显著的不同点,这些差异旨在更好地适应Web环境的特殊需求,提升开发效率与代码的可维护性。具体而言,标准化后的可观察量可
- C++实现设计模式---迭代器模式 (Iterator)
计算机小混子
设计模式c++设计模式迭代器模式
迭代器模式(Iterator)迭代器模式是一种行为型设计模式,它提供了一种方法,顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不需要暴露该对象的内部表示。意图提供一种方法,可以顺序访问一个容器对象中的元素,而无需暴露其内部实现。将遍历行为从集合对象中分离出来,使得遍历行为可以独立变化。使用场景需要顺序访问一个聚合对象中的元素:如数组、链表或集合。需要支持多种遍历方式:如正序遍历、反序遍历等。需要解耦遍历算
- IoTDB 入门教程 基础篇⑤——数据模型和基础概念
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ApacheIoTDB入门教程IoTDB物联网数据模型数据库时序数据库
文章目录一、前文二、数据模型2.1关系型数据库MySQL。2.2时序数据库TDengine2.3时序数据库InfluxDB2.4时序数据库IoTDB(本专栏的正主)三、基础概念3.1数据库(Database)3.2设备模板(元数据模板)3.3设备(实体)3.4物理量(字段)四、数据类型参考一、前文IoTDB入门教程——导读本文主要讲述IoTDB的数据模型和基础概念。不同的数据库都有不同侧重,IoT
- 电商平台的API接口创新:开启智能化新时代
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在当今数字化驱动的商业世界中,电商平台正以前所未有的速度蓬勃发展,成为经济增长的重要引擎。而在这一繁荣景象的背后,API接口(ApplicationProgrammingInterface,应用程序编程接口)的创新扮演着至关重要的角色。它们不仅为电商业务的高效运行和持续创新提供了坚实的支撑,更是开启智能化新时代的关键力量。一、API接口在电商平台中的基础作用API接口是一种定义和程序间交互的协议和
- 物联网工业级网关解决方案 工业4G路由器助力智慧生活
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随着科技的飞速发展,无线通信技术正逐步改变我们的工作与生活。在这个智能互联的时代,一款高性能、稳定可靠的工业4G路由器成为了众多行业不可或缺的装备。工业4G路由器以其卓越的性能和多样化的功能,助力我们步入智慧新纪元。一、快速转化,无线变有线工业4G路由器能够迅速将4G信号转化为网口传输或WiFi传输,让无线信号瞬间变为有线连接,实现稳定、高速的数据传输。无论是在偏远地区还是网络覆盖不佳的角落,它都
- 工业 4G 路由器赋能远程医疗,守护生命线
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在医疗领域,尤其是偏远地区的医疗救治场景中,工业4G路由器正发挥着无可替代的关键作用,宛如一条坚韧的“生命线”,为守护患者健康持续赋能。偏远地区医疗资源相对匮乏,常常面临着专业医生短缺、诊疗设备有限等困境。而工业4G路由器的出现,打破了这一僵局。基层医疗机构借助它,将患者的生命体征数据,如心率、血压、血氧饱和度等,实时、精准地传输给上级医院专家。这些数据仿若患者在专家面前的实时“画像”,专家即便远
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在当今科技飞速发展的时代,鸿蒙系统以其独特的微内核架构和对人工智能算法的深度融合,正引领着操作系统智能化的新潮流。本文将深入探讨鸿蒙系统的微内核架构是如何与人工智能算法高效协同,从而提升系统性能和智能化水平的。鸿蒙系统微内核架构的优势鸿蒙系统采用微内核架构,将核心功能模块化,只保留最基本的进程管理、内存管理和通信机制等功能在内核中,而文件系统、网络协议等则作为独立的模块放在用户空间运行。这种架构使
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在量子计算的发展进程中,量子比特的稳定性和容错性问题一直是阻碍其走向广泛应用的关键障碍。量子AI作为前沿技术,正积极探索各种途径来攻克这些难题。量子纠错:守护量子比特的精准防线量子纠错是解决量子比特稳定性和容错性问题的核心技术之一。其原理是通过在量子比特之间建立量子纠错码,来检测和纠正量子比特在计算过程中发生的错误。比如谷歌量子人工智能实验室采用的“表面码”技术,通过构建物理量子比特的网格来编码逻
- 智算中心建设热潮涌动 AI服务器赋能加速
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在数字化浪潮汹涌的今天,人工智能新技术新发展日新月异。智算作为数字经济时代的新生产力,正逐步成为推动经济社会高质量发展的新引擎。智算中心:算力时代的“新基建”近年来,随着人工智能技术的迅猛发展和广泛应用,智能算力需求持续爆发,推动了智算中心的快速发展。2022年,随着国家“东数西算”工程启动,我国算力地图正式开始,形成八大枢纽、十大算力中心集群。据中国电信研究院发布的《智算产业发展研究报告(202
- 华为OD机试E卷 - 构成正方形的数量(Java & Python& JS & C++ & C )
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最新华为OD机试华为odjavapythonjavascriptc语言c++华为OD机试E卷
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- Taro 源码揭秘:4. 每次 npm run dev:weapp 开发小程序,build 编译打包是如何实现的?
1.前言大家好,我是若川,欢迎关注我的公众号:若川视野。我倾力持续组织了3年多每周大家一起学习200行左右的源码共读活动,感兴趣的可以点此扫码加我微信ruochuan02参与。另外,想学源码,极力推荐关注我写的专栏《学习源码整体架构系列》,目前是掘金关注人数(6k+人)第一的专栏,写有几十篇源码文章。截至目前(2024-08-16),taro4.0正式版已经发布,目前最新是4.0.4,官方4.0正
- AI Agent:一场智能革命的开始
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在当今科技日新月异的时代,AI(人工智能)技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,AIAgent作为AI领域的一个新兴分支,正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。本文将深入探讨AIAgent的发展现状、核心优势以及未来的发展方向,带您领略这一前沿技术的无限魅力。一、AIAgent的发展现状:技术突破与广泛应用近年来,随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展,AIAgent的技术水平得
- 去中心化社会的崛起:探索区块链对社会结构的影响
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随着区块链技术的发展和应用,我们正逐步迈向一个去中心化的社会结构。本文将深入探讨区块链技术如何影响社会结构,从经济、政治到文化等多个方面进行探索和分析,揭示其可能带来的革命性变革。1.区块链技术的基本原理回顾1.1分布式账本与加密哈希区块链是由一系列区块组成的分布式账本,每个区块包含了一定时间范围内的交易数据,并通过加密哈希函数与前一个区块链接起来,确保数据的安全性和完整性。这种分布式账本的特性使
- 使用 Docker 安装 MongoDB 数据库
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- 君正ISP记录三:AE与AWB衍生功能“软光敏“
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一、软光敏介绍消费类摄像机,一般都存在全彩模式和黑白模式,即环境照度较高画面全彩,环境照度较低画面黑白、开红外补光灯。这时候涉及一个切换问题,如何判断当前的环境照度。最开始使用的都是硬光敏,即光敏电阻,后需便开发完善了软光敏,主要目的就是代替硬光敏实现判断功能。二、软光敏逻辑两大点:①如何判断环境亮度②黑白模式下,如何分辨当前场景这光亮是环境光还是机器自己的红外灯反光。实现这两点软光敏基本就OK了
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电商管理系统概述随着电商行业的发展,传统的管理方法正逐步被信息化管理所取代,电商信息管理系统地作用也越来越大。针对商家开发的电商管理系统,实现了对客户、商品、交易的管理和信息统计功能,从而提升了线上商城维护的工作效率和质量。电商管理系统原型设计在项目开始之初,可以通过原型设计快速呈现电商管理系统的结构、功能与交互方式。同时,原型设计也可以帮助系统开发团队快速清理系统逻辑。通过原型设计可以在项目规划
- 汇聚前沿|思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站
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可信联邦学习·武汉站于2024年11月18日-19日在武汉大学举办,其作为隐私计算与数据智能的重要力量,正引领着学术界与工业界的新一轮变革。为了推动可信联邦学习技术的深入发展,促进学术界与工业界的交流与合作,思腾合力诚挚地邀请您参加“可信联邦学习·武汉站”活动,共同探索可信联邦学习的未来之路。EventsInvitation活动邀请可信联邦学习·武汉站本次活动吸引了来自全国各大高校、研究机构及知名
- 【专题】AI市场趋势洞察(2024年)报告汇总PDF洞察(附原数据表)
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原文链接:https://tecdat.cn/?p=38023当今时代,科技的浪潮汹涌澎湃,人工智能(AI)作为其中的核心力量,正深刻地改变着我们的生活方式和消费模式。在主流电商平台上,AI产品展现出多样化的销售态势。AI大家电虽规模最大,却面临销售额同比下降的挑战;AI手机凭借丰富功能实现销售额大幅增长;AI笔记本电脑则以惊人增速异军突起。而在智能家居领域,AI同样扮演着至关重要的角色。文末49
- 浅谈云计算05 | 云存储等级及其接口工作原理
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云计算云原生计算机网络架构云计算
一、云存储设备在当今数字化飞速发展的时代,数据已然成为个人、企业乃至整个社会的核心资产。从日常生活中的珍贵照片、视频,到企业运营里的关键业务文档、客户资料,数据量呈爆炸式增长。面对海量的数据,如何安全、高效且便捷地存储,成为了大家共同面临的关键挑战。云存储设备,恰如应运而生的璀璨新星,正逐步取代传统存储模式,引领数据存储迈向全新未来。云存储设备,简单来说,是依托云计算技术,通过互联网将数据存储于远
- 迎接2025年:人工智能引领的新时代变革
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随着科技的飞速发展,我们正站在新时代的门槛上,准备迎接由人工智能(AI)驱动的深刻变革。美国《福布斯》杂志的一篇文章《人人都必须为2025年的十大人工智能趋势做好准备》为我们描绘了未来几年AI领域的壮丽图景。这些趋势不仅预示着技术的革新,更反映了我们如何适应和塑造这个由AI主导的新世界。一、到2025年,人工智能将不再是威胁人类工作的“冷面杀手”,而是成为增强人类能力的得力助手。通过与AI的紧密合
- YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会 共话数据安全之道
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YashanDB参加“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会共话数据安全之道12月13日,由广东省网络空间安全协会主办的“强化信创发展筑稳安全防线”技术交流会在广州召开。深圳计算科学研究院YashanDB解决方案首席架构师廖传军出席并发表题为《崖山数据库金融级数据安全架构设计》主题分享。在当今企业数字化转型发展改革的浪潮中,信创行业肩负着重大使命,当前的信创产业“2+8+N”战略正有序开展。但随着信
- 内部知识库的未来展望:技术融合与用户体验的双重升级
在当今数字化飞速发展的时代,企业内部知识库作为知识管理的关键载体,正站在变革的十字路口,即将迎来技术融合与用户体验双重升级的崭新时代,这一系列变化将深度重塑企业知识管理的格局。一、技术融合:开启知识管理新篇(一)大数据+内部知识库:知识挖掘的深度拓展大数据技术的蓬勃发展为内部知识库注入了强大动力。企业积累的海量业务数据、员工行为数据等,犹如一座未经深度开采的金矿。未来,借助大数据分析工具,内部知识
- 《量子计算对人工智能发展的深远影响》
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在科技发展的浪潮中,量子计算与人工智能无疑是两颗璀璨的明星,二者的融合正引领着一场深刻的科技变革.量子计算的独特之处在于其利用量子比特的叠加和纠缠特性,能够实现并行计算,从而在处理复杂问题时展现出超越传统计算的巨大潜力.这种强大的计算能力为人工智能的发展带来了诸多积极影响。加速机器学习训练机器学习,尤其是深度学习,通常需要处理海量数据和复杂的模型训练,耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速
- 探秘6-DoF GraspNet:面向对象操纵的变分抓取生成
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探秘6-DoFGraspNet:面向对象操纵的变分抓取生成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pytorch_6dof-graspnet在人工智能和机器人领域,我们正逐步接近让机器模拟人类的手部动作,实现精准的六自由度(6-DoF)物体抓取。6-DoFGraspNet是一项革新性的技术,现在,这个强大的工具已有了PyTorch实现。本文将详细介绍这一开源项
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><